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關於圍繞這一組數據的種種爭議,國際數據基因庫GISAID今天發布了一個聲明,除了證實更新數據確實會導致數據無法獲取之外,重點批評了一組國際學者在未經數據發布者同意情況下,搶先發表自己根據該數據進行的分析,表示這違反了數據庫的規定。 從技術上說,這涉及到論文所用數據應該何時公布於眾的問題。過去,數據一般是與論文的發表同步公布的。但現在很多論[閱讀全文]
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讀了他們的文章,我覺得有三條理由,第一是所有陽性樣品均為環境樣品,而沒有任何動物樣品,無論是采自死亡的還是活的動物,都沒有檢出新冠病毒;第二,測到的新冠病毒基因序列與2019年12月病人體內的病毒極為近似;第三,也是他們重點強調可以推測新冠病毒起源的,是陽性樣品中新冠病毒的序列數量與人類基因序列數量有較高的關聯性,而對動物則沒能得出這樣的[閱讀全文]
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在前幾天流浪氣球消息鋪天蓋地的時候,這張照片頻頻出現在各種媒體上:運用Google的圖片檢索,不難找到這張圖片最早的出處,是一位叫JMPowell的美國人的推特:這位JP是JPAerospace公司的老板,根據wiki,這家公司也是研發氣球的。注意照片的發布日期,當天在日本仙台空中發現了一個氣球,顯然這個推就是這個仙台氣球與另一個氣球的比較。從推的內容看,右邊的是仙台氣球[閱讀全文]
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這個實驗是所謂慣性約束,就是用192路大功率脈衝激光,同時射向一個直徑大約2毫米的靶標,將其中的氘氚混合物瞬間壓縮成高溫高密度的等離子體以實現聚變。所謂輸出能量大於輸入能量,這個輸入能量不過是指最終發射到靶標的激光能量,隻有2.1兆焦,而為了產生這點激光,耗費了多少能量呢?要知道這些激光是經過數次放大才產生的,整個裝置是占地數個足球場的龐然[閱讀全文]
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根據WHO,超額死亡是衡量疫情直接或間接造成生命損失的首選指標。然而過去三年中,沒有看到關於中國超額死亡人數的可靠數據。近日名為“數據轟炸機”的網友在微博上貼出了一份2002年至2021年中國城鎮死亡人數及死因分類。本人初步對此數據進行了確證,並估算了2020和2021兩年中中國城鎮超額死亡人數。 這是“數據轟炸機”貼出的數據及說明: 本人查[閱讀全文]
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昨晚寫了一篇小文(中美新冠死亡定義的差別),發在時壇,結論是:”如果用中國定義,美國新冠死亡人數大約會降低一半“。原因是,從中國公布的一些新冠死亡病例看,中國的新冠死亡,要求有新冠病毒引起的肺炎,而美國的定義更寬泛一些。從將近三年來的總數看,美國新冠死亡中,大約有一半的死因中是既有新冠又有肺炎的(見此網頁表1的第6列)。 但是我[閱讀全文]
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(2022-08-13 20:58:07)

在推特上看了幾個專家的討論,有幾點印象: 1.沒有人認為新冠會消失 2.新冠的感染水平(即感染人數)主要由幾個因素決定:R0,感染者體內免疫力消失的速度,季節因素。在R0一定的情況下,感染水平呈現如下圖所示的變化: 3.目前由於病毒變異速率仍然較快,感染者免疫力消失主要是由於病毒變異,大約是兩年,所以目前疫情是上圖中黃線所示,即總體較高,有[閱讀全文]
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饒毅懟尹燁一事近日很熱鬧。我沒看到饒的原文,據媒體報道,“饒毅此次主要針對的是尹燁在公眾號發布的‘為什麽我們要保持達觀’短視頻中稱,情緒可以影響人的基因表達,並能夠遺傳給下一代。饒毅在轉發該內容時評論稱,‘這是純粹的偽科學。’”饒毅為什麽說尹燁的這個說法是偽科學?在我看來,是因為它與所謂的“獲得性遺傳”非常相似[閱讀全文]
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從目前情況看,中國這波疫情很可能無法控製,因為上海的感染人數還在快速增長,而方艙建設無法跟上,做不到隔離所有陽性患者,那麽就無法切斷傳染鏈。而上海作為最大城市和最大的經濟中心,也無法完全與其它地區隔離開,上海的疫情一定會不斷外溢到其它省市。以Omicron的超強傳播能力,各地泛濫恐怕是遲早的事。現在上海和吉林等地的封城措施,其目標不應再被認[閱讀全文]
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現在大家都知道,失事飛機在下墜過程中,一度曾經停止下落,轉而小幅上升,但很快又轉入下墜,看起來好像駕駛員在努力拉起飛機但最終失敗了。有網友提出,中途的上升,可能是由於飛機速度加快,升力增加,換言之,並非是人工操作,隻是飛機下墜時自然發生的現象。這讓我想起小時候玩紙飛機,似乎也有類似現象。扔出去後,紙飛機會經曆平飛-下降並加速-平飛加減[閱讀全文]
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