萬裏千人
理工男到創業者蛻變後感悟。來美三十年的感悟。工學院終身教授。五年六十次飛越太平洋，一年五十次深圳。
正文
對於來自母國中國的deepseek，有幾個疑問。看看有沒有大師能提出見解。
1. 有關unsupervised的疑問。
2. 有關開源的疑問。如果隻是“免費”，不應該是“開源”吧？
3. 有關AI的killer app的疑問 - AI真的有核心應用了嗎？
說實話，模型比美國的簡單，我不奇怪。因為模型可以複雜也可以簡單，差距起碼一百倍是可能的。最後結果可能毫無區別。
問題一
但是，我無法理解“unspervised”是不是就是噱頭。因為，如果沒有人的反饋，機器怎麽知道自己是對的？
問題二
我也無法完全理解“開源”的意思。開源，應該是代碼可以隨便下載。真是這樣？如果隻是免費試用，那不應該算“開源”。話說過來，這麽多程序一層一層的，開源了也沒人看得懂天書啊。這比科技論文造假要容易。難道不是嗎？
來自中國的東西，有很牛的，比如capcut軟件，比如微信。但是也有TEMU，拚多多這樣的瞞天過海的騙子。
有關AI整個killer app的疑問
感覺AI還是沒有實際應用。唯一的應用就是大數據讓房租，物價，旅館房間，和航空公司都可以共享大數據，協調價格。這個不是什麽好結果。
有關計算機畫畫，感覺沒什麽用。
有關計算機做視頻，感覺還差二百年。
有關計算機寫程序，這個倒是真的，很多繁瑣的步驟被簡化了。但是質量也魚龍混雜。
我們距離minority report倒是真的更近了。
Larry Elison是喜歡監控的。Altman猶太人，當然黨知道哪裏就會去哪裏。
希望有人討論留言。尤其是牛人懂行的。謝謝。
The "open source" part seems to mean the entire code base can be downloaded.
However, the whole thing that makes the model work is the parameters. So even if you have the code, it really means not much..
這個英文字unsupervised的意思是，無人監督，但不等於說沒有反饋，沒有新數據的輸入。當年在研究神經網路的時候，曾經研究過自適應的學習過程。估計當今的AI理論，在某種程度上借鑒了當初的這種理論，即，在無監督的情況下，算法自我學習，而且能根據不斷輸入的新數據，進行自適應式的自我調整，以便能給出更正確的結論。