從新的科學邏輯和智力科學理論看無人汽車、語言模型的本質問題和通用人工智能（AGI）的不可能

機器智力的瓶頸在於缺乏對生命的理解，在於複雜邏輯和判斷力上的缺陷，不在於計算力。

錯誤有無數甚至不可數種，正確觀點隻有一個，而人類恐怕遲早會毀滅，無法依靠計算、枚舉、排錯來得到正確觀點。這是計算力有勁使不上、將會嚴重過剩的本質原因。

歐盟用計算機神經網絡模擬鼠腦、貓腦、人腦的項目早已如我事先分析那樣失敗，也無他人能成功模擬。生物學上有更多證據顯示：計算機神經網絡不是生物神經網絡的科學模型，不是科學，更不是物理學。計算機和人工智能連鼠和貓的智力都達不到，怎麽可能擁有人類對生命的理解和在此之上的思考和行動？而美國BRAIN Initiative項目無法研究mirror neuron現象和自由意誌問題等等關鍵。

黏菌解決結構問題的能力顯示：人工智能解決蛋白質結構問題的能力並無很高智力。結構問題非常局部、嚴格受限。對機器智力、生命智力和人類特有智力需作結構、係統的特征研究。

事實上根據The Guardian報道，已經有個Safe Street Rebel group，他們 realized quickly that placing a traffic cone on the hood of a self-driving car interfered with sensors and placed it in “panic mode”, rendering it immobile until a human employee could come to rescue it.

鼠或貓在類似情況下至少會想辦法脫困，有些問題可以繞過去。而無人汽車隻能一動不動等人解救。這是無人汽車智力達不到鼠和貓的進一步證據。以前無人汽車公司長期路試和模擬測試應該沒有發現這個問題，否則為何不糾正？當然人類可以修改程序解決這一具體問題。但類似問題無法窮盡。所以，無人汽車測試和糾錯方法都有嚴重問題。語言模型問題更多更複雜。需要新的科學邏輯和智力科學理論。

黃仁勳先生和其他人最近又投資無人汽車公司時，不知道無人汽車智力不及鼠和貓？現在還主張五年內實現通用人工智能（AGI）？Mirror neuron現象和自由意誌問題又有什麽後果？大學教育有問題吧！

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丘成桐教授說電子計算機的發展印證了畢達哥拉斯萬物皆數的觀點。但畢氏是說萬物都是有理數，電子計算機的定義也沒有無理數。丘教授也批評中國古代數學家缺乏無理數概念，無法發展數學分析，這跟他支持畢達哥拉斯萬物皆數的觀點自相矛盾。

邏輯不同於數學，兩個方向都有不等因素，這是重要人類智力現象。Freeman Dyson教授和Gerard't Hooft教授承認科學需要無理數，Gerard't Hooft教授也承認科學需要邏輯。萬物皆數在智力科學層次可被證偽。

丘教授的邏輯混亂源於他對邏輯主義、直覺主義、形式主義三大數學學派爭論的本質缺乏了解。邏輯主義錯誤地認為邏輯等於數學。計算機時代的新畢達哥拉斯主義實際上接近直覺主義數學流派，對無窮和無理數有保留看法，但跟微積分以來的現代數學有衝突。而形式主義認為可以任意定義公理，這種數學無法判斷真實世界的對錯。

需要對三大數學學派爭論的本質及各自缺陷作深入研究，並作修正、改進。

人類不得不用邏輯研究邏輯，會造成很多比哥德爾語句更重要、更廣適的問題。事實上，科學基於測量。但用測量研究測量，也會有困難。這是量子物理詮釋問題的困難之處。

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Gerard't Hooft教授不能解釋為何歐盟和美國的腦研究計劃無法研究mirror neuron現象，不能解釋馬爾薩斯模型及其改進型錯在哪裏，不能解釋認為人口控製類似火箭控製又錯在哪裏。所以他不可能有Theory of Everything，科學界也不認可有Theory of Everything可以驗證。他在Free Will in the Theory of Everything文中否定自由意誌存在，是錯誤的，沒有邏輯基礎。

事實上，物理學連廣義相對論和量子物理尚無法融合。智力科學、生命科學、物理科學需要不同參照係。需要新的邏輯框架理解智力科學、生命科學、物理科學之間的係統、結構差異和paradigm shift，才能研究重要的智力問題。不能停留在廣義相對論的參照係理論上。

生命科學隻能研究演化，智力科學需要研究進化和退化。達爾文主義不適用於人類智力和人類社會，社會達爾文主義是錯誤的，這是智力科學不同於生命科學的另一個原因。

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剛辭職的斯坦福大學前校長的長期學術問題和其它受壓力而身敗名裂的隻是冰山一角。學術圈對問題和錯誤已熟視無睹，今年諾貝爾“物理學”獎的低級概念和邏輯錯誤進一步證實了這一點。同行評審是否會淪為無恥的分髒？指出重要學術錯誤，會受威脅。毀滅文明的不是人工智能，而是指鹿為馬的人類群體。

個人計算機和智能手機市場早在萎縮，人工智能建立在明目張膽的錯誤和泡沫上。現在購買力和公司盈利全靠巨額政府債務的信用杠杆效應支撐。中間環節會斷裂，一連串信用杠杆大泡沫遲早會破滅。台灣人口也已長期出生少於死亡。作最後裁決的是自然規律，不是人類。

2024年諾貝爾“物理學”獎授予Geoffrey Hinton教授，事關科學的誠信。科學研究不能指鹿為馬。黑暗是否已經降臨？不再更多介紹我的科學邏輯和智力科學新理論。

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需要足夠資源和良好環境完成主要研究後，才能教學，這個次序不能顛倒。主要研究完成後，新科學能夠建立，很多大學為避免誤人子弟就需要新科學的教授。也許很多年以後，下一代學生中有人能開創相關的新產業。但資質不夠，或不願對希帕索斯和伽利略感恩而心態不正的人，都沒法教。

我無償提供了很多研究成果。別人不公正，我就無話可說了。我不會無償提供所有勞動成果。我的經濟學理論主張尊重勞動、合理報酬。在社會壓力下的義務勞動會滋生罪惡。

受到犯罪威脅，我更無意提供進一步學術細節。未經跟我正式確認，請不要采用我的想法。偷我的想法，卻理解錯了，自己承擔後果。有人對損失公眾幾千億、幾萬億美元都不在乎，筆者就無能為力了。