Jerry
Jerry Wang, 海投全球創始人兼CEO
每一次新技術的出現，都會伴隨著無數的熱議。今天要討論的這件事兒，就是最近幾年被科技圈、資本圈炒的火熱的無人駕駛技術。
其實早在20世紀40年代，軍方就提出了無人坦克的概念，從那時開始，無人駕駛的概念就已經出現。
曆經了將近100年的發展，現在無人駕駛汽車已經大有逐漸演變成主流出行方式的一種趨勢，無論是穀歌、蘋果、IBM等一眾科技巨頭，還是大眾、福特等一批老牌車廠都開始投入研發無人駕駛技術。
但是，隨著無人駕駛技術的不斷開發，一係列的問題也都隨之湧現。
車輛行駛安全問題、信息泄露問題、新規製定等都亟需人們在探索這項新技術的同時一步一步地去解決。那麽，無人駕駛一來，老司機們就真的要失業了麽？
什麽是自動駕駛？
要認認真真的談無人駕駛，首先要把這裏麵的概念分清楚。
關於汽車自動駕駛的分類，國際上有兩套標準，一種是美國交通部下屬的NHSTA製定的標準，另一種是SAE(Society of Automobile Engineers)國際汽車工程師協會製定的標準。
但是由於NHSTA在2016年就已經統一采用了SAE的標準，所以我們也就按照SAE的分類標準來講講自動駕駛下的一係列概念。
如果按照SAE的分類標準，我們前麵所說的無人駕駛，實際上算是自動駕駛(Automobile)下的一個子集。
SAE針對自動駕駛設立了一個從L0到L5的6級分類，我們平常在新聞中所看到的諸如“可量產L4無人車”、“某某公司設立L3智能汽車事業部”中的L3、L4，也都是從SAE的這個分類中來的。
在這個這個標準裏，最低等級的是L0（No Automation），也就是沒有自動駕駛技術的運用，司機需要在汽車行駛過程中負責所有的操作。這裏麵比較典型的車型相信20多年前學車的老司機們都有經曆過，就是老式的吉普車，完全需要人工操作，沒有任何諸如方向糾正、方向盤助力之類的電子輔助設備。
下一個級別L1（Driver Assistance），也就是輔助駕駛，在這一級別裏，汽車上配備的電子係統就可以為司機輔助進行一些操作了，比如我們現在常見的定速巡航、防追尾等功能，就屬於這一級別內的功能，但是對環境的觀察，對激烈駕駛的應對，還是需要駕駛員人工來實現。
第三個級別L2（Partial Automation），也叫做部分自動化，也就是說汽車可以在同時幫助駕駛員進行多項操作，比如在控製加速減速的同時還能控製車輛轉向等。目前市麵上最符合這個級別的車輛就是特斯拉了。
第四個級別L3（Conditional Automation），也就是在一定條件下，汽車可以實現自動駕駛，比如說在比較穩定的環境狀況下，車輛是可以自動駕駛的，但是駕駛員需要在這一過程中隨時做好準備接過車輛的控製權。
再往上一個級別L4（High Automation）也就是高度自動駕駛化，在這一級別裏，車輛已經能夠實現自主的對環境進行觀察，自主應對激烈駕駛的情況了，但是依然會存在個別無法處理的情況，需要駕駛員接手。
最後也是最高的一個級別，就是L5（Full Automation），車輛可以全天候在沒有駕駛員幹預的情況下自主行駛，在這個級別之中，駕駛員不需要幹預車輛的行為，真正的實現了無人駕駛。
自動駕駛的發展曆史
說完自動駕駛的概念，我們再來看看自動駕駛的發展曆史。
關於無人駕駛這件事兒，最早可以追溯到20世紀40年代，軍方提出了無人駕駛坦克的設想，這也符合坦克乘員由多到少，由少到無的規律。
關於發展無人駕駛技術這件事兒，美國人還有一個專門研究黑科技的部門DARPA（國防高等研究計劃署），為無人駕駛技術的發展做出了功不可沒的貢獻，DARPA從2004年開始就組織了第一屆無人駕駛汽車大挑戰（DARPA Grand Challenge），在2005年第二屆比賽中，斯坦福大學工程師們改造的一輛大眾途銳經過了7個多小時的跋涉，途徑沙漠、隧道、河床等無數障礙，最終第一個到達終點獲得了冠軍。
在看到了無人駕駛技術在未來的無限可能，同時又有了政府部門的推動之後，資本市場自然就開始躁動起來，逐漸的加大投資金額帶動無人駕駛技術的進一步發展。
自動駕駛技術在未來可能麵臨的問題
首先就是信息安全問題，無人駕駛汽車自帶的電子係統一旦被不法黑客入侵，後果是不堪設想的，相當於一車人的生命完全被他人操縱在鍵盤之下，特斯拉旗下車輛的係統就曾經發生過被黑客入侵的事件，雖然特斯拉及時修複了漏洞，但是這就如同電腦操作係統一樣，總會有無法及時被封堵的漏洞，因此所有發展無人駕駛技術的公司都還需要在係統信息安全層麵加大研發力度。
其次就是無人駕駛汽車對現有交通規則的挑戰。有了無人駕駛汽車，在一切都在電腦操控的前提之下，我們很多熟知的現有交通規則就不再適用了，比如安全車距，變道規則等等。更進一步，在有人駕駛向無人駕駛的階段過渡的時候，路麵上既有無人車又有有人駕駛汽車，狀況進一步複雜，就更需要一個相對漫長的過渡期。
最後一個問題，也是相對最難解決的問題-倫理道德問題。舉一個最簡單的問題，如果無人駕駛汽車在行駛過程中撞上了正常過馬路的行人，這一事故如何判斷責任主體呢？是司機還是無人車公司亦或是編寫自動駕駛算法的程序員？這一係列問題都需要執法和監管部門以及無人駕駛研發公司的協同努力才能逐漸解決。
無人駕駛技術的到來，勢必會在很大程度上減少駕駛員的工作量，甚至顛覆某些與運輸業關聯度極高的行業。但是對於這項技術的未來，本人還是持保守的樂觀態度，至少在前景上，這項技術的未來是光明的，但是走向光明未來的道路，依然有著無數艱難險阻。
對於無人駕駛，你怎麽看，評論裏交流一下？
-END-
--------------------
哦，原來如此。