女兒回家過年，問她半年來工作怎麽樣？她回答：very very happy ! 不由得想起她大學找工作的心路曆程，分享給大家： 高中時她特別喜歡畫畫，也拿過一些小獎，同時也非常喜歡玩遊戲，當時的理想是去做一個電子遊戲的設計者，大學考上了一個計算機很好的大學，想用計算機的背景進入電子遊戲行業，結果在第二年summer intern 沒有一家遊戲公司給她offer，卻拿到了二家SWE 的offers 其中一家是 Dow Jones 指數公司；第三年summer intern，她還想試遊戲公司，結果又一無所獲，她有些沮喪，隻能去投行實習做trading algorithm coding ，她做得不錯，實習結束後，人家就給正式的工作offer，二年輪崗後，可在那裏選擇任何崗位。結果自己又不喜歡這個工作，盡管投行offer還給她延遲了半年。在第四年開始，又陸陸續續麵試了十家公司，拿到了八個offer，包括 G家， A家， 最後她選擇了一家startup，去她最想要做工作的公司, 盡管我們很想讓她去G家，但這個時候家長才知道什麽叫做翅膀硬了。哈哈！下麵是她拿到offer的一些基本情況，供大家參考。
G ( Mountain view ) Base 110K , 15% Bonus , 20k Sign on, 160k RSU/4years
A ( Seattle ) Base 105K , 15% Bonus , 18.5k Sign on, 80k RSU /2.5 years
H( San Diego) Base 85K , N/A Bonus , 10k Sign on, N/A RSU
Startup( ××) Base 118K , 10% Bonus , 20k Sign on, 280k RSU /4 years
S( Salt Lake) Base 100k, 5~10% Bonus , 10k Sign on, N/A RSU
I(Ph) Base 86K , N/A Bonus , 8k Sign on, N/A RSU
SC(NYC) Base 110K , 10% Bonus , 25k Sign on, 200k RSU /4 years（1：2：3：4）
SS(NYC) Base 115K , 10% Bonus , 20k Sign on, 150k RSU /4 years
DB(NYC) Base 82K , N/A Bonus , 10k Sign on, N/A RSU
總結：
- 麵試過程及著裝：一般碼農麵試有1. phone screen， 2. online coding test， 和 3. onsite 。phone screen 主要是 verify your resume 和 availability，確定online coding test 日期。online coding test 和onsite 其實都是 coding test，前者基本概念，後者稍微深入一點。其中I公司，online coding test 之前還有一次，智力測試題，聽說要通過90% 才能進入下一輪，比較有意思 ！著裝: 高科技，Jean，老牌公司；dress。用她自己的話來說，feel weird 如果dress 去麵試一家高科技公司。
- 麵試時間的確定：大多數大公司對麵試的時間比較flexible，為節省時間，盡可能把去同一個region的麵試安排在同一時間段，比如我女兒去西岸三家公司的麵試，A，G， H 從北到南，安排在三天內完成。需要跟三個不同的agent 打交道，安排飛機和酒店，其實挺考驗人的計劃能力和溝通能力的！
- 麵試內容：去計算機公司麵試，無一例外要進行coding test，是實打實的現場考試，沒有過硬的coding skill是無法進入這些頂級公司的。 可這邊出生的孩子，卻不屑於去刷題，完全憑著課堂和project所學的一些基本skill去應付。這既有好處，又有壞處，好處是能讓interviewer 看到 interviewee 的 raw talent和解決問題的見解和思路，而不僅僅隻會做題目。壞處是有時會通不過 麵試。總體來講，好處多於壞處。我女兒麵試了十家公司，拿到八家offer。其中去G家麵試時，就碰到類似的情況，有四個interview，前麵三個coding，很順利，最後一個不會，隻能跟interviewer講了解題的思路，討論了可能出現的問題，跟interviewer有很好的interaction，不能不說話，停在那裏形成冷場，麵試官可能覺得比較有passion，最後也拿到offer。
- Offer negotiation： 大公司對本科生的工資幾乎沒有negotiation的餘地，但你可以跟它們negotiate sign offer的時間，而不至於造成sign了而不去的被動局麵，一般有一二個月到半年的時間供你回旋。美國出生的孩子這一點做得特別好，不會輕易簽合同。一些計算機行業的新銳整體收入在160k～200k之間，相比之下老牌公司包括投行工資偏低，沒有競爭力。但有一些startup招人非常aggressive，特別是你手頭有offer時，他們真的很拚 ！拿高工資和股票來誘惑你。建議你如果手頭有新銳的offer，沒必要再去麵試老牌公司了，有可能是浪費時間。
- 現狀：Startup 並沒有想象的那麽辛苦，還是比較注重公司culture的建設，過著早九晚六的生活，quarterly performance assessment， 有 catering lunch & dinner，每周一次活動或聚餐，內容豐富，CEO經常參加，同事關係很close，免費的醫保，四周的vacation，401k match，refresh，有手機和book reimbursement plan，很多很多……….
- 感想：
- 發現有很多計算機而衍生出來的行業，包括Data，AI，electric car， Vision et al. 不知不覺這些公司已經成長得很大，landscape跟十年前完全不同。所有Offer裏麵至少有三家是搞cloud的offer。比如在Salt lake那家data公司，真不敢相信會給一個本科生開到100K的工資。
- 我們二代人生活環境截然不同，同樣的事情想法也完全不一樣，你認為對的東西，在她眼裏可能完全是錯的，千萬不要把自己過去累計起來的觀點和經驗強加於她，強迫她接受，她看到的世界跟我們是完全不同的，充分尊崇理解他們的想法。孩子總有一天要做自己的決定，與其家長老是給她做決定，還不如她自己早點做決定，她在成長中會自我學習和自我修正的。
- 對子女的教育，作為父母有多少能力就幫多少，盡力了就行了，不要有任何想要回報的企圖，畢業了能自立更生，就謝天謝地了！既然已經付出了，就應該高高興興，不要在她麵前有任何的抱怨，否則就是雙輸 ， 得不償失 ！
- 建議：因為CS很多課程都是數學，多加幾門數學課很容易就成了CS和Math double major. 反之也然。AI ，cloud ，Big data 都跟數學密切相關，而且涉及幾乎囊括所有的領域。無論找工作還是長遠的發展，加一個的專業，多一倍的機會和選擇。但是要保持好的GPA，有些辛苦。主要還是看小孩自己喜歡不喜歡 ！
最後那點也是對的，我LG也是這樣拿的double major, math major, cs major, & physics minor.