勞動力共享將成為未來經濟發展的火車頭

    很久沒有寫博客，今天就寫寫我們最近涉足的勞動力共享的問題，反複思考的結論就是本文的題目--勞動力共享將成為未來經濟發展的火車頭。早入手，早受益。

      能夠想象全球剩餘勞動力的規模嗎？ 分兩種：一種是不飽和工作狀態就是所謂的閑置勞動力；還有一種是懷有某種業餘愛好或技能，願意分享。據統計，前一種閑置勞動力占總勞動力的15.77%（中國勞動力報告），按全球GDP計算為每年13.38萬億美元，接近再造一個美國。後一種沒有確切的統計數字，但美國有過調查統計，職場隻有20%多一點的人其工作與自己的興趣一致，其他人基本都是為那份工資而工作的，自己的興趣甚至技能得不到發揮，對社會及個人都是一種浪費，其規模也不會少於前一種，這樣兩項加起來近27萬億美元，幾乎是全球最大的兩個經濟體GDP的總合，把這麽大的勞動力解放出來，是功德無量的事業。

       除經濟考量外，適合每個人的勞動也會給勞動者帶來健康的人生。許多人退休後很難適應，通常被認為是他們沒有做好退休的準備所致，其實不完全是，最主要的是他們突然感到自己失去了價值，成為了家庭、社會的累贅，心裏非常失落，有人甚至得了抑鬱症，他們沒有社會價值嗎？當然有，一個小小的例子是讓他們在一個平台上發揮餘熱，平台的一端是這些人，另一端是比如想學英語的年輕人，通過交流各自得益。

       解放如此龐大的勞動力，曙光也曾出現過，但稍瞬即逝。記得2008年GOOGLE Projet 10^100 有人提出了勞動力共享的方案，建立一個平台，將勞動需求方及勞動提供方匹配在一起並使雙方建立起關係，實施勞動力共享的方案，隻可惜勞動成果無法得到合理鑒定而沒被采納。

       十年過去了，提供汽車+勞動力共享服務的平台已遍地開花，如Uber；提供房屋共享服務的平台如AirBnB也已非常普及。但勞動力共享平台卻遲遲沒有動靜，為什麽？主要三個難點，一是需要一個高度智能化的Match Engine，使供需雙方無縫對接；二是必須有一個勞動成果評估係統，解決勞動供需方的爭議問題；三是運作平台需要一個大群體起點。

        我們根據共識經濟學的原理，結合中本聰在創立比特幣時對人性的判斷，即：假定多數人是理性的、人是追求利益的，設計了基於共識機製的勞動成果評估係統，參與共識評估也成為勞動的一部分。

       共識成功與否，取決於共識群體的大小，即所謂的最小熵(Entropy)要求，也就是說需要一個高起點，不像其它平台比如Messager平台，隻要有兩個人通訊就能把平台支撐起來。但共識平台不行，滿足不了最低熵的要求，平台是無法運行的。所以我們將於六月份推出的勞動力共享初級平台-MindAd(我們稱其為小平台)，在達到最低熵要求後(預計3-6個月)，適時推出勞動力共享平台(我們稱其為大平台)，數萬億美元勞動力將借助這一平台得以釋放，我們在做一件不可思議之事。希望有更多的人參與搭建這一平台。

       區塊鏈的共識機製為勞動成果鑒定提供了新的思路。勞動成果可以通過共識機製來評估，比如政府在平台上發布勞動力需求信息，一個公園需剪草及修剪樹木，這一信息由Match Engine匹配到可提供這種服務的部分人那裏，由這些人決定是否接受，一旦接受就可以安排去工作，到此為止與Uber的流程相似。接著的問題來了，Uber是安排兩點之間的接送，完成了這個過程即可，爭議不多，但打理一個公園其結果很容易產生爭執。我們設計用共識機製來解決這個問題：每個人均可參與對勞動成果的評價，形成共識後做結論，為達到足夠的公正，我們把參與人的結論及受益放置在一個封閉係統中，其最終結果與每一位參與者當前以及未來的利益掛鉤，這些人對勞動成果的鑒定及評價也成為勞動的一部分，也會得到報酬，當某人的鑒定結果與最終結果一致時，所得與自己的鑒定等級成正比，等級越高收益越大；與最終結果不一致時，所得很少甚至為零，同時將被降級，影響以後的收益。這樣做能保證鑒定結果的準確及公正，依據的就是“多數人是理性的、人是追求利益的”共識基本原則。當前許多電商平台無法保證對商品評價的準確性，就是缺少一個這樣的由集體的利己動機驅動的共識平台，也讓象Amazon這樣的電商傷透了腦筋。

       我們有意讓所有參與及關心平台發展的人共享平台成果。

       2008年GOOGLE Projet 10^100 提出勞動力共享方案的人，又重新起步，因現在的區塊鏈技術已完善了當年的方案，這個造福千百萬人的平台終於可以推出了。用愛因斯坦的一段話作為本文的結尾：“想象力比知識更重要，因為知識是有限的，而想象力概括著世界上的一切，推動著進步，並且是知識進化的源泉。”

       MindAd測試平台見：http://MindAd.ddns.net (與正式平台一樣，參與者可掙錢）。

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