從古至今，人類都無法確保自己能完全健康、不會生病，而一旦生病或受傷，往往需要通過藥物來進行治療。如今，一款藥物的誕生要經曆很多環節，從研發、生產，到上市、銷售，缺一不可。一部《我不是藥神》的熱映，讓高價藥再度進入公眾眼簾，而高價藥之所以高價，很大原因就在於研發周期長、投入成本高。
當前，人工智能技術發展迅速，在交通、醫療、金融等諸多領域實現了廣泛應用，無論是自動駕駛汽車，還是智能機器人都讓人耳熟能詳。人工智能與醫療行業的深入融合，不僅推動了醫療機械產品的智能化升級，同時也為藥品研發帶來了重大利好。
實際上，人工智能技術已經在醫療機器人、醫療影像輔助診斷等方麵體現出巨大價值。擅長自動識別、數據分析的人工智能可以協助醫生開展手術、診治等工作，為醫生提供關鍵醫療數據參考和病例分析，從而幫助患者進行更好地治療。這樣的優勢，也同樣可以用在藥物研發領域。
專家表示，眼下人工智能技術主要應用於藥物研發的七個場景，分別是：靶點藥物研發、候選藥物挖掘、化合物篩選、預測ADMET性質、藥物晶型預測、輔助病理生物學研究和發掘藥物新適應症。
借助人工智能技術，醫藥開發企業能夠提高研發工作效率和水平，縮短研發時間、減少研發投入，以合理控製藥品成本，避免藥品價格過高以及無效研發等情況。另外，人工智能技術的應用，還能幫助研發人員拓展新的研發方向，創造更多可能性。
此外，人工智能還能幫助藥企根據病人實際情況，讓他們參與最可能見效的創新療法臨床試驗，這也許能夠成為提升新藥獲批的可能性，比如獲得美國FDA的批準。根據Tech Emergence的研究報告，AI可以將新藥研發的成功率從12%提升至14%。雖然隻是2%的提升，但這意味著有望為生物製藥行業省下數十億美元的研發成本和大量的試錯時間。對於患者而言，這也是巨大的利好。
人工智能技術在藥品研發領域的廣闊發展前景吸引了不少玩家的到來。目前，國外人工智能製藥企業相對較多，相關主流公司都集中在美英兩國，如Atomwise、Benevolent AI、Insilico Medicine等，其中美國在這個領域處於絕對的領先地位，一共有12家公司。
在國內，現在公開可知的僅有晶泰科技一家公司。2018年10月，晶泰科技宣布完成4600萬美元B+輪融資，由國壽大健康基金領投，SIG(海納亞洲)、雅億資本跟投。據悉，晶泰科技已完成累積超過6600萬美元的融資，成為全球人工智能藥物研發領域融資最高的企業之一。
2018年5月份，晶泰科技宣布了與輝瑞美國研發中心的戰略研發合作，結合人工智能與量子物理，為輝瑞研發藥物分子模擬平台，以提高其藥物設計能力與效率，其技術正逐漸改變著藥物發現與篩選的研究方法。
除了直接利用人工智能研發藥品，搭建人工智能醫藥研發平台也愈發受到重視。在天津舉行的中國計算機學會人工智能與醫療技術創新發展論壇上，天津國際生物醫藥聯合研究院與北京天雲大數據簽署戰略合作協議，雙方將在人工智能醫藥研發平台建設領域聯手，為京津冀乃至全國提供服務。
雖然“人工智能+製藥”發展形勢日益升溫，但是不可否認的是，利用人工智能技術要推動藥品研發取得重大突破仍然是一場持久戰。一方麵，人工智能技術有待進一步升級；另一方麵，AI藥品研發的標準化建設以及相關法規完善也還處於探索階段。
