《麻省理工科技評論》年度青年英雄榜：全球35名35歲以下的青年創新者，6位中國人上榜

《麻省理工科技評論》年度青年英雄榜：全球35名35歲以下的青年創新者，6位中國人上榜

原創 2016-08-23 MIT TR DeepTech深科技

DeepTech深科技  麻省理工科技評論獨家合作

 

 

 

 

編者按：美國時間8月23日，《麻省理工科技評論》公布了第16屆TR35榜單，即全球35名35歲以下青年創新者榜單。各路精英在創造力、毅力、管理能力方麵都堪稱翹楚，他們的創新領域涉及醫療、能源、計算機和先進電子器件；他們的事業舞台涵蓋初創公司、研發機構和企業巨頭。他們是各自領域的領軍人物。

 

在35名上榜者中，共有6名中國人，他們是IBM研究中心研究員曹慶、美國伊利諾伊大學助理教授刁瑩、加州大學伯克利分校博士後高偉、前百度深度學習實驗室主任研發構架師/首席設計師顧嘉唯、清華大學副教授張一慧以及南京大學教授朱嘉。此外，還有卡內基梅隆大學助理教授楊黅晶等華裔人士。

 

今年，《麻省理工科技評論》收到了數百份提名，經過編輯初篩後的名單被提交第三方人士對各位候選人進行發明潛在影響力的評估，最終形成了本年度青年創新英雄榜。該榜單分為5大類別，即遠見者（Visionaries）、發明者（Inventors）、創業者（Entrepreneurs）、科技先鋒（Pioneers）、人文關懷者（Humanitarians）。

 

與此同時，DT君已經開始籌備2017年中國大陸地區的第一屆MIT TR35榜單評選。敬請期待！

 

 

遠見者（Visionaries）

 

經典技術，全新應用——依靠與眾不同的視角，這些青年遠見者們找到了經典技術的新應用。

 

 

楊黅晶，29歲，卡內基梅隆大學計算機科學係助理教授

 

“有多少種方法讓船沉沒，就有多少種方法讓信息泄露。”

 

當碼農們構建一個應用或一個頁麵時——即使是最簡單的日曆——他們也應該注意保護用戶個人信息，比如地理位置，免遭泄露。

 

不用說，目前這個安全理念還不是IT行業的標準。

 

楊黅晶因此發明了一種編程語言Jeeves。使用Jeeves，碼農無需費力設計用戶信息安全代碼，因為其內置了自動的用戶信息安全機製。

 

楊黅晶已經在開源平台發布了Jeeves的代碼供全世界使用。Jeeves源於她擔任卡內基梅隆大學計算機科學助理教授期間的靈感。

 

她說：“為世界提供一種強大的編程工具的感覺真不錯。”

 

 

 

 

Evan Spiegel，26歲，Snapchat公司聯合創始人

 

為什麽保護用戶隱私不是計算機的默認狀態？Snapchat聯合創始人認為人們需要一種更安全的社交應用。

 

作為一款信息閱後即焚聊天應用，Snapchat估值200億美元，擁有1.5億用戶。它的創始人是26歲的天才，以及豪車和超模愛好者Evan Spiegel。

 

但另一方麵，Spiegel在Snapchat的朋友圈隻有50個好友。他拒絕了我們的專訪，因為在他看來，Snapchat是一個與媒體格格不入的異類。

 

成立6年來，Snapchat公司擊敗了諸如Poke、Ansa、Gryphn、Vidburn、Clipchat、Efemr、Wink、Blink、Frankly、Burn Note、Glimpse、Wickr等不計其數的對手。美國每天有41%的18-34歲的人會使用Snapchat，而它的盈利模式是在你發送給好友的私密信息中插入廣告。

 

為什麽Snapchat最後脫穎而出？部分原因是它的設計使得用戶會迫不及待地使用它。Spiegel利用了人們的一種心理：人們喜歡分享一個場景，然後看著它消失。

 

 

 

 

Nora Ayanian，34歲，南加州大學計算機科學助理教授

 

為了建造更好的機器，一名機器人科學家的腳步遠遠不限於自己的學科。

 

Nora Ayanian將機器人稱為“他們”而不是“它們”。這是她工作的動力。

 

她的核心理念是：機器人應當協作完成任務。例如，一個農夫有一批無人機來自動監測莊稼並采集土壤樣本。你不能對每一台無人機下同樣的指令，因為每台無人機都有不同的任務。目前，隻有人類才可以組成團隊，容納多元化的成員，並協作完成一項複雜任務。

 

Ayanian通過研究人的合作來實現機器人的協作。一種方法是讓實驗者玩簡單的電腦遊戲，但限製他們的感知和交流。他們需要找出有效的協作方法來完成任務。Ayanian想知道人們如何利用盡可能少的信息來完成任務。

 

為什麽不製造一個領頭機器人來監管其他機器人？Ayanian認為，若領頭機器人沒電了，或者死機了，整個機器人大軍會土崩瓦解。但是分布式和多元化的機器人團隊，總可以在解決問題方麵做得更好、更可靠。

 

 

 

 

Maithilee Kunda，32歲，美國範德比爾特大學計算機科學及工程係助理教授

 

自閉症患者引發了她構建人工智能技術的新思路。

 

她的研究開始於研究生階段研究人工智能係統的日子。某天，她閱讀了動物學教授坦普爾·格拉丁的《圖像化思考》（Thinking in Pictures by Temple Grandin）。在書中，這位科學家記述了她的自閉症如何給她提供了大多數人沒有的視角。

 

Kunda意識到，大多數人工智能係統都是依靠變量、數字和表格進行思考，而不是像自閉症患者那樣進行“圖像化思考”。

 

如果人工智能係統也基於圖像進行思考——比如旋轉和拚合圖像——那會有什麽結果？如果坦普爾·格拉丁能基於圖像思考做出驚人的成就，那麽人工智能係統也可以。

 

Kunda對具有圖像思維能力的自閉症患者進行了研究，並設計了對應的人工智能係統。

 

目前，對圖形化人工智能的研究剛起步，但坤達認為它很有希望。用不同方法思考的人工智能係統能夠給人類提供多種解決問題的思路，比如，如果要迅速找到流行病的原始爆發點，就必須用多種方案處理采集到的海量數據。這時，圖形化人工智能可以幫到大忙。

 

 

 

Kevin Esvelt，34歲，麻省理工學院媒體實驗室助理教授

 

一個致力於研發基因編輯技術，同時對其潛在副作用發出警告的科學家。

 

Esvelt就職於麻省理工媒體實驗室，研究如何影響生態係統演化。10歲時去加拉帕格斯遊玩，意識到進化是影響未來的強大力量。他的業餘愛好是獨輪車和滑翔傘。

 

目前，他的工作主要圍繞開發一項在動物種群中快速擴散某種基因的技術。目的是什麽？消滅蚊子，並把瘧疾一起消滅。他說：“自然不能消滅瘧疾，我們就自己動手。”

 

實際上，這項技術是一把雙刃劍。基因驅動是否是一項安全的技術？該技術是否會有未知副作用？這些問題都還有待回答。理論上，基因驅動技術不應該用來進行擴散全球的生物轉基因，甚至試驗也是危險的。

 

而他的解決方案是開發安全、可控的基因驅動技術。

 

美國聯邦調查局對他所從事工作的評價是，“這項技術對基因驅動技術風險的重視對生物安全有重大意義。”

 

 

 

 

Jonathan Downey，32歲，Airware公司CEO

 

他提前多年預見了無人機的廣闊前景，並創立了無人機飛行控製軟件公司Airware。

 

2002年，當他還是MIT計算機科學與工程專業的學生，Downey就組建了一個團隊研發無人機，參與市場競爭。

 

在波音公司工作期間，美國國防部資助他開發一款無人直升機飛行控製軟件。

 

2011年，在一次不成功的無人機自動駕駛係統研發嚐試後，他建立初創公司Airware，並花5個月時間參加直升機駕駛課程，在拉斯維加斯和大峽穀之間來回飛行。

 

2012年，Airware向無人機生產廠家提交第一版無人機控製軟件。

 

2014年，通用動力公司向Airware投資，認為無人機能夠廉價安全地維護工業管線之類的基礎設施。

 

2015年，Airware推出多款旨在方便大企業使用無人機的軟件。例如，由公司中的前遊戲開發人員開發的軟件讓用戶能夠操縱無人機進行航拍。此外，農場使用Airware的技術來檢查雨後倉庫屋頂的破損情況。

 

2016年，美國監管部門放鬆了對企業使用無人機的監管，為更多企業使用Airware的服務鋪平了道路。

 

據美國人機係統協會預測，商業無人機的市場前景將在2025年達到800億美元，提供10萬個就業崗位。

 

Downey表示：“那時人類會發現自己已經離不開無人機了。”

 

 

發明者（Inventors）

 

小到智能防汗帶，大到先進存儲技術，這些創新者們正在創造屬於未來的產品。

 

 

 

Alex Hegyi，29歲，PARC公司研發主管

 

超光譜相機能讓你的智能手機辨別假藥，幫你挑出最熟的桃子。

 

Alex來自施樂公司下屬科技創新企業PARC（Practicing Open Innovation），跟他發明的攝像頭比起來，目前智能手機攝像頭能提供的細節可謂少得可憐。這是因為Alex的相機記錄了一部分肉眼不可見的光譜。

 

Alex的相機由於獲取了更寬的頻譜，因此它可以做普通智能手機攝像頭做不到的事情：從挑熟透的水果——成熟水果對某些波段的光吸收更強，到發現假藥——真藥的反射光有特殊的模式。

 

Alex希望在不久的未來，他的技術能夠被整合入智能手機，從而讓每個人都能借此進行超光譜成像（hyper spectral imaging，即使用寬頻域的電磁波進行成像）。

 

超光譜成像技術在空間對地遙感和食品藥品質量檢測中的應用已經有多年曆史，但是體積和價格使得它們難以走入日常生活。

 

Alex的超光譜相機更加小巧輕便，通過USB接口與上位機進行通信。他在光學傳感器前麵配備了液晶鏡頭和極化濾波器組。

 

此外，他還編寫了控製該相機的電腦軟件。

 

 

 

Evan Macosko，34歲，麻省總醫院精神病學講師

 

 

研究細胞如何形成組織和器官，取得重大突破。

 

如果想真正了解人類基因組，我們首先需要提高對單獨細胞之間的區別的認知。雖然人體內每個細胞都有相同的DNA藍圖，但在同一時間內，它們在解讀和使用這個藍圖上有著非常大的區別。這個區別的存在才讓人體內有大量的細胞種類，有些細胞會成為神經細胞被用於記憶功能，但另一些細胞會變成腳趾甲。

 

然而，即便是同一種細胞，每個細胞個體之間也會有不同之處。對我們來說，基因如何在細胞內運行是個巨大的問號，這嚴重的影響了基因醫學的研究進展。

 

來自哈佛大學醫學院的Evan Macosko參與了一項名為“Drop-Seq”技術的開發。這項技術將允許研究員對數千個細胞逐一檢查，來判斷每個細胞是如何執行基因命指令的。

 

在這之前，現有的技術雖然允許研究員檢查單個細胞，但是這些方式往往非常困難並昂貴。研究員需要把單個細胞移到微觀的“井”中。Macosko對此說道：“如果你不小心在一個井裏放入兩個細胞，你前功盡棄。”

 

Macosko的技術極大的加快了分析速度。研究員需要把每個需要分析的細胞拆開，把已被運行的基因附在一個極小的、有識別碼的珠子上。當每個細胞的基因材料都被標識後，它們可以被迅速的分析。而這新技術的成本僅為每個細胞7美分。

 

Evan表示，他和他的團隊已經快完成鼠腦中的數十萬個細胞的分析歸檔。他們下一個目標就是人腦中那860億個神經元以及無數個其他細胞。他意圖分析出人腦中所有的細胞之間的區別，以找出例如精神分裂症、自閉症、以及阿茲海默症等腦部疾病背後的罪魁禍首。

 

 

 

 

高偉，31歲，加州大學伯克利分校博士後

 

 

新發明的防汗帶可以監測身體健康。

 

高偉在中國徐州的一座小村莊裏長大。在他小的時候，目睹了周圍很多人因為各種疾病而死亡。很多人都不知道自己得了病，等他們發現的時候已經太遲了。那時他就想發明一款可穿戴的電子設備用來監測個人身體健康，可以在病變之前就提醒我們身體的不妥之處。

 

“我們的身體無時不刻的在製造數據。市場上已經有無數種可穿戴設備，比如蘋果手表、Fitbit，但是它們大多數隻能測量運動量和生命征象，而不能提供在分子層次上的信息”，高偉說。“我就開始思考，能不能利用汗液？”

 

高偉在今年製造出了一種可穿戴設備：一條聚集了傳感器、微處理器、以及藍牙通信模塊的柔性印刷電路板。當你戴上這個防汗帶時，它可以分析出你汗液的成分並把數據無線傳輸至你手機上的APP。

 

高偉發明的防汗帶中的部分傳感器可以和你汗液中的葡萄糖和乳酸鹽等化學成分進行反應，然後檢測反應造成的電流變化；另外一部分傳感器檢測的則是鈉和鉀離子造成的電壓變化。在最新的版本中，他還增加了一款可以監測到重金屬的傳感器。

 

如今，高偉的防汗帶已經可以從汗液中分析出大量的數據。他麵臨的難題就是如何利用這些數據來分析用戶的健康狀況。因此，他正在與運動生理學家合作，通過臨床研究來找出各種病症在汗液裏的早期征兆。

 

 

 

 

Muyinatu Lediju Bell，32歲，約翰·霍普金斯大學助教授

 

 

更清晰的成像技術能更早被確診癌症。

 

在她在MIT讀本科時，生物醫學工程師Muyinatu Lediju Bell的母親就因為癌症去世了。一直以來，Bell都認為如果她母親的癌症被發現的更早，她很有可能還活著。

 

因此，她決定找出超聲波成像模糊的原因，正是這些模糊的圖像妨礙了醫生診斷癌症和其他疾病。

 

在杜克大學讀博期間，Bell發明了一種能增加超聲波實時成像清晰度的新型信號處理技術。此技術對於肥胖病人來說更有幫助，由於脂肪會散射和扭曲超聲波，因此肥胖的病人體內的病症往往被發現的更晚。

 

“我覺得，一項被頻繁使用的重要技術，如果對一個大群體的病人（肥胖病人）使用效果總是很差的話，（對於這些病人來說）是非常不公平的。”Bell說道。

 

如今，Bell正在試圖改進另外一種非侵入式的醫療成像技術。這個名為“光聲成像”的技術是一種光學和聲學兩種模式組合而成的生物/醫學成像方法。

 

她希望，通過此技術能夠實現對血管的即時成像，以減少在神經外科手術中意外傷害到頸動脈的風險。對此，她在約翰·霍普金斯大學的實驗室計劃於2017年在病人身上開始臨床試驗。

 

 

 

 

Adam Bry，27歲，Skydio聯合創始人

 

創造自由翱翔的空中助手。

 

“在我合夥創建的Skydio公司裏，我們列出了人們想用無人機做到的一切可能，由此得出了一個結論：現在的產品還極其原始。今天，使用者普遍的經曆就是‘把它從盒子裏麵拿出來，然後撞向大樹’”，Adam說道。

 

而Adam正在創造一款完全不同的無人機。它了解周邊的物質世界，對你有智能的反應，並且可以通過數據做出決定。它的數個攝像頭可以使計算機視覺算出它的軌道，並了解周圍的3D世界。它還可以理解‘這是個人’以及‘這是棵樹’之間的區別。

 

他們已經成功展示了他們的產品能夠在障礙物邊近距離的安全自動飛行，以及跟隨用戶走路、跑步、以及騎車。”

 

此外Adam還表示：“可以確定的是，它將是一款極其智能的高端產品，其自動飛行將媲美，甚至超越專業飛行員。可以想象，理解你並且可以對你做出反應的無人機，將是一件多麽令人激動的事。”

 

“無人機將是第一款大規模部署的移動型機器人。”

 

 

 

 

Kendra Kuhl，34歲，Opus 21創始人

 

一款可以把二氧化碳轉化成有用的化學物質的簡易反應堆。

 

在蒙大拿鄉間長大的Kendra Kuhl目睹了家鄉那世界聞名的冰川國家公園裏冰川的縮小。對此，她說道：“我們在目睹全球暖化”。

 

而這也激發了她創業的想法。“我喜歡以對環境有益的方式將原子結合起來”，她說道。這正是Kuhl在2014年創辦公司的目標。

 

Opus 12正在發明一款可以使用發電站釋放的二氧化碳生產有用的化學物質的反應堆。

 

在勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）下屬的初創企業孵化器裏，Kuhl為我們展示了Opus 12的一款原型機。這是一個小型反應堆，輸入口為二氧化碳，輸出口則連接到可以分析產品的儀器上。

 

此技術核心為反應堆的設計。該反應堆使用了數種她在斯坦福大學讀博時開發的催化劑。金屬反應堆的中心使用一個有催化劑塗層的膜作為電極。這將允許在低溫低壓條件下產生固碳反應，從而減少對能量的需求。

 

Kuhl表示，Opus 12不是第一家試圖把二氧化碳轉化為常用化學物質的公司，但是它的新型催化劑以及擴展性極強的反應堆設計與眾不同。

 

不過，在和傳統化學公司競爭上，Opus 12還有很長一段路要走。

 

在2017年，Kuhl計劃生產出一款使用數個電極堆疊，可以日產數公斤產品的反應堆。

 

 

 

 

Desmond Loke，33歲，新加坡科技設計大學助教授

 

扔掉你的RAM和閃存吧，我們有更好的存儲器了。

 

計算機設計師們長久以來的願望就是以一款通用的存儲技術，來取代RAM（隨機存取存儲器）和閃存（Flash）。

 

目前，兩種技術各有優缺點，RAM讀寫速度快，但是價格昂貴、需要保持電源才能存儲數據；閃存不需要保持電源，但是讀寫速度慢。

 

這個願望的緊迫感正在隨著摩爾定律瓶頸的到來而增加。如果我們無法在RAM芯片上植入更多的晶體管，那麽我們就需要找到一種新的廉價而又高速的非易失性存儲技術來代替它了。

 

目前，一種極有希望的技術就是相變材料(PCM - Phase Change Material)。這種新型存儲器存儲數據的方式不再是通過晶體管內電流的開或關，而是通過把一種叫硫化物玻璃的材料在非晶態和晶態之間轉變來實現的。

 

這種材料有著和RAM媲美的速度，以及和閃存一樣的非易失性。自2010年以來，Desmond Loke和他的同事們已經解決了技術商業化的問題。

 

一直以來，研究人員都無法將相變材料在晶態和非晶態（1 和0）之間的轉換速度降到50納秒以內。

 

相比之下，RAM中的晶體管的開關轉換時間少於1納秒，但Loke發現，他可以通過對該材料保持固定的電荷使它的轉換時間降至0.5納秒。

 

Loke和他的同事還把每個存儲單元的體積縮小至納米級別。在此之外，他還成功地降低了新型存儲器的耗電量，並且通過3D堆疊，使在體積不變的情況下植入更多的存儲單元。

 

 

 

 

顧嘉唯，30歲，前百度深度學習實驗室主任研發構架師/首席設計師

 

 

設計出幫得上忙，而不是惹人厭的用戶界麵。

 

當在北京798藝術區的一家咖啡館裏見到顧嘉唯時，他關掉了微信提示關掉。當他抽空查看手機時，已有“超過17000個未讀信息”。顧嘉唯表示，我們和科技交流的方式是失敗的，“我不想成為‘未讀提示音’的奴隸”。

 

顧嘉唯曾經是百度“人機交互”的負責人。他負責的項目之一DuLight小明，是一款幫助盲人的人工智能產品。一個被用戶戴在頭上、或者手機上的攝像頭就可以掃描賬單，火車時刻表，標簽等日常物品。被掃描對象上的圖形、物品、或者文字將被識別。

 

通過深度學習算法以及用戶手機上的芯片，被識別的數據將被轉換成語音，輸送到用戶的耳機裏。顧嘉唯還表示：“現在的人臉識別功能已經非常強大了。”

 

顧嘉唯對未來的想象是一個不會被數據線和提示音所累，但還可以享受到科技福利的未來。

 

他表示：“我想把人類帶回‘不插線’時代。”

 

 

 

 

Dinesh Bharadia，28歲，MIT計算機科學與人工智能實驗室研究員

 

一款看似不可能的無線電設計將使無線數據傳輸性能翻倍。

 

Dinesh Bharadia發明了一款所有人都說不可能實現的電信技術：他找到可以在一個頻率上同時傳送和接收數據的方式。

 

通常而言，由於無線電的廣播性質，傳送信號要比接收信號大1千億倍，一直以來，人們都認為外傳的信號會淹沒接收的信號。這就是為什麽無線電通常使用不同的頻率，或者用同一個頻率但是在傳送和接收之間迅速切換。

 

Bharadia表示，“就連教科書都認為這是不可能的。”

 

於是，Bharadia發明了一款結合硬件和軟件的係統。該係統可以剔除振幅更大的傳送信號，讓無線電可以破解接收的信號。

 

這款世界上第一台全雙工無線電的發明，通過使用同一個頻率，輕鬆地使世界上的無線帶寬翻倍，若這項技術被運用到手機上，將成為電信公司和用戶們的福音。

 

為了將這一發明商業化，Bharadia暫停了他在斯坦福大學的博士學業，把時間全部花在他的初創公司Kumu Networks上。

 

一家德國電信公司已在去年開始測試他的技術，但是由於Bharadia的設計原型電路板對於手機來說太大了，他現在需要和其他工程師合作來縮小原型尺寸。

 

 

創業者（Entrepreneurs）

 

7位青年創業者，試圖把“顛覆式創新”變成“顛覆式公司”。

 

 

 

Ari Roisman, 32歲，Glide公司CEO

 

 

為什麽未來的通訊將在你的手腕上？

 

很顯然，Ari Roisman極其渴望交流。在和記者認識僅僅幾分鍾之後，這位Glide公司32歲的首席執行官就已經開始對記者訴說猶太教在他生命中的角色，以及他是如何為了搬到耶路撒冷，而放棄了一個在清潔能源業非常有前途的工作。

 

自2012年以來，Roisman試圖創造出一種比文字短信更加人性化的替代品。通過他的產品，Glide的APP，你不再需要使用智能手機上那小小的鍵盤打出短信，你可以通過一個按鍵來錄製一段視頻短訊。

 

他表示，目前Glide已擁有數百萬用戶，但是對於社交網絡來說這是非常小的一塊蛋糕，尤其在Instagram和Facebook向各自的視頻短訊平台注入數百萬美元的背景之下。而就在今年春天，Glide解雇了25%的員工。

 

Roisman說為了確保公司的流動資，他已經減少了營銷和用戶服務方麵的預算。他的目標是專注於一款將使視頻短訊成為主流的技術：智能手表。他表示，與當初個人電腦給Email帶來的助力一樣，視頻短訊將被人們手腕上的小屏幕推向未來。

 

Roisman堅信，視頻短訊將在手表上成為主流，因為手表的屏幕對於打字來說實在太小了。

 

 

 

 

Stephanie Lampkin，31歲，Blendoor創始人

 

她找出一種方法讓矽穀的員工結構看起來更像社會結構。

 

當年，Stephanie Lampkin原本希望申請一個大型科技公司的分析師職位，卻被分配到一個銷售職位。對於她來說，這就是偏見。Lampkin擁有斯坦福大學的管理科學與工程學位，並且已經任職過其他工程崗位。不管是她的種族還是性別，很明顯招聘者經常會根據與工作能力無關的一些指標來做評價。

 

2014年的一項研究結果顯示：簡曆上顯示的外國名字會影響申請者獲得職位甚至獲得麵試的機會。

 

當然，Lampkin拒絕了銷售職位，並創立了Blendoor求職平台。Blendoor是一家在應聘初始階段隱匿掉求職者姓名和照片的求職平台。目前已有超過5000的應聘者注冊，各大公司如推特（Twitter）、臉書（Facebook）、穀歌（Google）、微軟（Microsoft）以及因特爾公司（Intel）的招聘者也在使用Blendoor平台。

 

Lampkin期望通過Blendoor求職平台打破矽穀缺乏多樣性的現狀。Lampkin稱：“我們了解大型科技公司的需求，雖然目前的早期用戶多是女性和少數族裔，但我們期待能成為一個被廣泛使用的求職工具。”

 

 

 

 

Christine Ho，33歲，Imprint Energy公司CEO

 

她的創業公司主打業務是研發輕薄柔軟，可通過印刷方式製造的電池，這是她在伯克利分校研究工作的延續。

 

在傳統電池的支持下，可穿戴設備、手機和個人醫療設備工作得很好，那麽印刷電池有什麽必要？

 

傳統電池需要消耗大量塑料和金屬做隔離，且需要保護電路，因為傳統電池依賴的化學反應非常劇烈，所以必須用隔離材料來控製放電速度。

 

而印刷電池本身的化學反應原理使得它的放電反應溫和得多，因此不需要隔離材料，能做的非常簡單和輕薄。印刷電池依賴的鋅性價比不錯，且儲量豐富，對人體無毒。

 

那為什麽之前的電池不采用基於鋅的技術？

 

首先，鋅電池很難製成可充電形式；其次，傳統電池使用鋅時，要使用腐蝕性很強的電解液。考慮到安全性，一般的便攜設備不會采用這種腐蝕性的鋅電池。

 

那麽如何解決這些技術難題？傳統電池被做成多層結構。中間層的電解液就像夾在三明治中的肉餅。

 

Christine Ho意識到，如果把電解液換成較穩定和可充電的電解質，就可以製造出全新的鋅電池。

 

在嚐試了大量材料之後，她獲得了一種看上去完全符合要求的材料，可以用來製造固態的薄膜電池。薄膜電池可以裁剪，可以卷曲，都不會影響其性能。

 

 

 

 

Meron Gribetz，30歲，Meta公司CEO

 

 一個增強現實（AR）技術的夢想者試圖將他的願景變成生意。

 

2011年 Meron Gribetz創立了Meta公司，他的目標是通過數字技術增強現實。迄今，他已融資7.3千萬美元，在他的產品同微軟頭顯HoloLens相比也毫不遜色。

 

今年，格裏貝茨發布了該公司的最新AR產品Meta 2，價格隻有HoloLens的三分之一。你可以戴著它看到你雙手的3D圖像，同其他Meta用戶進行視頻對話，在對話中，他們可以發給你一個3D虛擬物體，你可以從各個角度觀察這個物體。

 

Meta和HoloLens的共同目標在於吸引軟件開發人員為其開發軟件。Gribetz對這個目標充滿信心，他期望AR係統可以取代筆記本電腦、智能手機和平板電腦的位置。

 

在5年內，AR頭戴設備將做得和普通眼鏡一樣輕薄。

 

Meta公司正在開發操作係統，力圖擺脫傳統的windows圖標模式。Gribetz是如此迷戀AR係統，以至於他下令，公司所有員工將在明年春天停止在辦公中使用計算機顯示器和鼠標，而用Meta 2和配套的手勢跟蹤功能取而代之。

 

 

 

 

Samay Kohli，30歲，GreyOrange公司CEO

 

在印度電子商務市場站穩腳跟之後，Samay Kohli 正計劃在海外市場和Amazon爭雄。

 

印度電商公司正努力降低價格，提高送貨速度，以滿足印度中產階級日益增長的消費需求。

 

然而，使這一切得以實現的關鍵是Samay Kohli團隊在GreyOrange公司研發的倉儲機器人。

 

GreyOrange公司推出了多款倉庫配貨機器人和理貨機器人，能在倉庫中應對各種體積的貨物，和人類相比毫不遜色。該公司占領了印度92%的倉儲機器人市場。

 

GreyOrange在新加坡和香港設立了辦事處，以期拓展海外業務。它計劃進軍中國、歐洲和中東市場。2012年，Amazon收購了倉儲機器人公司Kiva Systems，但並不向Amazon的電商競爭對手出售倉儲機器人技術。這給了Kohli和其他創業公司難得的機會。

 

2011年，在中國電商蓬勃發展的刺激下，Kohli和合夥人Akash Gupta創立倉儲機器人研發公司GreyOrange，延續他們在大學校園中的事業——機器人研發，他們曾製造出印度第一個人形機器人。

 

 

 

 

Heather Bowerman，31歲，Dot Laboratories公司CEO

 

廉價的激素檢測技術有助於女性健康。

 

女性對疾病和藥物的反應在很多情況下和男性顯著不同，但迄今沒有什麽針對女性的高效治療方法問世。

 

例如，激素差異導致男女血小板特性不同，但是心血管病藥物主要針對男性的生理反應，因此藥物對男性的作用要比女性顯著。對激素特性的詳細檢測有助於醫生為女性設計針對性的藥物和治療方法。

 

Bowerman是創業公司Dot Laboratories的CEO，該公司旨在研發廉價快速的女性激素檢測技術。用戶隻需要在特定時間保存一點唾液，並將其郵寄到Dot Laboratories，公司就可以分析激素水平，並通過網絡向用戶和醫生傳回結果。該技術還處於測試期，公司計劃於2017年正式推出該項檢測服務。

 

當然，針對激素水平研發針對性藥物還要一些時間。即使這樣，一名醫生、同時也是醫療領域投資人的Anula Jayasuriya表示，激素檢測技術可以對女性醫療產生積極影響。

 

 

 

 

Kelly Gardner，31歲，Zephyrus Biosciences公司CEO

 

加德那的公司正在研發單細胞蛋白質測試技術，其意義何在？

 

蛋白質是細胞的基礎組分，測量細胞蛋白質水平對疾病的診斷和治療非常重要。但是蛋白質測試比DNA測試難得多，因為目前沒有蛋白質擴增的技術，所以樣本量少得可憐。

 

不過，對單細胞的蛋白質進行檢測可以幫助診斷和治療癌症，因此意義重大。

 

各大研究機構是單細胞蛋白質檢測技術的客戶。在開始產品研發前，Zephyrus Biosciences公司同100名生物醫學研究人員洽談，分析了用戶感興趣的技術，最終確定進行單細胞蛋白質檢測技術研發。

 

科研機構的創新成果很難走出實驗室，一大原因在於投資人對初創期的生物技術公司熱情不高——生物科研投資太高。因此該公司借鑒IT公司，引入敏捷開發模式，隻籌集180萬美元資金，員工隻有幾人。

 

在創立2年半後，Zephyrus Biosciences公司即將被ProteinSimple公司收購。

 

不過，Kelly Gardner自認是一位天生的企業家，他表示，隻要找到合適的技術突破口，他也許會在充滿創業氣息的矽穀灣區進行下一輪冒險。

 

 

科技先鋒（Pioneers）

 

這些創新者勇於挑戰技術極限，不斷拓寬科學的疆土。

 

 

 

 

Aleksandra Vojvodic，34歲，美國斯坦福大學研究員

 

一個計算機奇才加快了尋找催化劑的步伐，讓綠色化學成為可能。

 

經曆了上億年的進化，植物才能輕而易舉的利用酶將水裂解為氧氣和氫氣，從而用於代謝反應。自此人類也能利用氫氣作為燃料，或者以此作為從其他間歇可再生資源獲取能量（如太陽能）的儲能方式。然而，我們卻沒有機會利用上百萬年的時間，來琢磨如何製造實際可用的催化劑。

 

Aleksandra Vojvodic利用超級計算機設計新型催化劑用於裂解水以及其他反應。她解釋說，利用計算機這個想法是為了繞過自然界和化學實驗室的試錯法則。

 

裂解水需要兩種催化劑，一種用於產生氫氣，一種用於產生氧氣。沃伊沃迪克說：“高效的方法要麽罕見，要麽昂貴。”而這就是需要計算化學施展拳腳的地方。

 

為了預測催化劑的反應特性，Vojvodic根據量子力學規則將材料的功能與結構耦合起來建立計算模型。化學家知道催化劑需要有什麽功能，知道不同種類的原子和結構有可能如何運作。而Vojvodic在SLAC國家加速器實驗室（SLAC National Accelerator Lab）的計算化學實驗成功生產出用於產生氧氣的催化劑，其性能不下於那些昂貴材料製作的催化劑，甚至更出色。

 

Vojvodic的成功得益於當今能夠進行更複雜計算的超級計算機，同時也離不開她自己的計算機才華。她提出了數學計算中電子性質、化學機構、納米結構以及其他相關結構的新表達方法，並編寫程序來計算這些數據。

 

Vojvodic與其合作者近日成功製造出了根據其計算模型預測的非常高效的裂解水催化劑。研究者目前正將目光投入其他催化劑的研究，包括那些將氮氣等高豐度分子轉化為有用化學材料的催化劑。

 

 

 

 

朱嘉，34歲，南京大學教授

 

隻要有陽光，微型便攜式裝置可以隨處將水源淨化成飲用水。

 

水資源無處不在，然而可飲用水卻不是隨處都有。朱嘉發明了一個薄金屬片裝置能夠懸浮在水麵上，吸收大量陽光並將太陽能用於蒸發其下方的水從而產生潔淨水。朱嘉說：“這個方法非簡單，隻需要兩樣東西：一樣是水，什麽水都行；另一樣是太陽。”

 

這個裝置還能用於海水淡化或者汙水處理：水蒸發後剩下的就是鹽分或者凝固的汙染物，十分易於回收。

 

朱嘉還設想了其他使用這個巧妙裝置的方法，他認為產生的水蒸氣不需要冷凝，這有可能用於發電。

 

 

 

張一慧，30歲，清華大學副教授

 

“彈出式”三維成型技術使得製作微小形狀結構更容易。

                                                                    

張一慧閑暇時喜歡邀請客人到他的辦公室去拉伸一塊高彈矽膠，其上連著一個類似足球的結構。一旦矽膠被從四個角拉緊後，原來的三維足球結構就會變成二維圖案，看起來像是一個中心由六邊形與五邊形相鄰拚成的輪子。當再次鬆開矽膠之後，扁平的二維結構又彈回到原來的三維立體結構。

 

正是這個小把戲，幫助張一慧解決了許多研究者麵臨的挑戰：如何製造複雜三維納米結構。

 

雖然目前隻是在宏觀尺度上做出驗證，這個新奇的想法也適用於納米結構：在緊繃的彈性基底上製作設計好的二維圖案，當彈性基底釋放後二維圖案會按一定規則褶皺彈出，形成三維立體結構。這種“彈出式”三維快速成型技術適用於大多數材料，如金屬和高分子聚合物。

 

這種“彈出式”三維快速成型技術可用於製作多種用途的納米結構。張一慧稱，最終希望開發出一個模型數據庫或者算法，來幫助研究者更容易的將期望得到的三維立體結構映射成二維前驅圖案。“這是一個工具，各個領域的研究人員可以用它來進行各自的創新。”

 

 

 

曹慶，32歲，IBM研究中心研究員

 

他的發明正在幫助IBM實現十多年的追求：以更高效的碳納米管取代矽晶體管。

 

2001年：IBM的研究人員發明了一種生產碳納米管晶體管陣列的方法。

 

2002年：IBM的研究人員證實碳納米晶體管電流性能是性能最好的矽晶體管的兩倍以上。這是首次證明碳納米管晶體管比矽晶體管性能優越。

 

2006年：IBM發明了首個使用單根碳納米管的集成電路。

 

2008年：在伊利諾伊大學攻讀博士學位期間，曹慶發明了一種在柔性塑料襯底上打印碳納米管電路的方法。

 

2013年：曹慶在IBM開發了一種利用機械力將溶液中的純碳納米管組裝成高密度、高度有序陣列的方法。

 

2015年：曹慶克服了將碳納米管晶體商業化的一個障礙。他發明了一種通過將金屬原子焊接至碳納米管兩端的辦法來將碳納米管與金屬導線相連接。

 

2016年：為了研究如何優化和大規模實現碳納米管晶體管技術，IBM將碳納米管晶體管納入其內部半導體研發生產線。

 

2020到2025年：IBM計劃用碳納米管晶體管取代矽晶體管。根據估計，碳納米管晶體管在能耗隻有一半的前提下，會獲得比矽晶體管高2到3倍的性能提升。

 

 

 

 

Oriol Vinyals，33歲，穀歌DeepMind公司研究員

 

教會機器如何學習看似遊戲，實則是一項嚴肅的工作。

 

15歲的時候，Oriol Vinyals迷上了星際爭霸（StarCraft）（一種網絡聯機對戰遊戲），遊戲中三個種族激烈爭奪地盤，就像在國際象棋的黑白棋子中再加入紅棋爭奪。Vinyals很快就成了西班牙的頂級遊戲玩家。

 

如今，Vinyals回憶起來說：“那時我對遊戲中展現的人工智能問題如此著迷，我有一種預感，這款遊戲在將來一定會重新回到我的生活中。”

 

一晃十多年過去了，Vinyals的預感成為了現實。他在加州大學伯克利分校學習時，協助發明了一個能夠自主進行《星際爭霸》對戰遊戲的人工智能程序，並以遊戲中的蟲族“主宰（Overmind）”命名，這代表了機器學習領域的巨大成功。

 

在這之後，Vinyals加入了穀歌人工智能團隊，研究自然語言翻譯的新技術。

 

有一天，Vinyals突然有了新的想法, 他決定試試能否讓計算機來準確地描述一幅圖像。這也算是一種翻譯，隻不過是將像素翻譯成文字。他說：”我清楚地記得，我改變了一行代碼，將原來的法語輸入改為輸入一幅圖像。”

 

緊接著第二天，他向程序輸入了一個鬧市攤位的場景圖像，在攤位旁邊還堆放著很多香蕉。程序處理的翻譯結果描述為：“一群人在市場攤位前買水果。”

 

回憶起當時的情景，Vinyals仍舊非常激動：“翻譯成功了！翻譯結果不是簡單的描述‘人們在街上’，而是運用複雜的思維邏輯來深度解讀圖像。”

 

這項技術現已運用到穀歌圖像搜索（Google Image Search）技術中，幫助用戶在輸入相關的搜索圖片時解析圖像並顯示出對應文字內容。

 

目前，Vinyals在DeepMind正致力於開發能夠在複雜戰略遊戲中自主學習並最終贏得遊戲的智能程序，不是依靠對遊戲規則的硬編碼，而是賦予程序自主學習經驗的能力。

 

 

 

 

刁瑩，33歲，美國伊利諾伊大學助理教授

 

她知道怎麽才能打印出完美的高分子太陽能電池。

 

通常而論，柔性太陽能電池能以較低的成本被打印在各種表麵，甚至窗戶上。然而，柔性功能所需的聚合物材料卻在太陽能光電轉化效率方麵表現不佳。原因之一是聚合物材料具有像意大利麵一樣淩亂的分子結構——聚合物材料不像其他太陽能材料具有規則的晶體結構，比如晶體矽，

 

刁瑩提出了一種打印技術，用於將聚合物分子規則有序，而不是混亂無序的組裝起來。她製造出來的有機太陽能電池，其光電轉換效率是先前的兩倍之高。她想到了一個微觀“梳齒”的方法，從而可以控製分子的流向，並在打印過程中將分子組裝成有序的結構。

 

 

 

 

Vivian Ferry，32歲，美國明尼蘇達大學助理教授

 

她利用納米晶體捕獲陽光並提升太陽能電池的效率。

 

現有的太陽能電池主要吸收有限波長範圍的光線，卻眼睜睜地看著大部分其他波長的太陽能溜走。如果太陽能電池能夠捕獲更多波長的光線，就能轉化為更多電能從而降低太陽能發電的成本。

 

來自美國明尼蘇達大學（University of Minnesota）化學工程與材料科學係的助理教授VivianFerry發現了一種能夠吸收高能短波藍光的微晶體。除此之外，她還提出利用納米結構金屬製成的微鏡，來捕獲特定波長的太陽光，並將其引入太陽能電池。

 

目前，Ferry用硒化鎘和硫化鎘材料製作熒光納米晶體，然而由於鎘本身是一種有毒的金屬，因此這兩種材料都不甚理想。

 

但從Ferry的改進以及顯著成本降低來看，這一定是個正確的方向。這種技術即便利用其他豐度高，毒性小的材料也是可行的。

 

 

 

 

Sergey Levine，29歲，加州大學伯克利分校助理教授

 

他教會機器人如何觀察，並從以往的成功案例中學習經驗。

 

Sergey Levine在穀歌的九個月期工作間，正好目睹了今年三月份穀歌AlphaGO智能程序擊敗世界上最優秀的圍棋選手。Levine 作為加利福尼亞伯克利大學的機器人學專家，十分欽佩AlphaGo在機器學習領域的成就。但是，他也看到了這個強大的圍棋遊戲算法中存在一個明顯的缺點。Levine開玩笑說：“它們（程序）從未親自拿起過一枚棋子。”

 

機器人學專家的玩法是截然不同的——他們給機器人設定一個目標，比如說給一個瓶子擰上蓋子，但是具體完成要靠機械臂自身去識別、分辨每個物體。通過反複的訓練，機器人最終實現了目標。但是，這個學習過程需要大量的嚐試和訓練，而且麵對複雜的任務，並不是很有效。

 

Levine的突破在於將已經十分出眾的圖像識別分類算法用於機械臂。首先，Levine給機械臂設定一些手頭上很容易解決的目標(比如，擰上瓶蓋)，完成之後機械臂就可以回顧之前的成功案例並從中學習經驗。機器人會觀測視覺係統數據如何映射到機械臂的電機信號，從而正確地完成任務。此外，機器人還會監督自己的學習過程。

 

Levine表示：“這是對機器自身行為的逆向工程。”這樣，它就可以將學習到的知識應用到隨後的相關任務中。

 

隨著人工智能（AI）技術的發展，得益於訓練效率的大幅提升，先前那些不能解決的機器人學問題突然變得能夠實現了。不知不覺間，機器人變得越來越聰明了。

 

 

人文關懷者（Humanitarians）

 

他們另辟蹊徑，給我們帶來一個更健康、更清潔和更適合人類居住的世界。

 

 

 

 

Sonia Vallabh，32歲，布羅德研究所（Broad Institute）朊病毒專家

 

一紙診斷書讓她化身為醫療界的科學工作者。

 

5年前，Sonia Vallabh從哈佛大學法學院畢業後任職於一家小型谘詢公司。然而，一紙令人震驚的醫療診斷書徹底改變了她的人生軌跡——她罹患了會引起大腦死亡的遺傳變異。

 

目前，Vallabh與丈夫工作於麻省理工學院與哈佛大學聯合創辦的布羅德研究所，並發表了關於一種可能的治療方法的研究成果。

 

正如2月份Vallabh與奧巴馬總統在精準醫療大會上所講述的故事：

 

“我的悲慘故事僅僅始於基因組的一個小小的序列錯誤。通常，健康人體的DNA也會攜帶成千上萬種小型異變錯誤，但大部分並不會影響人體的健康。不幸的是，我的基因異變卻是一個異乎尋常的案例。這個特定基因的突變，會引起一種致命的遺傳性朊病毒疾病。這種情況下，病人能健康活到50歲，隨後會突然陷入癡呆並於一年內死亡。這個病無藥可救，至少目前無藥可救。

 

在2010年，在我的家庭裏我親眼見識了這種疾病。那時，我和Eric Minikel 剛結婚，是我51歲身體健康的母親一手準備了這場美好的婚禮。然而，頃刻之間，我們親眼看著她日漸消瘦。當時我們根本沒有意識到我們真正經曆的是什麽。直到看到母親的屍檢報告，我才意識到自己有50%的概率遺傳到那種致死的遺傳變異。

 

我們立刻決定參加基因測試，經曆了數月坐立不安的等待之後，遺傳學家不幸證實了我們所害怕的：在我的基因組發現了相同的致病變異。

 

這個殘酷的事實反而讓我們開始想辦法著手對付這個頑固的敵人。我們想盡了千方百計來學習疾病相關的一些知識：上夜校、參加國際會議、甚至最終在實驗室參與研究工作。

 

白天，我們進行研究和學習；晚上，我們將學到的知識用來分析疾病。四年來，我們一直致力於探索治療疾病的方法。

 

我知道前方的路是未知的，更多的努力工作並不能保證有治愈方法。但我們將竭盡所能，團結各領域創造性的盟友，致力於尋找可行的治療途徑來挽救我以及無數其他患者的生命。”

 

 

 

 

Ehsan Hoque，34歲，美國羅徹斯特大學助理教授

 

想更好地融入團體？先和機器來練習吧！

 

計算機能否使我們自己變得更好？美國羅徹斯特大學的助理教授EhsanHoque對此深信不疑。Hoque已經發明了兩套用於培訓人們社交能力的計算機程序係統。

 

舉例而言，這些計算機程序設定一個虛擬女企業家，她能夠在交談中識別用戶的表情和話語，並以點頭、微笑以及進一步回問的方式與用戶交談。談話結束的時候，她會基於用戶的人際交流表現給予反饋，包括用戶的肢體語言、語調以及目光交流等。

 

Hoque也提供了免費的精簡手機版應用。相比之下，精簡手機版應用沒有設定動畫人物，而是通過記錄並分析視頻的方式評測，然後發回關於用戶社交技能的測評報告，指明用戶的語速、音高、微笑的感染力以及是否過度使用某些詞語等特點。

 

最初，Hoque所做的一些研究都是為了他的弟弟，一個唐氏綜合征患者（Down syndrome）。Hoque作為弟弟的監護人,親眼目睹了對於弟弟來說各種形式的社交有多困難，尤其是在學校裏的社交。這是驅使Hoque發明計算機社交訓練的緣由。

 

當然，Hoque希望他發明的這種社交培訓工具能夠幫助所有需要幫助的人：比如阿斯伯格綜合征（Asperger's syndrome）青少年患者、客戶服務代表、或者對公開演講和報告感到焦慮的學生，甚至僅僅是想在約會和麵試前做好準備的人。

 

 

 

 

Ronaldo Tenório，30歲，HandTalk創始人

 

移動手機應用Hand Talk，給聽障者隨時隨地提供手語翻譯。每月進行600萬的手語翻譯。

 

一位聽障者走進了一間酒吧。這並不是一個笑話的開頭，而是一個令人沮喪的情景——除非酒吧服務員恰好懂手語交流。這就是為什麽我們需要Hand Talk？它能夠把語音輸入轉化為手語語言，並通過動畫形象顯示在智能手機屏幕上。

 

目前，Hand Talk隻能識別葡萄牙語並翻譯為巴西的手語Libras（注：Ronaldo Tenório的家鄉是巴西）。僅僅巴西就有至少一千萬的聽障人士，其中有一百萬已經下載了Hand Talk手機app應用。

 

聽障者在與普通人交流時隻需拿著智能手機，出示Hand Talk應用的“請講話並翻譯”畫麵。一旦接收說者的語音，一個動畫形象雨果（Hugo）就開始將其翻譯成手語。

 

將語音轉化為手勢動畫需要十分費力的編程工作，因為每一個細節都必須準確無誤，甚至小到雨果的麵部表情，也承載著手語的含義。特諾裏奧和他的團隊以成千上萬條示例語句訓練他們的程序，並將其與三維手語動畫相匹配。而且，將來他們會通過應用升級不斷推送新的改進。

 

特諾裏奧計劃發布Hand Talk應用中動畫形象的不同版本，讓用戶能對自己的雨果進行性別或者種族的設定。這樣可以擴展應用的吸引力和可用性，讓人人口袋裏都有個輔助性虛擬翻譯器。

 

 

 

 

Jagdish Chaturved，32歲，InnAccel公司臨床研究帶頭人

 

 醫生笑談成為一個創新者的坎坷之路。

 

 本文為Jagdish Chaturved親自撰寫：

 

我發明了一種低成本的耳、鼻、咽喉成像設備ENT（注：耳、鼻、咽喉英文首字母縮寫），所以我可以自豪的稱自己為企業家（注：企業家英文單詞entrepreneur前三個字母也為ENT）！

 

當然，這隻是一個玩笑。我是一個業餘的即興喜劇演員。我熱愛表演，這是我放鬆的一種方式，並且我發現喜劇能夠幫助我提升觀察力，變得敏銳。

 

正是敏銳的觀察力幫助我發明了Entraview，而這個設備目前已經幫助了二十萬患者。

 

在做實習醫生的時候，我看到很多農民患了晚期咽喉癌。我意識到，隻有大城市才有專業的成像檢測係統，更不用說昂貴的價格，所以鄉村醫生隻能依靠過時的反射鏡和頭燈檢查。當我向老板提出疑問：為什麽沒有人嚐試將內窺鏡連接在小型通用相機上呢？老板鼓勵我說：“何不由你來做呢？”

 

Entaview的發明對我來說一個難得的學習曆程。起初我和一個小設計公司合作，但我們太固執的追求發明一個通用的、一勞永逸的萬能設備。直到我快耗盡了所有的資金，老板建議我出去學習一下究竟如何發明。

 

斯坦福-印度生物設計項目（Stanford-India Biodesign program）旨在教授印度醫生和工程師如何發明。學習他們的發明過程讓我意識到自己哪裏出了問題，最終促成了我與美敦力（Medtronic）公司的合作。

 

我們打算簡化並重點關注耳朵的問題。雖然這不是最初的宏偉目標，但是這是設備簡化並市場化最快的途徑，並且現在這個簡化的檢測裝置還可以進一步改進提升。

 

自那之後，我已經提交了18項醫療設備的發明，目前是醫療技術孵化器InnAccel的臨床研究帶頭人，我會幫助多個創業公司並且繼續實踐醫學以保持與臨床需求的緊密聯係。

 

印度醫療技術75%依靠進口。我們擁有很棒的發明家，但是往往由於沒有理解真正的創新過程而犯同樣的錯誤，而創新的第一步是找到一個好團隊。

 

 

 

 

Kelly Sanders，31歲，美國南加州大學助理教授

 

她更好地定義了如何計算用水量。

 

幾乎所有的發電廠都要用水做冷卻劑，這些冷卻水的用量占了所有淡水資源的40%。

 

來自美國南加州大學土木與環境工程學院的助理教授Kelly Sanders，提出了一些新的方法來分析水資源和能源之間的複雜關係，並展示了如何更明智的使用兩種資源。

 

Sanders表示，電廠目前的各種節水措施都會有各種的問題，有些電站將冷卻水使用完畢後排回水源，但這樣有可能會汙染水源並破壞環境；有些電廠用循環的方式使用冷卻水，但卻會導致更多的水蒸發掉。

 

此外，Sanders還分析了核電廠以防過熱導致核反應堆芯融毀（注：會引起核泄漏）所使用的冷卻水。如果水源溫度過高，這些水源在用之前還要先進行降溫，而這一過程將導致電廠減產。那為什麽這些複雜的情況都沒有體現到電廠的成本計算中去呢？

 

所以，Sanders重新定義了水資源和能源的使用和計算方法，這讓她在政策和計劃的製定上越來越有影響力。

 

 

 

 

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