2016 (368)
2017 (136)
2018 (148)
2019 (185)
2020 (306)
2021 (216)
2022 (127)
2023 (142)
完成一個億的小目標要多久？TikTok用了9個月跨過1億用戶門檻，Instagram則用了30個月，WhatsApp和Meta則分別用了42個月和54個月，Twitter更是用了60個月。
ChatGPT隻用了兩個月。
2022年11月底，人工智能對話聊天機器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅，短短5天，注冊用戶數就超過100萬。兩個月就到了一個億。這還是在ChatGPT不對國內開放的情況下。它不僅可以跟你聊天，回答你的問題，尋找你想要的知識，還能幫你寫文章，寫代碼。國內一個網友，竟然用ChatGPT寫出一篇《粵港澳大灣區2035區域現代化戰略規劃》這讓人一時恍惚，不是說中國人工智能已經超越美國了嗎？怎麽這種劃時代的突破總是來自美國？
2021年6月，一個重磅消息震撼簡體中文網絡，中國人工智能專利申請數量達到11萬，首次超越美國。這又是我的國厲害了的一個重磅證據
然而看看這些專利都是幹什麽的？這些專利中，用於安防的占比超過一半，達到53.8%，比如人臉識別、指紋識別、體態識別，用於金融占比15.8%，用於營銷占比11.6%。
換句話說，我們的人工智能不是用來盯人，就是用來盯人的錢包。而背後的算法，關鍵的原創技術，其實全部都是國外公司發明的。
以ChatGPT背後的算法為例：
深度殘差網絡（ResNet）是由微軟提出的，這篇論文是頂級會議“計算機視覺與模式識別”（CVPR）的最佳論文，之後這個殘差網絡的技術滲透到了所有的神經網絡結構，包括AlphaGo和ChatGPT，成為了深度學習的基礎。
ChatGPT另一個基石算法Transformer，是由穀歌提出的。2017年，穀歌發布了一篇名為《Transformer: Attention is all you need》的論文。這個新型模型利用獨特的“Attetion機製”，它可以一次性處理所有輸入的數據。
這種自注意力機製（Attention）直接改變了深度學習模型的設計理念，在圖像識別上戰勝了卷積神經網絡（CNN），在文本數據、自然語言數據，戰勝了循環神經網絡（RNN），成為處理所有類型的數據大一統模型。
在它的基礎上，穀歌做出了BERT模型，OpenAI則做出了GPT模型。
ChatGPT的基礎便是OpenAI提出的GPT，GPT全名叫做Generative Pre-trained Transformer，即用生成式方法預訓練的Transformer。有了算法的突破，才有技術的突破。
中國需要創新的土壤，更需要開放的環境。現在ChatGPT並不對中國用戶開放注冊，即便是開放了，ChatGPT是否會被允許使用，回答內容是否需要審核？為什麽當年穀歌要退出中國？
對於ChatGPT的火爆，百度方麵表示，ChatGPT相關技術，百度都有。基於對“中國市場”的信心，百度又將贏一回。這也是一種悲哀，就是靠“市場”來彎度超車，如果哪一天別斷了米，靠什麽去超車？
這種以政治安全為第一要素的社會，是不可能出現突破性的創新的，如此看來，中國最多隻能做一個老二，還無法保證永遠。隻有能不斷創新的國家，才能永遠立於生物鏈的頂端！
中國在AI領域目前比較出色的是華為的車控AI係統，去年幾乎所有歐洲大汽車品牌購買了華為的這個技術，奔馳，BMW，保時捷。。。等等。豐田也在去年不得不與比亞迪合作，希望能夠進入電動車市場，也同樣購買了華為的這個AI產品。
至於ChatGPD，看看其全部功能，抽象出來其實就是個高級秘書的水平，僅此而已。與華為的AI產品根本就沒有交集。
這與海量的發表論文一樣， 都毫無技術含量， none, nothing, never, 至少在應用數學，計算機科學，電子技術領域是這樣。 無恥的“都有”， 就是照搬，拿來吧您呐。
這個判斷不對， 應改成 “關鍵的原創技術，其實全部都是國外大學或公司發明的。”