何必在意
隨便寫寫，隨便看看，隨便聊聊
前一陣子朋友介紹了一個網站，該網站開放了一個可根據文本描述來創建圖像的工具，也就是用AI來根據你的指令為你設計開發藝術品。很好奇這個工具到底能為我做什麽，於是就嚐試了一下。我把我家倆CHO（艾菲是我家的Chief Happiness Officer，我老公是Chief House Officer）的原照傳上了網站，然後描述了一下我想將他們變成啥樣兒比如minion，想不到不到一分鍾，AI就把功課給完成了，還能按我的意願隨時把老公變成007和熊樣兒，於是就有了下麵幾個CHO和他們的AI變形們。
試了這個工具後，感覺AI很有可能徹底改變現今人們進行內容創作的方式。怪不得我老公的一個好朋友曾經為像 “Bay Watch” 和“Empire”這些熱門電視劇製作音樂的專業人士也感歎AI開始搶他們的飯碗了。剛好讀了一篇麥肯錫發表的關於人工智能的文章，和大家分享一下。
可能大家都聽說過Chat GPT。它其實是AI中的生成式人工智能，用算法來創建包括音頻，代碼，圖像，文本等新的內容。ChatGPT（GPT stands for Generative Pretrained Transformer）是一個免費的聊天機器人，它幾乎可以回答任何人向它提出的任何問題。它由 OpenAI 開發，並於 2022 年11 月向公眾發布測試，它已經被認為是有史以來最好的 AI 聊天機器人。在短短五天內有超過一百萬人注冊使用它。用戶們相繼發布了這個聊天機器人代為製作的計算機代碼、大學論文、詩歌甚至笑話的各種作品。可想而知，那些通過自己的腦力來創作內容謀生的眾多的專業人士如廣告創意或者培訓者們可能都會像我老公朋友般感受到AI對他們賴以生存鄰域的入侵。
雖然許多人對ChatGPT（以及更廣泛的人工智能和機器學習）感到恐懼，但機器學習顯然具有良好的潛力。麥肯錫 2022 年的一項調查顯示，人工智能的采用率在過去五年中增加了一倍多，對人工智能的投資也在迅速增加。很明顯，像ChatGPT和DALL-E（人工智能生成藝術的工具）這樣的生成性人工智能工具有可能改變一係列工作的執行方式。然而，這種影響的全部範圍仍然未知 - 風險也是如此。
ChatGPT可以在十秒鍾內寫出一篇評論員稱之為“像樣的A-”的關於比較Benedict Anderson and Ernest Gellner民族主義理論的論文。人工智能生成的藝術模型，如DALL-E（它的名字是超現實主義藝術家Salvador Dalí和可愛的Pixar機器人WALL-E的混搭）可以按需創建奇怪、美麗的圖像，就像Raphael畫的麥當娜和孩子吃披薩一樣。其他生成 AI 模型可以生成代碼、視頻、音頻或業務模擬。但輸出並不總是準確或適當的。
生成式 AI 模型產生的輸出通常聽起來非常有說服力。不過這是嶄新的科技，人們還沒有看到生成AI模型的長尾效應。這意味著使用它們會涉及一些固有風險 - 一些已知和一些未知。糟糕的是，有時它是不客觀的（因為它建立在互聯網和社會對性別、種族和無數其他偏見之上）。例如，ChatGPT 不會給你如何為汽車接線的說明，但如果你說你需要為汽車接線來拯救嬰兒，算法就會很樂意遵守。
我個人認為AI的發展是不可阻擋的，它所能產生的作用可能比互聯網更為巨大，然而它對各行各業的影響也許並不都是積極的。AI今後的普及應用可能會影響到就業率以及文化的創新。如果沒有有效的監管和風險的掌控，AI可能成為集團或個人的犯罪工具。不過，任何新事物都有成長的過程，隻是希望AI不會被濫用。
有興趣的可以參考麥肯錫的原文。
https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-generative-ai?cid=eml-web
趁機把我家艾菲的成長過程和它的AI變形們製作了一個小視頻，改編了一首法文歌曲的歌詞，用我的洋涇浜法文配唱了一下。
大開眼界，學到不少。在意真是各樣的有才，清秀知性美，LD也很帥。
它的局限在於，它隻是語言模型，不是世界模型。它知道語言各部分的相關性，不知道事物之間深一層的關係。它似乎隻是在死記硬背詞，句子，段落，事實之間的相關。關於學識，它可以說是有學，但是沒有識。
ChatGPT基於深度學習，有千億參數。通過億萬個文本的訓練，消耗大量計算資源和電力。人看幾本書就能學會的東西，它要通過億萬個文本才能學會。它消耗的能量不止是人的幾萬倍。現在的AI的全部重點是深度學習。但是光靠深度學習能實現真正的智能嗎？如果目的地是月球，盡管飛機飛得越來越高，上得去嗎？
我問ChatGPT，樹上7隻鳥，開槍打死一隻，樹上還有幾隻鳥。它回答6隻，不知道其它的鳥會驚飛。