學畫的小孩
這一天天的日子就象張白紙，該畫啥？如何畫？
某日，在與文秘走道擦肩而過的瞬間，我不由地停住了腳步。“Beth，你穿這件襯衣很好看ing。” 一件簡潔飄逸的海軍藍圓領衫，衣角掖在乳白色仔褲裏，Beth看上去特別的清爽隨意，好似夏日裏的一縷涼風。Beth很開心地道謝，眨眨眼，神秘地說，“我的衣服可是AI幫著挑選的。”
我吃了一驚後，猜她是在我開玩笑。然鵝，Beth一臉認真地說，“我早就和實體服裝店拜拜啦，2017年起我就和Stitch Fix打上了交道。我在它們網站買的每一款衣服，都是由數據科學家、服裝造型師和本人一起選擇滴。”
這是孤陋寡聞的我首次知道Stitch Fix這個公司。看到我樂於傾聽，Beth也就樂於給我開開竅兒。
從前，也就是2011年吧，S大學高冷美女Katrina Lake正在H大學攻讀MBA。一種稱為“創意”或者“靈感”或者“瞬間”的火花，在她的腦海裏迸發，雖然她那時並未意識到，這將是一項可以在一定範圍內改變人們生活的行動……
因工作關係，Katrina收藏有客戶們的SurveyMonkey 數據，這使她得以了解客戶的著衣喜好。於是，她嚐試著使用這些信息，主動為客戶挑選一些她認為適合其風格的服裝，送貨上門。客戶們試穿她推薦的衣服之後，滿意度極高，普遍覺得甚對胃口。Stitch Fix，一個融合數據科學和市場規則的新型公司應運而生，那年她才28歲。 2017年，34歲的Katrina成為率領公司走上IPO台階的史上最年輕女性。
聽起來是個不錯的主意，但覺得有點懸，其中的風險也是顯而易見的。很多人和我一樣，對衣飾的挑選也是挑剔的，這無關乎價位、品牌和流行，而是要中意。中意是個模糊概念，不宜量化，重在心有靈犀，各有各的標準。
Stitch Fix公司取悅客戶的秘笈在於它有兩種人才為你效力。首先是數據科學家，他們運用個人造型應用程序，讓機器學習算法科學跟蹤你的擇衣嗜好，量身打造，推薦出可能適合你品味的服飾；同時專業的服裝造型師也以自己的職業判斷藝術，為你打造出個性化的形象。
仔細地讀了公司的理念和發展史後，我情不自禁地被這種新穎流行的造型服務吸引了。素不相識的專家和毫無情感的程序，會為我選擇怎樣的服飾呢？我充滿好奇，躍躍欲試。
Beth自告奮勇地做向導，我認真地開始了網上注冊。先是回答了一係列技術和非技術的問題，接著便是有趣的“風格測試”環節。在一套套的組合服飾中，如果你青睞某一套，你就為它打個勾。更多的個人信息會帶來更多的參數，也利於精準地為客戶服務。比如，你是喜歡袖口長一些，還是短一點？諸如此類，不嫌囉嗦。總而言之，“告訴我們您的偏好，我們將從 1000 多個品牌和款式中找到您的最愛，無論是什麽價位和風格。” 我靜靜等候，等候花開。
數日之後，我收到了Stitch Fix為我特別篩選的十款衣褲圖片。應該說，它們還是非常吻合我的“夏日工作服”的需求範圍。中規中矩，舒適大方，沒有特別的興奮點，也沒有矯揉造作或者沉悶乏味，安全係數比較穩定。每一件衣服，都有模特們試裝，更有不同搭配的推薦。我挑選了五件適於日常上班的單品，訂單行動完美落幕。
隨後的幾日，我心中還是犯嘀咕。我畢竟也是有過尷尬的網上購物經驗的，收到的實物和導購圖南轅北轍，完全不在線上。再說，尺寸是否令人滿意？所以，當家門口來了一個小包包時，我竟然很有些按捺不住好奇心。
順便介紹Stitch Fix購物價位。一般講，衣飾的平均價位是每件50刀，你要是留下5件，可以得到25%的優惠。喜愛的就留下，其他退回， 就這麽簡單。對於新顧客，還會有個小禮包。
飄袖流蘇針織上衣來自Daniel Rainn。它的袖口處相疊，宛如花瓣，名字真優美——鬱金香袖。一抹沁人心脾的薄荷色看上去清新減齡，是夏天最降溫的顏色。
Mason&Belle的係帶襯衣是由兩種圖案的花布拚織一起的，這番用心和別致，也是我留下它的原因。
Fun2Fun的V領短衫的胸前有很多的褶皺，很有細節感。淡淡的暖色調，似一縷黎明的陽光。鵝黃色是我衣櫥裏不太出現的色係，我決定試一試。
Fia Snap Button Capri Pant （Tribal）。唯一的一條夏褲，穿著很颯。
我感覺自己在和那陌生的AI或者導購做著隔空交流。我試著理解他們的審美技巧和趨態，他們也在努力走近我，或是討好我，或是引導我。有時真不知道，是我們更了解自己呢，還是應該讓專業人員來占領我們的衣櫥空間。不管怎樣，不再在商城衣架間穿梭，減少在時尚雜誌裏翻頁，由擁有獨特審美觀的第三者為你設計打造，這無疑豐富了我們擇衣的多樣性。
當你穿上一件你注定不會給自己挑選的衣服，試一下，效果蠻不錯，這種out of box thinking的體驗，挺讓自己驚喜的。
