2013 (154)
2015 (47)
2016 (67)
2017 (115)
2018 (85)
2019 (93)
2020 (173)
2021 (141)
2022 (166)
2023 (174)
根據我寫了無數新冠大流行文章的資質，對於從武漢爆發的新冠感染，以及隨後人為兩大災難清零暴政和新冠海嘯，我對中國新冠死亡人數的保守估計會在五百萬左右。
這是清華貓兒對中國人民欠下的血債，如果算上涿州水災，希望他不要超過他的導師毛太祖。
我們可能缺乏的是學術上的證據，曆史學家以後也隻能按三年人為災害的幾千萬死亡推測了。當時美國人口協會主席和普林斯頓講座教授是根據中國人口曲線證明的，因為在那三年中國人口增長曲線突然出現了平台，原因是大量人口死亡造成的。
但是最近美國著名的Fred Hutchinson癌症研究中心在相當不錯的JAMA發表學術論文，他們給出的結論是，貓兒在毫無準備的情況下，當時趙離間都在找退燒藥，突然放新冠病毒閘門，在二月內就導致了200萬人的死亡。作者主要是Fred Hutchison的, 也有不敢署單位的，貓兒的威脅時刻在。
可以看他們論文的結果和結論：
“RESULTS An estimated 1.87 million (95% CI, 0.71 million-4.43 million; 1.33 per 1000 population) excess deaths occurred among individuals 30 years and older in China during the first 2 months after the end of the zero COVID policy. Excess deaths predominantly occurred among older individuals and were observed across all provinces in mainland China except Tibet.
(ChatGPT: “結果: 在中國，“清零政策”結束後的頭兩個月中，估計有187萬人（95%置信區間，71萬-443萬；每千人口中有1.33人）的超額死亡，主要集中在30歲及以上的人群中，這在中國大陸的所有省份中出現，唯獨西藏除外”）
CONCLUSIONS AND RELEVANCE In this cohort study of the population in China, the sudden lifting of the zero COVID policy was associated with significant increases in all-cause mortality. These findings provide valuable insights for policy makers and public health experts and are important for understanding how the sudden propagation of COVID-19 across a population may be associated with population mortality.”
（ChatGPT: “結論與相關性: 在中國的這項人群研究中，突然取消新冠清零政策與全部原因的死亡率顯著增加相關。這些發現為政策製定者和公共衛生專家提供了寶貴的經驗教訓，並對理解新冠在人群中的突然傳播與人口死亡率相關性具有重要意義”）
這些數據可以相信，文學城寫文章的熱門博主就有好多親人在那個時間段去世。
他們得出的置信空間是71萬至434萬的死亡空間，與我以前博文的預測完全相符，可以看下麵引文：
12月18日：“北京已經出現了相當數量的新冠死亡，一個火葬場的死亡人數與平常相比是成倍的增加。北京至少有12家火葬場，以這個火葬場每天燒200人計算，北京現在每天死亡2400人。中國官方應該按照程序，如實公布新冠的死亡人數，美國是隻要是新冠陽性都算新冠死亡”。
2/19/2023: “經曆新冠海嘯的好處現在呈現出來了，皇帝是個豪賭的足球迷，讓病毒橫掃和死亡幾百萬中國老人後，換來了絕大多數人的強大免疫力，一個國家開始恢複活力。如果不走這一條路，經濟全完後會死更多人，看現在是否能夠逆轉已經丟失的40%的訂單。修複與美國的關係幾乎不可能了，希望不要全麵熱戰。現在潤的浪潮應該會進一步，能潤趕快潤。珍珠港事件時日本外交官也在華盛頓，當時還沒有氣球的挑戰”。
昨天終於見到本尊，香港大學的Leo Poon教授，中文名是潘烈文，受邀到聖路易斯華大做學術報告。新冠領域應該很多人都知道他，朋友提醒我，閻麗夢似乎也在他實驗室呆過，我們當然對那些陰謀論沒有興趣。
這是我在新冠爆發後首次聽到中國學者的現場學術報告，香港在意識形態上離天朝還有距離，我不知道WIV的科學家什麽時候能安全在美國學府自由旅行和做報告。
潘教授的英文幾乎說得是母語水平，他在英國牛津得博士以後回香港做教授至今，還相當年輕。
香港在新冠流行的監控係統上相當先進，他的報告除了病毒學，也涉及社會與流行病方麵，tons of Nature papers。
他從流感病毒開始做起，涉及很多冠狀病毒，他是在蝙蝠裏發現首個冠狀病毒的科學家，他們也是發現香港最早新冠病例的組之一。為了得到更準確的信息，因為聽報告容易混淆，我專門在報告會後與他交談。
他在幻燈裏說滅活疫苗在刺激抗體方麵與mRNA疫苗差不少，但是滅活疫苗在刺激T細胞的反應上與輝瑞疫苗沒有太大的區別，我讓他解釋。他說抗體實驗是在BSL3環境下直接挑戰動物的結果，而T細胞則是使用完整多肽在非BSL3的環境下的反應，也就是說前者更接近原始感染的狀態。
最後我讚揚了他的一個非常了不起的成就，他謙虛說那是整個實驗室的功勞。當年他的實驗室首次在人的樣本中發現奧米克戎突變株弱致病性的病理機理，我告他那是個transformative result。也就是說，奧米克戎隻感染到上呼吸道的上皮等組織，但是一般不會深入到肺組織導致肺炎。
可以誇張地說，這為奧米克戎是自然疫苗的理論基礎。尤其難能可貴的是，他的實驗室是觀察的人體結果，而華大Michael Diamond 實驗室幾乎在同一時間在動物中發現了同樣的現象，這更加深了該結論的可靠性。
這對世界各國的防疫政策的取舍起到了巨大的科學支持，但是天朝貓兒以及他的昏庸科學家們仍然對此不理了好長時間，直接導致清零暴政和新冠海嘯這本世紀的兩大災難。
Here is a newer analysis；
https://www.cidrap.umn.edu/covid-19/study-suggests-vaccination-plays-role-making-omicron-waves-less-severe
Stephanie Soucheray
June 27, 2023
A new analysis suggests that the Omicron variant has comparable intrinsic severity to the ancestral (Wuhan) SARS-CoV-2 strain, but its effective severity is substantially lower because of vaccination.
Also see：
https://www.yalemedicine.org/news/covid-19-variants-of-concern-omicron
Yale Medicine
Omicron, Delta, Alpha, and More: What To Know About the Coronavirus Variants
BY KATHY KATELLA
Sept. 1, 2023
Omicron Severity:
Scientists are still working to learn more about whether the current Omicron strains cause more severe disease than their predecessors. Data has suggested that the original Omicron strain was less severe, in general, than previous variants, according to the CDC. But it has also been noted that surges in cases may lead to significant increases in hospitalizations and deaths, as they did during the variant’s spread at the beginning of 2022, when the estimated death rates went as high or higher than they were at the time of the Delta variant surge in the previous autumn.
https://www.wsj.com/articles/covid-19s-spread-in-china-might-tell-us-how-deadly-omicron-really-is-11671834615
By Brianna Abbott and Jon Kamp
December 24, 2022
In Hong Kong, which also had tight pandemic controls and low vaccination and booster rates among older people, Omicron spread widely earlier this year. At its peak the death rate was among the highest recorded globally during the pandemic.
雅美之途 2023-10-09 12:19:37 回複 悄悄話 回複 '數字旋律' 的評論 : 奧米克戎導致動物和人的死亡率顯著下降。
回複；友梨江莉 發表評論於 2023-10-08 19:56:45
包括後來跟風的一些動物實驗，也並非高水平的研究。對新冠病毒而言，動物實驗本就自帶先天缺陷，比如哺乳動物蝙蝠，以及很多其它動物，新冠病毒的病理學差別很大。
這實際上是誤解。根據港大體外細胞培養實驗研究所觀察到的，奧米克戎感染上呼吸道的效率比原始毒株高70倍，但感染肺部的效率，隻比原始毒株低10倍。考慮到在自然人體病理學狀態下，病毒要感染肺部，先要經過上呼吸道，所以病毒感染上呼吸道，起到的是繁殖擴增的放大作用，實際感染肺部的疊加效率反而是是大大增加了。
港大這些磚家，不僅僅是隨意放大自己低水平體外研究的意義的問題了，其實已經屬於誤導公眾。當然這些磚家很可能不是有意的，而是水平比較差點，外加太多科學家急功近利的通病，就是太想通過低水平的研究說點聳人聽聞的話了。
港大文章原文：At 24 hours after infection, the Omicron variant replicated around 70 times higher than the Delta variant and the original SARS-CoV-2 virus. In contrast, the Omicron variant replicated less efficiently (more than 10 times lower) in the human lung tissue than the original SARS-CoV-2 virus, which may suggest lower severity of disease.
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我認同您的估算。
我講講自己的推算結果：
從2020年1月開始，到2023年3月31日為止，中國的疫情死亡數，最少，在370萬以上。
我的推算很簡單，用了通行於全世界的兩個參數：感染率、死亡率。
感染率指感染人數占總人數的比例（各國之間口徑基本統一，一國之內口徑完全統一）；
死亡率指感染後死亡的人數占總感染人數的比例（這個各國統計的口徑很不一樣，比如美國）。
要強調一下“可比性”。
第一，病毒的變異過程各國時間上雖略有先後，但基本相同。
第二，各國人種構成雖不相同，但無論白、黑、黃，膚色與人種在死亡率上的差異並不大，而人與動物，則截然不同。
我認為中國政府一定有詳細的全國各地大從全國小到村和小區的死亡數據。
中國政府清清楚楚地知道從2020年1月開始到2023年3月底全國因疫情死了多少人，隻是它絕不會公布。
在正常情況下，隻要是個現代意義的“國家”，哪怕是非洲和東南亞那樣落後又原始的國家，隻要沒有大的戰爭和自然巨災，便一定會有該國的自然年、月、日的死亡人數，一定會有。不然，就不配叫做國家。
一個人隻要會小學的算術，就能夠按照常識輕易的計算出中國某地的（村鎮區市省等等）死人數來。
比如，考慮到中國已基本都是火葬，一個行政區域有幾個火葬場、每個火葬場每年每月都會有記錄；每年這行政區域死多少人都會有記錄。
找出2015-2019年的平均死亡數（因為這五年均屬於平年），然後對比2020、2021、2022、2023年的死亡數，那個差額，大體就是這幾年該行政區域死於疫情的人數，很簡單。
我生活在日本，日本的醫療保健水平之高，世界公認；日本各地無城鄉之差與地區之差與眾所周知。
從2020年1月開始到2023年5月8日為止，日本有非常詳細的感染與死亡統計，普通國人在政府網站上都可以查到。
到發布統計數據的最後那天（2023年5月8日），總人口約1.2494億，感染人數約3380萬，感染率是27.04%；死亡人數74694人，死亡率約0.22%。
簡單說感染率約27%、死亡率約0.22%。在發達國家裏是非常低的。
來看中國的情形。
我記得中國疾控中心的負責人吳尊友在1月下旬發布的感染人數是說在10億以上。
死亡人數一直不公布，2023年1月下旬時政府發布說12月8日到1月12日全國有38人死於疫情，3天後又發布說全國死了5.9萬人。但哪個都不會是實話。
那麽，根據北京當時的感染和死亡的慘烈程度來推算一下當時的全國。
北京人普遍的說法是，感染率怎麽也有90%吧？因為幾乎沒有一家周圍有未感染的，而一人染則全家染。
那全國就是14X0.9 = 12.6億。
那麽死亡率怎麽樣？難道會比世界先進水平的日本的0.22更低嗎？
發達國家的死亡率基本在0.1-0.3之間，世界在0.1-0.5之間。
以當時大撒把情勢下的醫療條件，無醫可就、無藥可用、疫苗不僅無效甚至還有促死作用等等，都是中國的實情。所以，保守的估計，中國整體的死亡率最低也要在0.3%以上。
於是：12.6億X0.3% = 0.0378億。即378萬人。
這就是我的最低限的推算。
實際上，中國整體的死亡率，怎麽也要在0.35%左右，那就是441萬人。
如果是4%，就是504萬；是5%，就是630萬。
總有人說這是自然災害，我要說，政府的對應錯誤是重大的人為災害。
如果不是大撒把，有醫、有藥、有疫苗的話，很多人本不會死去的。
三年間，該做的一切（醫、藥、疫苗）政府做了多少？本來是有時間和資源做的。
大撒把嚴格說就是某種有意圖的殺人。殺掉多餘的、拿退休金的低端老人。因為這個病毒的特征就是幾乎隻死老人。
這是犯罪，但對極為缺錢的中國政府來說，這可能正是它們求之不得的事情。
中國最不缺的，就是人；最感頭痛的，就是隻拿錢卻不交錢的退休老人。
政府會算，死去的都是老人，哪怕隻剩下一半的7億，不還是世界第二麽，人口結構一下子就會得到“改善”。
新冠海嘯發生後，各層級官員才如夢初醒：奧密克戎絕不是“99%無症狀的小感冒”。2021年底至2022年初，上海所謂“精準防疫”的噱頭弄砸、實在掩蓋不住之後，張文宏等磚家為了文過飾非，編造了“奧密克戎是小感冒”、“99%無症狀”的假數據。
可悲的是，這種一看明顯就是胡編亂造的假數據，不僅僅是陶斯亮這種退休老幹部信了，連時任總理的李克強也信了。2022年五月李克強視察雲南，全程未戴口罩，也不允許別人戴。李克強視察雲南大學的報道視頻中可見，歡迎人群中有學生戴了口罩，李的隨扈看到後，馬上就要求摘掉。
如果大陸引進了有效的mRNA疫苗，新冠海嘯的危害估計不至於那麽大。張文宏早期倒也是說過支持mRNA疫苗的話的，偏偏疫苗公司股東陳薇在新冠疫情早期說的所謂“國產疫苗代表大國形象”、迎合好大喜功心理的話已經在領導層紮了深根。加上張文宏這個吹牛加造假大王編造的“奧密克戎是小感冒、99%無症狀”謬論，連感冒藥也用不著備，更不必說引進mRNA疫苗了。這兩磚家的禍害疊加造成人禍。
其實“奧密克戎”毒性並不弱，國外奧密克戎疫情顯得相對有所減輕，是因為奧密克戎時期國外已經先後經曆了放開後的自然免疫和廣泛施打mRNA疫苗的疫苗免疫，已經經曆了許多輪殘酷的前浪。這跟當時的大陸是完全不同的前提。而且，即使在國外，99%無症狀也是聞所未聞的，一聽就知道是黑心磚家胡編的假數據。