正文
各方計算我國基尼係數結果
2013-03-01 (http://www.caogen.com/blog/Infor_detail/46145.html)
6.各方計算我國基尼係數結果：給出2張圖
本節給出了30多種結果，還有一些結果並不包括在內，一方麵是這些結果的數據點少，隻有某些年份的結果；還有一些是結果不太可信，例如，不久前大肆報道的我國基尼係數高達0.61；還有一個原因是我們收集不完全。所有計算都是依據我國統計局公布的數據，世界銀行給出了從統計局公布數據演繹的5等份收入數據。但是，我們可以看到，不同研究者給出的結果的差別很大。以1995年我國基尼係數為例，1999年陳宗勝估計為0.365，2002年，他和周雲波采用另外兩個方法估計為0.384和0.419；2006年程永宏估算為0.417，2008年又估算為0.393；shujian Xiang1998年估算為0.3515；後來估計為0.328（1999）。趙人偉等估計為0.445；Khan和Riskin在2001年估算為0.452；2007年Ravallion和chen估算為0.415（世界銀行）。
圖1： 不同研究者給出的基尼係數 （19個結果）
1. Chen，Jiandong等， The trend of the Gini coefficient of China，January 2010
BWPI Working Paper 109
2、尹成遠等（中國人身保險保費收入的實證分析與預測研究，保險研究20 08 年第1 期）。
3、田衛民，（中國基尼係數計算及其變動趨勢分析，人文雜誌，2012年2期）
4、徐映梅和張學新，中國基尼係數警戒線的一個估計， 統計研究，2011 年1 月
5、王祖祥等，中國基尼係數的估算研究， 經濟評論 2009年第3期
6、Chen，Jiandong，Poverty and Income Inequality in China, 博士論文
7、世界銀行數據
8、來自www.wider.unu.edu/wiid. Dowling and Soo 1983
9、Ying 1995 from www.wider.unu.edu/wiid.
10、Ximing Wu and Jeffrey M. Perloff, China’s Income Distribution and Inequality
11、胡誌軍 劉宗明 龔誌民中國總體收入基尼係數的估計： 1985 －2008， 經濟學（ 季刊） ，2011 年7 月
12. 洪興建， 一個新的基尼係數子群分解公式， 經濟學（ 季刊） 2008,第8 卷第1 期
13.尹虹潘和劉姝伶，中國總體基尼係數的變化趨勢，中國人口科學2011 年第4 期
14. 程永宏，改革以來全國總體 基尼係數的演變及其城鄉分解中國社會科學 2007 年第4 期
15、王亞峰中國城鄉居民收入分布的估計：1985-2009，北京大學國家發展研究院，中國經濟研究中心
16、Ravi Kanbur and Xiaobo Zhang, Fifty Years of Regional Inequality in China: a Journey Through Central Planning, Reform, and Openness
17、官方數據
18、黃衛東， 圖中標+
19、黃衛東， 圖中標O
此圖是根據陳建東博士論文資料作，注釋如下：
1.The data in column 1 comes from the author’s calculation （作者的計算結果）
2.The data in column 2 comes from the estimation of Chen （1999）
3.The data in column 3 comes from the estimation of Liu and Lu （1991）
4.The data in column 4 comes from the estimation of World Bank （1997）
5.The data in column 5 comes from the estimation of Nankai University （1990）
6.The data in column 6 comes from the estimation of Xiang （1998）
7.The data in column 7 comes from the estimation of Zhao and Li （1999）
8.The data in column 8 comes from the estimation of NBS （2001）
9.The data in column 9 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
10.The data in column 10 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
11.The data in column 11 comes from the estimation of Khan and Riskin （2001）
12.The data in column 12 comes from the estimation of Lin （2000b）
13.The data in column 13 comes from the estimation of Kanbur and Zhang （2003）
14.The data in column 14 comes from the estimation of Hu （2005）
15.The data in column 15 comes from the estimation of Huang （1999）
所有文章隻代表作者觀點，與本站立場無關！
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[1樓] 評論人： wysh121 查看評論專輯
不論怎樣計算，係數均較大了。
2013/3/1 8:37:34
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2013-03-01 (http://www.caogen.com/blog/Infor_detail/46145.html)
6.各方計算我國基尼係數結果：給出2張圖
本節給出了30多種結果，還有一些結果並不包括在內，一方麵是這些結果的數據點少，隻有某些年份的結果；還有一些是結果不太可信，例如，不久前大肆報道的我國基尼係數高達0.61；還有一個原因是我們收集不完全。所有計算都是依據我國統計局公布的數據，世界銀行給出了從統計局公布數據演繹的5等份收入數據。但是，我們可以看到，不同研究者給出的結果的差別很大。以1995年我國基尼係數為例，1999年陳宗勝估計為0.365，2002年，他和周雲波采用另外兩個方法估計為0.384和0.419；2006年程永宏估算為0.417，2008年又估算為0.393；shujian Xiang1998年估算為0.3515；後來估計為0.328（1999）。趙人偉等估計為0.445；Khan和Riskin在2001年估算為0.452；2007年Ravallion和chen估算為0.415（世界銀行）。
圖1： 不同研究者給出的基尼係數 （19個結果）
1. Chen，Jiandong等， The trend of the Gini coefficient of China，January 2010
BWPI Working Paper 109
2、尹成遠等（中國人身保險保費收入的實證分析與預測研究，保險研究20 08 年第1 期）。
3、田衛民，（中國基尼係數計算及其變動趨勢分析，人文雜誌，2012年2期）
4、徐映梅和張學新，中國基尼係數警戒線的一個估計， 統計研究，2011 年1 月
5、王祖祥等，中國基尼係數的估算研究， 經濟評論 2009年第3期
6、Chen，Jiandong，Poverty and Income Inequality in China, 博士論文
7、世界銀行數據
8、來自www.wider.unu.edu/wiid. Dowling and Soo 1983
9、Ying 1995 from www.wider.unu.edu/wiid.
10、Ximing Wu and Jeffrey M. Perloff, China’s Income Distribution and Inequality
11、胡誌軍 劉宗明 龔誌民中國總體收入基尼係數的估計： 1985 －2008， 經濟學（ 季刊） ，2011 年7 月
12. 洪興建， 一個新的基尼係數子群分解公式， 經濟學（ 季刊） 2008,第8 卷第1 期
13.尹虹潘和劉姝伶，中國總體基尼係數的變化趨勢，中國人口科學2011 年第4 期
14. 程永宏，改革以來全國總體 基尼係數的演變及其城鄉分解中國社會科學 2007 年第4 期
15、王亞峰中國城鄉居民收入分布的估計：1985-2009，北京大學國家發展研究院，中國經濟研究中心
16、Ravi Kanbur and Xiaobo Zhang, Fifty Years of Regional Inequality in China: a Journey Through Central Planning, Reform, and Openness
17、官方數據
18、黃衛東， 圖中標+
19、黃衛東， 圖中標O
此圖是根據陳建東博士論文資料作，注釋如下：
1.The data in column 1 comes from the author’s calculation （作者的計算結果）
2.The data in column 2 comes from the estimation of Chen （1999）
3.The data in column 3 comes from the estimation of Liu and Lu （1991）
4.The data in column 4 comes from the estimation of World Bank （1997）
5.The data in column 5 comes from the estimation of Nankai University （1990）
6.The data in column 6 comes from the estimation of Xiang （1998）
7.The data in column 7 comes from the estimation of Zhao and Li （1999）
8.The data in column 8 comes from the estimation of NBS （2001）
9.The data in column 9 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
10.The data in column 10 comes from the estimation of Chen and Zhou （2002）
11.The data in column 11 comes from the estimation of Khan and Riskin （2001）
12.The data in column 12 comes from the estimation of Lin （2000b）
13.The data in column 13 comes from the estimation of Kanbur and Zhang （2003）
14.The data in column 14 comes from the estimation of Hu （2005）
15.The data in column 15 comes from the estimation of Huang （1999）
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