我妻之死,喬xx:北大法律博士。張x:雅思9分(滿分),托福118(滿分120),TulaneMBA。兩位智商不可謂不高。
兩人三進三出上海,三進三出美國,三進三出加拿大,不可謂不努力。
現狀:張x英年早逝,喬xx無工作,無醫保,無工簽,無收入,經濟困頓,僅僅加拿大旅遊簽證。
所有的源頭是選擇。
17歲的大學生學霸張x,愛上31歲在圖書館考北大博士的喬xx,是他們的[
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比較同校同班同級兩個學生A和B
本地大學一個副教授,不知道有什麽神力,每年帶高中生科研,都有好幾個上STStop40和top300.學生A和B都跟這副教授做科研,副教授對A和B都很欣賞。
其中A發了1篇論文,和副教授及博士生合作,第一作者。
B發了3篇論文,也都是第一作者,也是和副教授及另一個博士生合作。
副教授說,估計A能進STS300,B能進STS40.同學印象:A屬於好學生但[
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11年級連發三篇nature和science的學生,大學一是不敢收,二是收了上大學就是浪費人才。
在11年級怎麽忙的年級,已經連發三篇nature和science,那麽12年級以及中學畢業後,全心全意發nature和science,每年發個6篇8篇的,不出兩年,肯定有大學爭著來聘教授。這才是這個學生應該走的路,全心全意的全職發nature和science吧。
我在中國的時候,有個女生,考大學不到本科分數線,在[
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30年前的前25個大學,現在居然還是在前25位,隻是名次略有變化。其中
Dartmouth,CMU,Georgetown三個大學名次退步最大
Penn,UCLA,Vandy三個大學名次進步最大
1993Rank
2024Rank
change
College
1
3
-2
HarvardUniversity
2
1
1
PrincetonUniversity
3
5
-2
YaleUniversity
4
...[
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https://www.youtube.com/live/GBkdfpNKzrc?si=AT9YVEpFUo-lhzkQ&t=1960
物理的,數學的(陶哲軒),材料的,社會科學的,生物的,製藥的,各行各業的都已經是AI專家了,頭頭是道,連搞社會科學的,也把程序員炒魷魚了,換LLM寫程序,又快又好有公正,無隱私問題,無版權,無個人情緒及程序員個人因素產生的負麵問題。比如銀行程序中的客戶的SSN,password,等等按規定,銀行裏的任何人都[
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https://youtube.com/live/GBkdfpNKzrc?si=J0uFDGQmx6fYzk_G?t=32.40
物理的,數學的(陶哲軒),材料的,社會科學的,生物的,製藥的,各行各業的都已經是AI專家了,頭頭是道,連搞社會科學的,也把程序員炒魷魚了,換LLM寫程序,又快又好有公正,無版權,無個人情緒及程序員個人因素產生的負麵問題。
看來,各行各業
隻學CScoding不行了
不學AI/ML也不行了
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美國有的大學,有的是以地名,州名,市名命名的。有的是以人名命名的。可惜絕大多數這些名人我都沒聽說過,懂的專家能否普及一下,比如
HarvardUniversity:JohnHarvard
YaleUniversity:ElihuYale
BrownUniversity:NicholasBrown
StanfordUniversity:LelandStanford
JohnsHopkinsUniversity:JohnsHopkins
VanderbiltUniversity:CorneliusVanderbilt
RockefellerUniversity:JohnD.Rockefeller
DukeUniversity:Wa...[
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拜馬來人的問題,我突然想到問自己,人工開始智能機器都在學習。人,還能幹什麽?
當年,計算機之父圖靈的圖靈機概念為第一個計算機語言FORTRAN立下了imperativelanguage的groudwork。而圖靈的老師AlonzoChurch搞了lambdacalculus,造就了第一個functionallanguage:Lisp
早期是imperativelanguage和functionallanguage之爭,好像imperativelanguage略勝幾籌。
AI的概念也幾乎同時就有了,而且早期的AI研[
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馬來人:再問問兄貴,中學娃,計算機基礎課,從哪裏開始,操作係統,組成,數據庫,算法,不會微積分,哪裏入手?
微積分,據我經驗,僅僅在ML機器學習,和Graphics中用到。其他方麵幾乎碰不到。
中學可以從下麵4個地方,任何一個方麵開始:
1)先學一門編程語言,推薦Python或者Java,我個人十分推崇Python,但是學習Java,一石二鳥,可以考APCSA
2)先學計算機基[
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職業程序員的調查:幾歲開始學習編程的:
Under18yearsold
17.96%
18-24yearsold
55.09%
25-34yearsold
16.33%
35-44yearsold
6%
45-54yearsold
55-64yearsold
65yearsorolder
Prefernottosay
上圖是百分比,下圖是調查人數(職業程序員)
Under18yearsold
...[
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