大廠的小留群體是非常努力上進的，小中們這點要多學習

看看一個女小留學習 AI 的曆程：

我為什麽推薦這門課呢 是因為教授給的文獻綜述的提綱是我第一次感受到文獻綜述該是怎麽寫的

 

為了這個綜述 我讀完了從attention到ChatGPT到llama的所有論文

 

一周每個晚上都在看文獻和寫綜述 寫完之後就搞懂了 最近投的一篇一作的機器人top 1的會議就中了

多說一句 當時我問教授我可以讀什麽論文 是教授直接給我指的這條道

 

她回信告訴我 你想學 就看多幾家公司的東西

於是我三家都啃了- Google, Open AI, Meta

 

 

我是後來在發的paper裏用了transformer 因為死磕過 所以調模型的時候就比較順

 

現在好像是讀論文是最快的學習方法

 

我推薦一切最終的起始 Attention is all you need

 

那個秋天一切都印象深刻。同一時間段我開了另一個會聽了黃仁勳和Brad Lightcap講genAI, 沒過多久又聽了CMU的CV的祖師爺Takeo Kanade講CV。

 

因為我其實是零基礎開始，一個人熬過來的。這期間沒想到遇到這麽多感動的瞬間，特別是悟了的時候。這些大牛講風雲際會的事雲淡風輕，可是有時候就是一句話就有啟發。看論文也是，氣吞山河的論文看他們寫得舉重若輕。牛人真是敢想敢做。我不劇透哈，但是ChatGPT其中有一篇論文其實寫了他們犯了一個錯。

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