評論: AI股氣數已盡？市場憂1現象成美股後市凶兆

樓下五毛真可笑，一個敏感詞就能讓大陸AGI智障，還尼瑪領導全球

美國的AI多少走入了死胡同，有幾個因素製約發展。
首先就是電力，美國明顯不夠用，甚至要求建立專門的核電站來維持數據中心。美國其實有很多核電站，至少比中國目前多，90座。但都是落後技術的，至多是第三代技術，有可能熔斷或者泄露出事的那種，而不是中國的第四代技術。因此美國的政策是核電站運轉周期到期後不續執照，因此會越來越少。
第二是AI發展是追求AGI，這是AI的皇冠，替代人腦。這不僅難度高，要求的電力大，也就是耗電多，而且在AI發展道德上具有危險。中國不是追求AGI，而是AI應用，更加專項，資源消耗相對小。中國發電量是美國的兩倍半，發電增量是美國的好幾倍，把美國甩得很遠，越來越遠。
這讓中國成本也相對低。
第三是語言問題。中國的DeepSeek隻使用了兩千個芯片，成本很低。而不論amazon還是其他美國的大模型，使用的芯片基本在二十萬個左右，一片幾萬美元，不僅硬件成本高，耗電量也巨大。
DeepSeek依賴的算力並不比美國的高，但也能達到需要的效能，原因之一被認為是中文的因素，導致DeepSeek自我學習的速度更快。
相對於英文這種幾種語言組合的混合語言，中文本身具有object oriented的特點，使得表達變得相對簡單，時間狀語比英文的時態表達明顯具有object oriented的特點，嚴謹很多，也就有利於AI學習。而英文如果加上時間狀語，就形成毫無必要的時態和時間狀語重複表達的概念，不僅屬於表達浪費的性質，更是增加了語法的難度，不利於AI學習。
這個關於中文優勢的話題在十幾年前在中文網廣泛討論過，有眾多的例子作為論據。
從AI學習角度講，未來世界上的最普及的語言會是中文，而不會是英語，因為在AI領域，中文屬於強勢語言，因為相對準確容易理解。想想數字11，12，13的中英文的表達，哪種語言的表達方式的邏輯性更強？
amazon們不得不用比DeepSeek多一百倍的芯片硬件，被稱為暴力運算，土豪模式。
這種成本本身就是會在競爭中會落伍的模式。
從幾天前忘了是fox還是另一個大台的經濟頻道對AI中美競賽的討論看，美國學術界已經認為中國在AI競賽上領先美國，而且這個趨勢會加速。
美國AI領域的投資有95%沒有回報，完全依賴投資砸錢。中國是更關注應用，比如機器人機器狗機器狼機器驢的軍用領域，資金可以回籠，以戰養戰。而且因為美國的投資不能回籠，開始采取AI模型收費模式，閉源。
而中國是走開源路線，任何人都可以利用大模型開發自己的應用工具，很顯然這種模式需要統籌安排，否則無法掙錢，這就讓美國在研發體製上處於劣勢。
而開源比閉源更有利於發展，這屬於常識性概念。
因此結論就是美國會輸掉這場競賽。一旦中國弄成了白菜價 美國在AI領域的投資就都打水漂了。

AI股不景氣隻是暫時的

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