評論: 中國開源AI模型全球市占率超美國 取得關鍵性優勢

開源的盡頭是封閉，開源獲得用戶數據完善模型，等到一定準確率，不開源，利益共享

中國在任何科技應用上甩歐美幾條大馬路，就像互聯網移動通訊不是中國發明的但是在應用確是歐美的祖師爺。也許再過幾年，量變到質變，很多新科技的發明也會是在中國產生，這點是毫無疑問。。。

以 AI 強大的功能, 其模型一定要開源別的國家才敢用. 否則如何知道其中有沒有設後門, 泄露/控製你國家的一切重要設施？

在重大科技發展中，中國注重於應用，美國注重於創新。

在AI方麵，美國在創造了LLM後，現在轉而把絕大部分精力放在目前沒有任何經濟收益而大量燒錢的AGI上，而中國公司在卷LLM應用賺錢或燒錢開源爭市占率。

在量子科技，美國聚焦量子計算，最樂觀的是英特爾前CEO基辛格，預計美國兩年後可以在商業應用方麵取得突破，而中國還把重點放在老潘那個半真半假的量子通信而錯失良機。

注重應用是中國國粹。歐幾理得的幾何原本中的數學和幾何知識在二千年後的牛頓力學，數學和天文學中才真正顯示了它的應用價值，而與歐幾理得差不多同時代的西漢人張蒼寫的九章算術馬上就可以在當時的商業交易中找到用處。這兩本書並列為世界上兩大數學體係的最早的代表作，它們也反映了中西文化思維的差異。這種差異一直延伸到近代。近來的網絡名人金刻羽教授就公開主張，中國應該集中精力搞1-100，把0-1留給美國人搞然後再彎道超車。

開源是give away. Because it can NOT make money because it is not good.

將AGI定義為“終極”目標過於狹隘。AI的發展更可能是多元化的：
垂直領域深耕： 在許多實際應用場景中，專用人工智能 (Narrow AI) 在特定任務上的卓越性能遠比通用性更重要。例如，一個專注於診斷疾病的AI，其深度可能比一個萬能的AGI更有價值。
譬如，中國就兩條腿走路，通用型和專用型同步發展。
美國因為專用型應用領域狹隘，主要是工業空心化。從而在最可以盈利的專用型人工智能上，落後於中國！
通用型，很難盈利。因為它是附加在互聯網上的一個進化工具而已。

AI 泡沫，無法盈利。

搞不定AGI，最終都是小打小鬧
搞定AGI就是贏家通吃，典型闖關遊戲
現在所謂的優劣模型和市占率等等，在AGI元年都將瞬間氣化為零
安心搞突破吧，以前覺得openAI有可能，現在感覺可能還是google能成事

AI 高科技還是中國技高一籌，遙遙領先全世界。

怎麽盈利

人類應該立法禁止開源，AI是比核武器更危險的人類發明

如果都開源，那美國更沒優勢可言了。
而中國就靠開源贏得優勢。

開源是唯一取勝之道，加油。