評論:特斯拉“世界模擬器”來了 1天學習人類500年駕駛經驗

Chinucks 發表評論於 2025-10-27 22:38:00

不需要學500年的駕駛經驗，隻要把我幾十年的駕駛經驗學去就夠了哈。

bigcatf4 發表評論於 2025-10-27 22:24:05

我上個月就有個建議，中國應該國家主導，建立虛擬駕駛環境，配上接口，測試各大智能駕駛的效果。否則一來現在這樣各種無聊評測滿天飛，二來因為大模型，神經網絡的黑盒特性，根本不知道各個智能駕駛到底哪裏符合安全哪裏不符合安全，應該有統一規範的虛擬世界用來對各個版本智能駕駛進行測試，也算是個QA環節

旁觀者XWY 發表評論於 2025-10-27 16:49:00

全自動駕駛在奧斯汀已經練了很長時間，還離不開安全駕駛員。還要再練500年？

tz2000 發表評論於 2025-10-27 15:13:04

看到過視頻介紹，樓下的質疑很對，本文沒有說到重點。
這個模擬器不是隨便的駕駛場景模擬，而是用模擬器生成極端不利或極端突發事件，那類事件在日常的駕駛數據中非常稀少，所以用模擬器可以提供等同於500年中才能遇到的極端情況。
好像新聞沒有說，目前這個模擬器是剛剛開發出來，還是已經用於FSD14的訓練了。

swmpsp 發表評論於 2025-10-27 14:21:36

川普應該在關稅以外再設置“吹牛逼稅”，按程度交稅，總統及高級政府官員豁免。
保證比關稅多十倍，馬斯克一人就能交1000億

泥川發表評論於 2025-10-27 13:16:40

因為人腦袋裏有一個世界模型，而特斯拉端到端AI模型沒有。

泥川發表評論於 2025-10-27 13:08:17

人開車根本不需要多少年經驗。隻要有基本功，就能應付任何沒見過的場景。特斯拉自吹有N個500年經驗，還照樣出事。

稀土永磁 發表評論於 2025-10-27 12:47:48

聽著就是胡JB扯，等上路以後死一個，看看還怎麽圓？

泥川發表評論於 2025-10-27 12:39:51

駕駛場景千變萬化，但操作隻控製兩項：速度和方向，並依時間和場景而調整變化。駕駛是一種極大的化繁為簡，特斯拉的端到端自動駕駛能否勝任？

泥川發表評論於 2025-10-27 12:17:08

不是創新。仿真到真（Sim2Real）早就用於培訓機器人。AI自動駕駛也有幻覺問題，存在於仿真場景和自動駕駛操作。

特斯拉的端到端AI技術路線也有問題。人駕駛時的大腦活動包括計劃，判斷與操作不是簡單的端到端。

東岸老張 發表評論於 2025-10-27 12:16:39

吹大發了！人類有了真正功能齊全的汽車還不到二百年，哪來的五百年經驗？老馬團隊成員中有具備社會學心理學方麵學識的人才嗎？須知曉：有些人天生不適合開車，一輩子也悟不出門道，你再有五千年的經驗也沒用！

vincentsjtu 發表評論於 2025-10-27 12:00:00

駕照可以扔了，以後還是機器人開車更靠譜，尤其是那些交通秩序一塌糊塗的國家

seator 發表評論於 2025-10-27 11:18:00

這是小米算法？

相信事實 發表評論於 2025-10-27 11:13:23

扯蛋！一個人開車5年就是老司機了，事故率已經非常低了。而忒死拉現在的事故不斷，如果一天等於500年，現在的根本不能自動駕駛的忒死拉相當於訓練了多少天呢？

新中美 發表評論於 2025-10-27 09:42:00

喔，五百年，看樣子已經學會趕驢車了

評論: 特斯拉“世界模擬器”來了 1天學習人類500年駕駛經驗