評論: 馬斯克：我們是第一，但第二到第十都是中國的

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ajaychen_2024 發表評論於 2025-06-01 01:24:45
邀請特斯拉和波動的美國機器人組隊參加世界機器人武術大賽，賣門票，肯定大賣。
maniac63 發表評論於 2025-05-31 21:10:12
他的擎天柱還是ppt狀態呢，這也敢吹？
歪理壹籮筐 發表評論於 2025-05-31 18:43:53
等到AI技術差不多到達正常人水平，動作的靈活度也到了類似水平的時候，人形機器人的優勢就不言而喻了。
akuan 發表評論於 2025-05-31 18:20:47
波士頓動力和宇樹都是老一代機器人，整個設計思路是以前的，與特斯拉的機器人根本不是一個東西。
特斯拉機器人走的是人工智能學習的路，核心是人工智能算力和算法。這套技術路線跟波士頓動力的比是質的飛躍，本質上已經不是相同的東西。當機器人有能力自學習時，它的進步是人無法比的。而且不同機器人學不同的東西，一旦學會就所有機器人共享，到時候很多人真的要發愁自己沒啥用了。。。

旁觀者XWY 發表評論於 2025-05-31 18:11:00
AI大模型興起後，人形機器人給人錯覺，似乎機器人也有人類智能了。AI大模型依賴數據中心運作，其耗電相當百萬人口城市。什麽樣的AI模型能夠勝任人腦思維？什麽樣的sensor 能勝任人類聽覺視覺味覺觸覺？芯片不能解決這些難題吧。
旁觀者XWY 發表評論於 2025-05-31 17:46:00
Boston Dynamics 成立於90年代，十幾年前就生產機械狗，研究人員展示其行動穩定性，往狗屁股上踹一腳，狗繼續跑。公司最大的問題是找不到應用場景，缺乏資金，幾經轉手。宇樹是家中國新公司，生產機器狗，也在狗屁股上踹一腳顯示穩定性。中國公司能把價格降到十幾萬人民幣，so what?
旁觀者XWY 發表評論於 2025-05-31 17:26:00
機械手在安裝線早已大量安裝使用，動作重複單一，取代人力提高生產力。人形機器人隻是仿人行動，顫顫巍巍，看不到有意義應用，因為缺乏人的多種感覺感知學習能力。人類繁衍能力極強，地球上不缺的就是人。美國人多為患，川普正大力驅除非法移民。
畢納到拉猛琴 發表評論於 2025-05-31 16:17:26
馬斯克的星艦大禮花遙遙領先，FSD走投無路，
那麽他的機器人一定隻能風靡火星但無法在地球銷售。
akuan 發表評論於 2025-05-31 15:45:23
特斯拉的機器人，在美國AI大爆發的基礎上，發展速度將會顯著快於對手。機器人最核心的東西並不是機器人本身，而是感應器和控製中心，計算力強大是基礎的基礎。在美國限製芯片（計算力）出口的情況下，特斯拉機器人很可能一騎絕塵，領先所有競爭者。中國的機器人公司雖然靈活高效，但沒有芯片算力的支持，發展受到巨大限製，恐有巧婦難為無米之炊的擔憂。
akuan 發表評論於 2025-05-31 15:22:10
特斯拉的電動車要靠高技術領先，不能隻靠性價比。目前FSD全視覺外加AI學習的技術路線明顯領先。最近看到的評測都給出好評。中國商界的一些重要人物也公開承認與FSD的差距。更早一點中國不少公司宣布的自動駕駛領先（甚至遙遙領先）多多少少有過度宣傳的問題，當然這種過度宣傳主要是想擴大市場影響力，但說多了會影響信用，預後未必好。

FSD技術的優勢在於它不受物理條件的限製，擴展性極佳。比如在中國之外訓練的FSD剛一遷進中國就表現上佳，並沒有因為缺乏在中國的訓練就大受影響。如果後麵加上中國的訓練數據，表現隻可能越來越好，超越中國本地車企。這種純視覺加AI學習的技術路線是一條相當寬的護城河。隨特斯拉在全世界的數據增加，特斯拉的自動駕駛會以比競爭對手快得多的速度積累“經驗”，其它車企講很難再追趕。

還有一個護城河是AI用戶體驗。由於馬斯克自己就有大數據模型和大數據中心（服務器都是自己設計的），所以特斯拉會更快更高效地把自己的AI技術與電車結合，打造智能駕駛體驗。其它車企基本上沒有這個能力，隻能與其它AI企業合作，那效率有可能大打折扣。

綜上所述，特斯拉電車在今後幾年很可能繼續領先，甚至拉大與其它競爭者的距離。
randomspot 發表評論於 2025-05-31 14:18:58
馬斯克當年稱電動車特斯拉遙遙領先， 沒有虛言， 不過現在電動車方麵基本可以肯定已經不太行了， 至少不是“搖搖”了， 至少性價比肯定落後了

人形機器人， 可能是特斯拉太低調但馬斯克太高調， 目前看到大情況， 感覺特斯拉的機器人一進入市場就是落後的。馬斯克的宣稱“第一”， 不太靠譜



泥川 發表評論於 2025-05-31 13:55:56
因為叫機器人，就得長得像人嗎? 人形不是重點，也不適用於很多應用場景。

現在的人形機器人彎著個腿，小步走路，就像老頭在找廁所。

在製造業環境，需要的是快速和重複的動作，人形機器人不合適。在家居環境，人形機器人重心高，還說幫助老人，不把老頭老太砸地上起不來就是好事。

關鍵是機器人對環境的感知能力，特別是視覺，然後轉換成相應有效的動作。基本原則從來都應該是：Form follows function。
LLFDD 發表評論於 2025-05-31 13:32:41
人型的優點是無縫融入人的生活環境，使用人正在使用的工具，與人更自然地互動。
真環 發表評論於 2025-05-31 11:27:46
馬Doge這是灰溜溜回歸後開始張開大嘴要錢，不給不給，讓中國花錢先做，美國抄，節約資源和成本。
保深 發表評論於 2025-05-31 11:22:49
第一是要由大家公認的。馬扁臉皮厚自稱第一
o88 發表評論於 2025-05-31 11:19:15
若讓那個古巴難民和一幫紅脖子後代仇外反智地搞下去，不用2-3年，第一也要被中國人拿去。
luting 發表評論於 2025-05-31 09:37:46
估計特斯拉第一夠嗆，搞不好1-9都是中國，特斯拉第10，又要靠關稅保護活下去。
ajaychen_2024 發表評論於 2025-05-31 09:37:20
醫療護理機器人將會是一個很大很有前景的產業，從醫院，老人院到一般家庭都有很大需求。
ajaychen_2024 發表評論於 2025-05-31 09:33:53
人形機器人是在最大程度上模仿人類的動作協調，適應人類活動的場景，模仿人類對外界的感知和反饋，各個關節電機和傳感器的協調，是對AI算力和仿生技術的總體提升，碾壓其他四足或輪式機器人技術

直待淩雲 發表評論於 2025-05-31 08:06:39rfid_bay 發表評論於 2025-05-31 07:53:55 人型機器人也許是一個誤區，人頭馬型設計更簡單，行走更穩當，還可以蜘蛛型，搬東西肯定比人型的穩當。
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+1 我也一直不明白為什麽要設計成人型。兩足穩定性平衡能力都太弱了，需要耗費額外的能量和算力。三足四足或球形不好嗎？
kingdale1 發表評論於 2025-05-31 09:24:42
四足的也有用。不過人類社會的很多基礎設施和日常設置都是為兩足的人設計的，在目前來看兩足人形機器人更有市場。當然隨著機器人的發展，社會硬件也不斷變化，50年一百年後，兩足四足還有輪族都可能適應。
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speedingticket 發表評論於 2025-05-31 08:42:12自然界經過長期進化優選，動物都是四足，唯有人是二足。所以機器人設計成四足應該是合理的。隻是四足占據更大的平麵，二足充分利用空間
五千年 發表評論於 2025-05-31 09:01:23
中美理科大學畢業生比例是 8:1, 基礎紮實，贏輸一目了然。
speedingticket 發表評論於 2025-05-31 08:42:12
自然界經過長期進化優選，動物都是四足，唯有人是二足。所以機器人設計成四足應該是合理的。隻是四足占據更大的平麵，二足充分利用空間
夢想天空 發表評論於 2025-05-31 08:31:24
直待淩雲 發表評論於 2025-05-31 08:06:39
+1 我也一直不明白為什麽要設計成人型。兩足穩定性平衡能力都太弱了，需要耗費額外的能量和算力。三足四足或球形不好嗎？
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那些現在也都有人做，中國現在已經有能夠展示機器人產品的公司可能有上百家公司，各式各樣的機器人都有，五花八門的。比如杭州就開始使用一種球形機器人在街頭巡邏，看起來就是一個大球，卻能夠向各個方向滾動。四足機器人就更多了，你查查雲深處和宇樹公司在YouTube 上的視頻。
直待淩雲 發表評論於 2025-05-31 08:06:39
rfid_bay 發表評論於 2025-05-31 07:53:55 人型機器人也許是一個誤區，人頭馬型設計更簡單，行走更穩當，還可以蜘蛛型，搬東西肯定比人型的穩當。
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+1 我也一直不明白為什麽要設計成人型。兩足穩定性平衡能力都太弱了，需要耗費額外的能量和算力。三足四足或球形不好嗎？
rfid_bay 發表評論於 2025-05-31 07:53:55
人型機器人也許是一個誤區，人頭馬型設計更簡單，行走更穩當，還可以蜘蛛型，搬東西肯定比人型的穩當。
SeSeYiYi 發表評論於 2025-05-31 07:49:00
中美還是有差距，但中國有幫人確實很拚，我有些以前的朋友同學同事就有這樣的，自己都不敢相信以前吹的牛做的夢現在居然實現了。
夢想天空 發表評論於 2025-05-31 07:31:52
老馬的機器人到底怎麽樣沒有人看到過，大家看到的隻是視頻和受控環境下的展示。

中國的機器人已經出現在很多實際場景了，比如馬拉鬆，比如格鬥比賽，這些都是在非受控環境下出現在普通人的麵前
彎刀月 發表評論於 2025-05-31 07:17:00
懷疑一龍的機器人真的領先中國嗎？
馬年生 發表評論於 2025-05-31 07:14:21
大陸在全國布局的應用數學中心、超算中心等，算法和算力都迅速增長，將加快AI和機器人的結合。實現馬斯克的預測不會太久。
封泥巴 發表評論於 2025-05-31 07:01:00
樓下的去過中國工廠倉庫看過沒有？我看過，全是外國設備，連傳送帶跟攝像頭都搞不明白
彎刀月 發表評論於 2025-05-31 06:48:00
我退休後，要搞十個機器人伺候我
封泥巴 發表評論於 2025-05-31 06:48:00
數據不一定是假的，但是數據收集有很多花樣。怎麽定義機器人，企業喜歡上報高大上，我裝一個傳送帶配個攝像頭就是機器人
alextelltale 發表評論於 2025-05-31 06:48:00
人形機器人的對搏，中國贏定了，接下來，量子，可控核聚變也會有好戲看了。
noborders 發表評論於 2025-05-31 06:42:00
《國際觀察》是上海外國語大學主編的雙月刊。
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