評論: 紐約時報：DeepSeek是如何把價格"打下來"的
隻有登錄用戶才能發表評論，
點擊此處
登錄
返回新聞帖
在河邊
發表評論於 2025-02-13 12:51:51
NVDA拉垮了整個美股半導體行業，NDX科技板塊在曆史新高附近整理，半導體指數在半山腰整理。NDVA使半導體產業進行行業大調整，半導體產業不可能長期是NVDA一隻獨秀的情況，現在是拋NVDA換其它半導體股的機會。
匿名3333
發表評論於 2025-02-13 08:26:22
還是需要海量算力的，否則不可能其它科技股跌唯獨英偉達漲了。
所以說很多人沒讀懂這篇文章的意思。
匿名3333
發表評論於 2025-02-13 07:47:22
很多人沒看懂紐時這篇文章的意思。其實英文版關於DS的文章一直就是這個調子，讀科技文章還是英文版好，更加客觀公正。
kl3527
發表評論於 2025-02-13 07:14:00
典型一幫phD學生做的事，隻是有人給錢拉倒了一起。這是技術後期落地的自然過程。西方沒人做是一般人不願意投錢到大模型，頭部幾家都在拚AGI。DS受算力和內容的兩頭夾擊，不得不做這種事。這也就是所謂的處處都是機會。什麽國運的狗屁話就是文盲YY。這條路沒有足夠的內容和算力，搞不出AGI。
神鬥斛
發表評論於 2025-02-13 06:53:53
“深度求索的600萬美元隻涵蓋了這家初創公司在訓練係統最終版本時的費用。深度求索的工程師在論文中表示，他們在最終的訓練運行之前，還在研究和實驗上花費了額外的資金。但任何尖端人工智能項目都是如此。” —- 這才是實話！ 但就更不明白了， DS的低成本從何說起？！ 這麽多不透明的部分， 大家都比起眼睛， 當不存在嗎？ 就信誓旦旦地說DS低成本， 也太奇怪了？！
糖醋鯉魚
發表評論於 2025-02-13 05:56:41
基本上就是傳統ai訓練模型就是完全依賴一個統一模型處理所有不同類別的訓練，而DS則把訓練模型分成不同類別的小模型。這當然提高了訓練效率減少了對算力的要求和內存的需求。另外DS在一些細節方麵的算法優化也有獨到之處，很不錯。
levinzx
發表評論於 2025-02-13 05:37:00
文章寫得挺好
時不時來看看
發表評論於 2025-02-13 03:33:32
紐時搞得比wenxuecity的某些博客還low，怎麽不被趕出白宮和國防部？
時不時來看看
發表評論於 2025-02-13 03:32:48
拿傻錢的記者下崗了，正常記者上場，基本中立，基於理性分析，這才是國際大報應有的風範
Daoao
發表評論於 2025-02-13 01:06:39
這篇文章不錯，通俗易懂
硬碼工
發表評論於 2025-02-13 00:48:11
描述的正確
alextelltale
發表評論於 2025-02-12 23:28:00
國運來了，擋也擋不住。
頁次：
1
/1
每頁
50
條記錄， 本頁顯示
1
到
12
， 共
12
分頁： [
1
]
