評論: 科技戰2.0來臨？DeepSeek效應接下來的22個可能

OpenAI剛推出了基於小模型的ChatGPT o3 mini，性能遠超Deepseek R1，價格也差不多。。。

DeepSeek開源的不是它網站上運行的，海外的人沒有算到這步棋。
掛羊頭賣狗肉的事情，他們不了解。

盡管美國製裁了中國獲得Nvidia芯片，私下有人一直在買賣。 微信上都有人在公開吆喝。況且DS原本就有大量的GPU儲備，所以，當DS聲稱自己隻用了2400個，此地無銀三百兩的味道撲麵而來

DeepSeek 如果是作為一個私人公司，放衛星隻是它自己的事。用戶愛信不信隻是商業領域的事。隻不過中共故意大肆鼓吹，明顯是在打擊美國的芯片管製，希望美國不再堅持下去。畢竟大規模走私不是長久之計， 而且極其暴露中共的“友軍”

網友雷哥評論如下。
為什麼說DeepSeek在1月20日推出的最新R1大模型本質上隻是個「山寨」產品？經過近一周各方專業人士對DeepSeek-R1的分析解讀，它驚動世界的「低成本」優勢來源於兩個方麵：模型架構設計、算法創新與工程優化，以及它的「數據蒸餾」方法。「蒸餾」方法依賴於對更好的「老師模型」數據的萃取，它省錢且高效，但出來的產品整體上無法超越「老師模型」（局部可以），因此，哪怕它在方法上再有創意，本質上還是個山寨產品。
現在DeepSeek推出的R1語言大模型，雖然以極低的成本（據說隻有美國AI大公司的1/10或1/20甚至1/30）訓練出許多指標可以與OpenAI的ChatGPT4相媲美的AI大模型，但DeepSeek現在也隻敢說R1的性能指標超越了現有的「開源模型」。對R1深度測試過的專業人士，均確認DeepSeek-R1隻是一些常用考評指標與ChatGPT4相當，讓一般使用者覺得「夠用」了，還那麼便宜。但無法從整體上超越它的蒸餾對象ChatGPT4。
因為已經有了類似ChatGPT等成型在先的原創AI大模型，DeepSeek-R1這種低成本山寨版才可能出現。作為一種產品，它本質上是模仿，隻是模仿的方法比較巧妙，比較有創意。用DeepSeek自己的話說這叫「站在巨人的肩膀上」。
那DeepSeek有沒有“編故事”呢？有！DeepSeek說隻用了2048塊英偉達H800芯片，僅用55天就完成了大模型訓練，一共隻花了557.6萬美元。訓練出來的AI大模型，比美國大公司花多少億搞出來的一點不差。但DeepSeek說的557.6萬美元，實際是R1的前一個版本V 3的預訓練GPU小時數折算的花費。而僅2048塊H800芯片，價格就超過6000萬美元。因此這557.6萬顯然並不包括訓練平台的搭建和其他費用。此外，升級版R1的訓練費用根本就沒公布，宣傳時有點故意用V3版的費用魚目混珠。籠統地跟美國大公司的數億美元比，就是編。
有關行為必將遭到限製和懲罰！

既然出現22個可能，那意味著有更多的可能，也就是說，最後的發展不可意料。其實最可以意料的是使用DeepSeek的公司會越來越多。DeepSeek為人工智能的發展奠定了低成本基礎，這是對社會的最大貢獻。

世界有中國這麽個大國真是令人掃興。人家盡力做生態做研究做高端，偏出這麽個大國砸場子就喜歡做白菜，再用白菜換資源。

偷的成本最低，國內很快就有公司挖腳DS的工程師，改幾行代碼，推出更廉價的類似的產品

21. DS有沒有short做空英偉達，無從考證，這方麵的可能性留給大家。
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日。幻方量化遭到大A社會主義鐵拳以後搞個DS砸達子賺錢玩？

滿篇胡扯八道。扯淡的本質就是能扯的都扯了，怎麽也會有一二條扯點邊吧。未必。往往是由於心思不正，胡扯八道，偏偏正路看不到。


而事實是，DeepSeek已在各家開源社區開花結果，生根落地。從Huggingface到AWS Bedrock, 從Nvidia到Meta，各項創新都以融入了所有大模型玩家的基因。美國政府如何，沒人關心。OpenAI也得再次偷用學習，否則就無法Survive。

遙遙領先就行了