評論: Nvidia：DeepSeek日後會需要更多AI晶片

My impression no company here cut corner.

別忘了中國十多年前研製成了最先進的漢芯芯片，結果呢？

這是顯而易見的。

DS隻不過是個Distill流程而已。我對軟件編程一竅不通，但卻對3D建模感興趣。

最近在做一個地球模型玩，於是我花了很大的時間和資源（create a mesh，UV mapping，material，shading，geometry modification，etc.）把這個地球做出來了。

但我的牌友跟我說，這個地球上的澳洲地區森林覆蓋麵不夠廣，要再加點綠色。他就把我的模型拿過去，用shading nodes加了點綠色，使我的這個地球更漂亮些了。這個地球就是ChatGpt，這個朋友做的就是DS。

但是，如果我不把這個地球模型給他，他就不能讓這個地球更漂亮。所以，DS根本不算什麽。
所以說，DS對NVDIA的芯片根本沒有影響，華爾街那幫人不懂技術，過一陣子NVIDIA的股票就會漲回來。因為，pre-training & post-training，任然需要很多的芯片。

更進一步說，類似DS的東西有可能反而會更加推進對NVIDIA芯片的需求。DS最大的貢獻在於細分化（segmentation），這就給跟多專業的細分化公司提供了機會。它們單個公司所需要的芯片也許不多，但是如果有很多各類做細分化為專長的公司出現，那麽累計起來對NVIDIA芯片的需求還是會越來越大。

所以，我繼續看好NVIDIA，ChatGpt這類公司的前途！

jw2009 發表評論於 2025-01-28 06:27:50據說DS使用了5萬張H100顯卡，但是他們不能承認，因為怕招致美國加緊封鎖。

這種可能性不大，太容易調查了！CIA不吃幹飯的。

Ai 這孩子才3，4歲，就不想多給一點功能強大的芯片，讓它成年辦更大的事嗎？

據說DS使用了5萬張H100顯卡，但是他們不能承認，因為怕招致美國加緊封鎖。

日後二字用的巧妙，就是說現在賺不到錢了。賺不到錢就拉不到資本，資本沒有耐心，不可能等你的。

卡中國脖子這事，再找一個賽道吧，芯片方麵不行了。原因是低端被打成白菜價，因成本問題賺不到錢去投資高端，後繼乏力，很快就被追上。

既然deep seek以算法設計取勝，開放了設計方法和程式的新技術，會被具有更強算力的美國AI大家吸收，仍然具備更強的競爭力呀！

惟有英偉暫時性市場需求下降而已。

deepseek 都可以在華為的爛芯片上跑的不錯，還要用女大死貴的高檔芯片幹什麽

說的沒錯。但因為現在人家DS闖出一個用算法解決算力才能解決的問題新思路，以後各AI公司就不一定會用昂貴的英偉達，而可能用偉達英，達偉英出產的低配芯片，導致英偉達落下神壇是有可能的。

隻要對芯片進行出口管製，中美ai之爭，獲勝的肯定是美方！雖然deepseek表現優異，但是由於受到中國政府的審查，它的缺點也很明顯！

請問deepseek用的是什麽芯片？deepseek：截至我的知識更新日期（2024年7月），我無法提供關於DeepSeek使用的具體芯片信息。如果你需要了解DeepSeek的技術細節或硬件配置，建議訪問其官方網站或聯係其技術支持團隊以獲取最新信息。你可以訪問 [***deepseek***](***deepseek***) 了解更多。

DeepSeek利用較少且不夠先進的芯片訓練出了媲美ChatGPT的模型。DeepSeek在一份技術報告中稱，它使用超過2000個英偉達H800芯片集群來訓練其參數為6710億的V3模型，而Meta訓練參數量4050億的Llama 3，用了16384塊更強的H100顯卡，花了54天。Deepseek的訓練效率為Meta的11倍。DeepSeek表示，訓練其最新模型之一的成本為560萬美元（約合人民幣4100萬元）。相比之下，人工智能開發商Anthropic的首席執行官達裏奧·阿莫迪 (Dario Amodei )去年提到的建立一個模型的成本為1億至10億美元。CNBC曾發文稱：“DeepSeek-R1因其性能超越美國頂尖同類模型，且成本更低，算力消耗更少，引發了矽穀的恐慌。”但王話鋒一轉，談到了中國人工智能企業可能為人工智能模型配備的GPU數量。他稱，“中國的實驗室擁有的H100芯片比人們想象的要多得多。”他補充道， “據我了解，DeepSeek擁有大約五萬塊H100芯片。”王認為，因為違反了美國實施的出口管製，所以DeepSeek不能談論這些。英偉達的Hopper架構GPU如H100和H200，因其優秀的算力，出口受到美國政府的管製。拜登政府於2022年通過一項規定禁止英偉達向中國出售性能遠超其舊款GPU A100 的GPU係列，迫使英偉達開發了名為H800和A800的性能削減版芯片用以替代，但一年後的2023年10月，這兩款芯片也一並被禁止。目前，英偉達已在推廣其最新一代Blackwell架構的GPU，其出口依然受到限製。王將中美之間的人工智能競賽描述為一場“AI戰爭”，並補充道，“美國將需要大量的計算能力和基礎設施，我們需要釋放美國的能量以推動這場AI繁榮。”

短期來說在資金一定的不變的情況下，在芯片上的投資比例會下降，在尋找更高效模型上的資比例會增加。長期來說，AI的突飛猛進會吸引更多的資金進入這個行業，包括硬件和軟件。

DeepSeek用事實證明通過提高模型的設計，可以把計算量指數級的降低。可以用百分之一的算力達到同樣效果。關鍵是這個趨勢如果持續，對GPU算力需求就會大幅下降。至少可以說硬件不再是AI的瓶頸，而好的模型才是瓶頸。

大實話，但短期內需求還是會減緩的，長期來看門檻降低市場隻會更大

中國人很聰明，完全沒必要出國留學，國外的教授真的很蠢，向他們學不到什麽東西。