評論: 500萬個數據告訴你，這些工作正在被AI取代

現在的AI是基於LLM和GPT的， 並沒有理性的思考能力，是靠統計模型裏詞匯的出現頻率大小和人為加上的TAG來生成結果，受模型的限製，結果的準確性並不高，它更適合用於編寫簡單介紹或製作不需要太多修改的PPT圖片等工作。對於需要強調邏輯性和準確性的工作，比如編程，AI的幫助並不是很大，它可以幫助程序員快速找到一些示例代碼，但無法進行調試等工作。因此，AI很難取代程序員的工作

遠不止這些，OCR，IR領域暴多開發和替換人工機遇。國內博物館和倫敦的MA在聯合開發文物識別檢索

許多人是按照人工智能現在的發展水平來評估風險，但科技大佬是按照人工智能發展的前景來評估風險。
前景是一目了然的：人工智能毫無疑問能夠在一切領域橫掃人類，並有能力毀滅人類。
問題的關鍵是人類能否控製人工智能的實體，理智分析的結果是不可能，因為人工智能發展到一定水平，可以百倍千倍萬倍強於人類。
人類應該盡可能的發展自動化而不是人工智能。兩者的區別是自動化盡管不可思議的的複雜，但隻是按照人類設定的程序工作，無法進行沒有人的指令的操作；而人工智能盡管現在水平較低，但能夠獨自按照自己學習的成果來進行全新的創新活動，人類根本無法控製。（02/04/2023)

0101011 發表評論於 2024-06-26 03:50:00一直說程序員會失業，沒想到文科生先被取代。想想也是，碼農為啥要和自己過不去。
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這不是某個碼農或某幾個碼農可以決定的。該來的，總會來。

2.令人意外的是，網頁設計、平麵設計、軟件開發和視頻製作等工作，需求不僅沒有下降，甚至還出現了增長
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這是回光返照。沒有下降隻是因為agent還不到位。也許一星期，也許幾個月，設計一般網站的agent就會出現。

這是AI自己說的：

目前的人工智能（AI）已經取得了令人矚目的進展，讓我們一起看看它能做些什麽吧：

自然語言處理和生成：AI可以理解和生成自然語言，例如聊天機器人、翻譯工具、文本摘要等1。
圖像識別和生成：AI可以識別圖像中的物體、場景和人臉，也能生成藝術作品、圖像描述等1。
數據分析和預測：AI可以處理大量數據，從中提取模式、預測趨勢，幫助企業做出更明智的決策1。
自動化和優化：AI可以自動執行重複性任務，優化流程，提高效率，例如自動駕駛、智能製造等1。
醫療診斷和藥物研發：AI在醫學領域有廣泛應用，可以輔助醫生進行診斷，加速藥物研發1。
創意生成：AI可以創作音樂、繪畫、詩歌等，甚至設計出新的產品1。
智能助手和虛擬助手：AI可以幫助用戶回答問題、提供建議，例如智能手機上的Siri、Google助手等1。


其他的 還是需要人類

給中小學生補習的工作大部分要被消滅了

一直說程序員會失業，沒想到文科生先被取代。想想也是，碼農為啥要和自己過不去。