灣區大學讀什麽最賺錢?第一名畢業就接近14萬年薪
如果你家裏有孩子準備上大學,選專業的時候,大概繞不開一個非常現實的問題:大學四年讀完,什麽專業最賺錢?
尤其是在舊金山灣區。
這裏一邊是全美國收入最高的地區之一,另一邊也是房租、房價和生活成本最高的地方之一。
一個專業畢業以後年薪5萬美元,和畢業就能拿到12萬美元,在灣區意味著完全不同的生活。
最近,高等教育政策研究機構HEA Group統計了加州不同本科專業畢業生在畢業最初幾年的平均收入。
結果並不讓人特別意外:
數學、計算機、工程,依然占據高薪榜最前麵。
但榜單裏也有一個挺有意思的結果:
護理專業,居然超過了計算機科學。
第一名:數學+計算機,畢業幾年平均接近14萬美元
此次統計中,收入最高的是:數學與計算機科學雙學位。
畢業生在職業生涯最初幾年的平均年薪已經接近14萬美元。
第二名是電腦工程:
125,120美元。
第三名則出乎不少人意料:
護理,123,693美元。
第四名才是大家最熟悉的計算機科學:
123,528美元。
第五名是一般工程:
117,199美元。
也就是說,排名前五的專業裏,除了護理,其他4個基本全部屬於數學、計算機和工程體係。
如果單純按照“畢業以後能賺多少錢”來看,理工科依然占據明顯優勢。
AI都開始寫代碼了,計算機還值得學嗎?
這可能是現在很多家長最擔心的問題。過去十幾年,灣區華人家庭有一個非常經典的升學路線:
數學學好一點。
高中學編程。
大學讀CS。
畢業進大廠。
然後拿一份不錯的薪水。
但ChatGPT和生成式AI出現以後,越來越多人開始問:
以後AI自己都會寫程序了,還讓孩子學計算機幹什麽?
至少從目前的收入數據來看,計算機專業還遠遠沒有失去吸引力。
計算機科學畢業生職業早期平均年薪仍然超過12萬美元;如果再疊加數學背景,收入甚至衝到了接近14萬美元。
原因其實也不複雜。
AI確實能夠替代一部分過去由程序員完成的工作,但AI產業自己同樣需要大量工程師。
模型訓練、數據處理、芯片、雲計算、軟件工程、AI基礎設施以及各種應用開發,都需要大量數學、計算機和工程人才。
所以現階段出現的並不是:
“有了AI,就不需要程序員了。”
而更像是:
AI正在改變什麽樣的程序員更值錢。
會不會使用AI、有沒有數學基礎、能不能理解複雜係統,可能比單純“會不會寫代碼”越來越重要。
這或許也是為什麽“數學+計算機”這個組合能夠衝到榜首。
一個意外:護理居然超過了計算機
這份榜單裏真正有點反常識的,是第三名。護理專業畢業生平均年薪:
123,693美元。
計算機科學:
123,528美元。
雖然兩者實際上隻差165美元,幾乎可以看成同一個水平,但護理能夠與CS並排站在12萬美元以上,本身已經很說明問題。
因為加州另外一個長期缺人的行業,就是醫療。
人口老齡化、醫療需求增加,再加上加州本身較高的醫護人員工資,使護理成為一個收入相當穩定的專業。
而且它和科技行業還有一個非常明顯的區別:
護理很難被AI直接取代。
AI可以幫助醫生分析數據,可以幫助醫院處理文件,甚至可以參與診斷。
但病人需要打針、換藥、觀察生命體征、進行護理的時候,最終還是需要一個真人站在床邊。
所以如果一個學生並不喜歡編程,但又非常重視就業和收入,醫療護理其實是另一條非常現實的路線。
那些“不賺錢”的專業呢?
相較之下,人文、藝術、政治科學等專業,在畢業初期的平均薪資通常明顯低於計算機、工程和護理。如果唯一標準就是:
“哪個專業畢業以後工資最高?”
那麽答案確實會明顯向STEM和醫療傾斜。
但這並不意味著人文學科沒有價值。
蘋果創辦人喬布斯生前就曾反複強調,蘋果真正成功的地方,是科技與人文的交叉。
一個產品可以由工程師造出來,但它是否好用、是否漂亮、是否真正理解人的需求,並不是單純靠代碼就能解決。
所以選大學專業,最終還是不能簡單變成一張“工資排行榜”。
隻是對於普通家庭而言,畢業後的就業和收入,也確實是一個不能回避的現實問題。
尤其是在加州。
在灣區,年薪12萬其實也沒有想象中那麽“富”
看到這裏,可能有人會覺得:大學畢業幾年就賺12萬、14萬美元,那不是已經非常舒服了嗎?
放在美國很多地方,確實不錯。
但如果地點換成灣區,事情就沒有這麽簡單了。
另一項生活成本分析估算,在加州,一個單身成年人如果想過上相對舒適的生活,年收入大約需要:
12.5萬美元。
也就是說,這份“加州最高薪大學專業排行榜”裏的很多畢業生,即使已經進入全州收入最高的一批專業,收入也不過剛剛跨過所謂“舒適生活”的門檻。
如果住在灣區,問題會更加明顯。
房租、保險、汽車、吃飯,再加上儲蓄和未來買房的首付,很快就會把十幾萬美元的年薪切掉一大塊。
如果結婚生孩子,住房和托兒費用再進來,需要的家庭收入還會進一步增加。
所以在灣區會出現一個非常有意思的現象:
年薪12萬美元,放在全美國已經算不錯;放到矽穀,可能隻是終於不用每天算著錢過日子。
所以,大學到底應該讀什麽?
如果單純看錢,這份最新數據已經給出了一個相當清晰的答案:數學、計算機、工程和護理,目前依然是加州本科畢業生收入最高的一批專業。
尤其值得注意的是兩個趨勢。
一個是AI來了以後,計算機並沒有突然失去價值,但“計算機+數學”“計算機+工程”這種更紮實的複合背景,可能越來越重要。
另一個則是醫療。
當所有人都在盯著AI和矽穀的時候,護理這種傳統職業依靠真實的人力需求,悄悄站到了計算機旁邊。
但對於一個18歲的孩子來說,大學專業最終不能隻根據一張薪資表決定。
因為年薪最高的專業,如果孩子根本學不下去,也沒有意義。
真正應該考慮的,其實是三件事情:
孩子擅長什麽;
未來社會需要什麽;
這個專業能不能讓他過上自己想要的生活。
如果三件事恰好能夠重合,那可能才是一個真正值得讀的專業。
畢竟,大學讀四年。
職業生涯,卻可能要走四十年。
