如何辨識無所不在的AI寫作？有這些特征的就露餡

AI寫作如今無所不在，但有些習慣可讓人辨識出這是出自AI。英國經濟學人借由交叉比對AI文章、自家文章、還有CNN、紐時、華郵的新聞，以及1950年至2022年間出版的暢銷小說，找出AI生成英文文章的特征。

AI的英文句子通常偏長，罕有短而有力的話語，讀來平淡。為讓文章變生動，他們愛用的句型包括“不是X，而是Y（not X but Y）”、“不僅……而且……（not only…but also）”、三重點法則。研究發現，ChatGPT與Claude每一千個句子使用這些句型的頻率，都高於其他LLM與真人作者。

用字上，AI愛用多音節的單字，例如significant（重要的）、increasingly（日益）、consequences（後果）”。AI也偏好較少見的詞匯，例如“interdependence（相互依存）”，以及充滿學術氣息的字，如“methodology（方法論）”。此外，它們較常把動詞變成名詞，這種寫法符合《1984》作者歐威爾批評，有些作者喜歡用較難的詞語和專業術語，把簡單意思複雜化，顯得自己高明。

標點符號方麵，很多人認為大型語言模型愛用破折號，但最新版本已非如此。如今隻有Claude比人類更常用破折號，而ChatGPT反而是所有研究對象中最少用破折號的。因此，人類大可放心使用破折號。

標點符號太少的英文文章，則可能是AI寫的，大型語言模型的文章像《尤利西斯》作者喬伊斯，逗號、分號都比人類少，括號更幾乎不用，部分原因在於，它們句子長，而“and”則是最常過度使用的單字之一；另一個原因則是，它們少引用專家說法，自然少了引號。

因此，若想辨識AI文章，目前最有效的方法，是留意那些平淡、說教味濃厚、充滿拉丁語係詞匯的文風。不過，經濟學人的研究也顯示，每次模型更新，AI寫作都日益接近真人。今天Pangram或許仍能辨識AI文章，但往後未必如此。