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人形機器人進廠 效率隻有人工3成 老板們坐不住了
文章來源: 潮新聞 於
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地球兩端發生的同一個場景，共同指向人形機器人“進廠打工”的現實命題。
今年以來，國內人形機器人“進廠打工”的消息密集釋放——
縫製設備龍頭企業傑克科技，剛剛敲定2000台人形機器人訂單，要讓機器人批量進廠縫衣服；比亞迪計劃2026年在其工廠部署超2萬台自研“堯舜禹”人形機器人；在極氪智慧工廠，一批人形機器人已啟動上崗前測試。
人形機器人“進廠打工潮”，真的要來了嗎？機器人準備好了嗎？這股潮流背後，推動力又是什麽？
人形機器人進廠，現實的迫切需求
5月16日，2026第二屆杭州國際人形機器人與機器人技術展覽會上，艾圖人形機器人原型機帶來了一場現場演示——
夾子狀的靈巧手，輕巧地從一疊布料中夾起一片，在操作台對齊後，放入模板機的指定位置。布料陸續放好後，模板機自動縫紉，眨眼間，兩片領口就縫好了。
艾圖人形機器人原型機在展會上作現場演示 潮新聞記者 陳久忍 攝
進入2026年，艾圖加速布局人形機器人賽道。短短2個月，先後與自變量機器人、浙江人形機器人創新中心、智元創新三家人形機器人頭部公司簽訂戰略合作協議。
緊迫感，來自現實的需求。
“最近幾年去服裝廠調研，很多老板問的第一個問題都是：有什麽自動化技術可以代替人工？”艾圖（浙江）智能縫製科技有限公司CEO張瀚文說。
隨著願意進廠的年輕人越來越少，生產模式轉向“小單快反”的柔性生產，勞動力密集的服裝產業對“機器換人”的需求越發迫切。艾圖進軍人形機器人，正是為了解決這個痛點。
張瀚文算了一筆賬：全球服裝產業現有1億多名工人，機器換人潛力巨大。過去幾十年，縫製設備的智能化發展實現了服裝生產的“去技能化”，但仍然存在大量簡單勞動的工序——上下料、擺料、縫紉。人形機器人，正是要打通服裝生產無人化的“最後一公裏”。
2026年被全球產業界定義為人形機器人“量產元年”。量產背後，是運動控製能力、視覺感知係統等核心技術的跨越式發展，以及製造成本的大幅降低。這讓“進廠打工”成為了一種現實的選擇。
汽車行業，是人形機器人進廠打工的“前哨站”。
早在2024年，宇樹科技就已在蔚來汽車工廠部署人形機器人，進行搬運等工作。去年10月，寧波前灣新區極氪智慧工廠一段人形機器人作業的視頻燃爆海內外，還引發了馬斯克的關注。視頻裏，人形機器人分工明確，有的分揀零部件，有的協同裝配，動作流暢。據悉，今年極氪智慧工廠裏，博特勒人形機器人已全麵啟動係統性“上崗”前專項測試。
來自寧波的汽車零部件巨頭均勝電子，也早早布局了人形機器人。這家全球化企業曾公開表示，其全球工廠中適配機器人的潛在工位達數千個。
浙江清華長三角研究院新經濟發展研究中心副主任呂淼，密切關注著浙江機器人產業的動向。在她看來，以龍頭企業為代表的浙江製造企業紛紛轉戰人形機器人賽道，既有技術成熟的有利條件，也有現實的倒逼。
“人形機器人的入局，本質上是用技術紅利對衝人口紅利的消退，用標準化的數字員工去承接柔性化生產的一致性需求。”呂淼說，此外，新賽道的開辟還有望為企業打開新的增長曲線。
趕上人類“老師傅”，還需時日
去年以來，已有不少艾圖人形機器人原型機進入各個服裝廠車間“實習”，積累了大量經驗和數據。今年9月，艾圖將正式發布人形機器人，並在年底前部署正式進廠打工。
進廠幹活，人形機器人真能勝任嗎？
在展會現場，記者注意到，艾圖人形機器人光是把布料拿到桌麵，就用了10秒鍾，慢悠悠的樣子看得人心急。
張瀚文坦言，目前艾圖人形機器人隻能幹一些上下料的簡單活，工作效率約為人工的兩三成。“趕上真人，還需要一些時間。”同時，艾圖機器人還需要更換不同的靈巧手來完成不同的工序。
艾圖人形機器人的最終目標，是造出泛化能力強的機器人——隻用一雙靈巧手，就能勝任各種工序，包括自主驅動縫紉作業。
“到那個時候，人形機器人不再是縫紉機的助手，而是真正的‘老裁縫’。它們與智能縫紉機配合，實現無人化生產。”張瀚文說。
當然，真實的車間環境要複雜得多——有各種不同的生產設備、管理人員，還有穿梭的運輸設備。如何讓人形機器人像人一樣勝任工作，還需要大量探索和實踐。
比如，製造車間裏大量存在的“老師傅的隱形經驗”：化工車間裏，設備振動200下意味著什麽？噪聲達到60分貝又意味著什麽？這些老師傅一聽就懂。這些豐富而好用的生產“秘笈”，如何讓機器人看懂學會，仍需時間。
就像上次記者在極氪智慧工廠看到的，人形機器人工友們“集體曠工”了——在工廠實訓一段時間後，它們被送回實驗室進行新一輪調試，調試完再回到車間繼續實訓。
人形機器人在寧波前灣新區的極氪智慧工廠工作 圖源：經濟日報
這樣的情形，並不鮮見。僅去年以來，記者多次聯係有人形機器人業務的製造企業，希望實地探訪，但每次均被婉拒。最常見的理由是機器人回實驗室調試參數。不難看出，研製人形機器人並非坦途。
在浙江工業大學機械學院執行院長譚大鵬看來，人形機器人真正上崗，還需要解決好自主性、穩定性、異常處理能力這三大問題。人形機器人不僅要像人的“大小腦”一樣，能在複雜工業場景下做決策，並保持穩定性，同時還要能夠處理生產過程中出現的異常情況。這些背後都有著複雜的技術亟待突破。
他說，人形機器人一定要嵌入具體的生產場景、具體的工序中。好比擰螺絲，這是生產車間的必備工序，也是一個機械工的基本素養，但對人形機器人而言還沒那麽容易。比如螺紋有正反，需要先對準；還比如有的螺帽規格不夠標準，有經驗的機械工會手動調整角度再擰緊。因此，業內也有人認為， 哪一天人形機器人能擰好螺絲，那麽距離真正上崗就前進了一大步。
同時，也有人好奇：在企業實際生產車間，各類機械臂、自動搬運車等智能設備早已大顯身手，為什麽還要把人形機器人做成“人形”？
張瀚文解釋，人形機器人更適應人類設計的工廠和環境，能夠在非結構化的環境中工作，具有更高的通用性，也更適合與人類協作。它和傳統工業機器人是互補關係。
“此外，還有一個重要原因——為了照顧人類工友的感受。”張瀚文笑著說，艾圖機器人的核心是大腦、視覺和靈巧手，做成人形隻是一種外觀設計。“仔細觀察你會發現，艾圖機器人的外形帶有女性氣質，這也是為了讓它更有親和力。”同時，出於實用性考慮，艾圖沒有設計雙腳，用的是輪子。
在他看來，人形機器人完全替代人類是一個比較漫長的過程，兩者將先一起工作較長一段時間。在服裝生產行業，人形機器人全麵代替人工，至少還需要10年以上。
工廠，也是人形機器人的“練兵場”
數據顯示，僅2026年第一季度，國內具身智能相關領域融資額就超過300億元，創下曆史紀錄。
一個共識正在業界形成：人形機器人將是繼智能手機、新能源汽車之後的下一個超級終端，又一個萬億級的產業藍海，也是全球產業競爭的焦點。
正如文章開頭所描述的，中美人形機器人在地球的兩端同時分揀快遞的場景，比任何參數對比都更能說明這場競爭的烈度。
美國Figure人形機器人在流水線分揀快遞（直播畫麵截圖）
那麽，放眼世界，中國人形機器人處在哪個身位？
有分析認為，與歐美相比，中國人形機器人在AI芯片、大模型、算法等底層原創技術方麵，以及在六維力傳感器、電子皮膚、行星滾柱絲杠等高端零部件方麵，還存在短板，需要重點突破。但在譚大鵬看來，中美差距雖然存在，卻在變得越來越小。甚至可以說，中國機器人企業正逐步打破由美國定義、製定機器人標準的局麵。
“中國人形機器人的核心優勢是產業化落地能力。”譚大鵬說，中國擁有完整的工業體係，海量的工廠場景成為人形機器人最適配的“練兵場”。
以服裝產業為例，服裝生產環節就存在成千上萬道工序。豐富的應用場景，對人形機器人來說，是挑戰，也是機遇。
“我們深耕縫製設備行業30多年，有幾千萬台縫紉機在各個服裝廠運行，積累了大量的數據。”張瀚文坦言，場景優勢就是艾圖最大的底氣。
星動紀元相關負責人在接受媒體采訪時也說，目前公司機器人作業效率已達到人工的85%以上，每小時最高供件量可達1200件。此次正式上崗的“機器人分揀員”星動M7，搭載了星動紀元自研全直驅五指靈巧手和自研具身大腦，能在作業環境中持續收集、學習複雜豐富的真實場景作業數據，實現“越幹活越聰明、越熟練”的持續自進化。
資本，用腳投票。企業，加快布局。政策，也在持續加力。
早在2023年，工信部就印發了《人形機器人創新發展指導意見》，明確提出：到2027年，人形機器人實現產業規模化發展，深度融入實體經濟。
去年以來，上海、廣東、浙江、江蘇等地紛紛出台舉措，“給錢”“給訂單”“給政策”，支持人形機器人進廠打工。其中浙江明確提出，到2027年，建成10個人形機器人訓練場和示範應用產線，培育“人形機器人+”示範應用場景30個，帶動整機年產量突破2萬台。
杭州市則出台了國內首部聚焦具身智能機器人領域的地方性法規，以立法的形式，保障人形機器人產業發展。
毫無疑問，未來幾年，人形機器人的產業浪潮和競爭態勢，將更加洶湧澎湃。
而進廠打工，則處在最近的一個浪頭上。
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