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您的位置: 文學城 » 新聞 » 焦點新聞 » OpenAI,可能創造了曆史上最快的燒錢速度

OpenAI,可能創造了曆史上最快的燒錢速度

文章來源: 新智元 於 2025-11-28 23:52:59 - 新聞取自各大新聞媒體,新聞內容並不代表本網立場!
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OpenAI,可能創造了曆史上最快的燒錢速度

【新智元導讀】近日,OpenAI被曝正麵臨越發增長的推理費用,作為有史以來最能燒錢的初創公司,其運行大語言模型的成本可能無法通過收入來支撐。

OpenAI是曆史上最燒錢的初創公司!

OpenAI沒有上市,因此也無需公開其營收。

不過,根據其和微軟達成的一項協議,微軟分享了OpenAI總收入的20%,同時公布的還有針對Azure服務的模型推理成本。

據此,圖1看到展示了,從2024年第一季度至2025年第三季度,OpenAI在微軟Azure上的季度推理支出(紅色實線)與基於微軟20%分成反推的隱含收入(綠色虛線)。



基於微軟數據估計的OpenAI的收入與推理成本

OpenAI的推理支出的增長速度遠超收入,兩者之間的「成本-收入剪刀差」在2025年後急劇擴大:

2024年Q1支出僅略高於收入。

但到2025年Q3,支出已飆升至約36.5億美元,而同期隱含收入僅為20.6億美元。

這意味著每賺1美元收入,OpenAI需要花費近1.8美元用於推理計算,虧損幅度持續惡化。

推理成本的增速遠高於收入,這揭示了OpenAI為何需要持續融資方可維持運營。

在采訪中,奧特曼宣稱OpenAI的「年收入將遠超130億美元」,但按照上圖給出的估計,這是完全不具備可行性的。



從年度對比來看,更能看出問題:

2025前9個月推理支出(86.7億)已是2024全年(37.7億)的2.3倍,但收入僅從24.7億增長到43.3億(+75%);

2024虧13億,而2025前9月就虧了43.4億,虧損缺口急劇擴大。



OpenAI的年度推理成本與收入對比



報道的收入遠小於財報推出收入

由於OpenAI不需要公布其營收,但微軟作為上市企業需要公布具體的營收。

因此,相比媒體的推測,微軟財報得到的數據,為大家了解OpenAI真實的債務狀態提供了獨特的窗口,而兩者存在巨大差異。

2024全年,根據財報數據,OpenAI實際推測的收入僅為24.7億美元,而同期媒體(如CNBC、The Information)報道或預測的收入高達37–40億美元。

兩者相差約12–15億美元,差距幅度高達50%以上。



財報反推和媒體報道的OpenAI收入差距顯著

這意味著,如果以媒體數據為準,OpenAI的財務表現遠比真實情況樂觀得多。

到了2025,這一差距非但沒有縮小,反而進一步拉大。

隻看上半年,財報反推收入為22.7億美元,而媒體報告的收入卻高達43億美元,差額達到驚人的20.3億美元,僅僅是2025上半年,媒體報道和財報反推的收入差距就已經是2024年全年差距的兩倍。

這表明,OpenAI在2025年的增長神話可能是被嚴重高估的。



OpenAI每賺1塊錢花掉2塊錢

不考慮模型訓練成本,隻看推理(即用於產生模型輸出)的花費。

圖4展示了OpenAI每個季度的「成本/收入比」,即每單位收入所對應的運營成本(此處特指推理支出)。

當該比率大於1時,意味著公司處於虧損狀態;數值越高,虧損越嚴重。

從圖中可以清晰看到,OpenAI正經曆越演越烈的失血。

它不僅長期虧損,2025年Q1成本/收入比飆升至2.01,意味著每賺1美元收入,就要花掉2美元成本。

Q2更是達到驚人的2.37,為曆史最高點——此時公司已完全陷入「越賣越虧」的惡性循環。



OpenAI按季度統計的成本收入比

即使到了2025年第三季度,成本/收入比略有回落至1.77,但仍遠高於盈虧平衡線(1.0),且仍高於2024年任何單季水平。

這說明其成本控製能力並未改善,隻是因收入增速暫時跟上了一點而已。



OpenAI推理成本線性及指數擬合對比

將OpenAI的推理費用增長進行擬合,可以看到推理成本的增長——

由於模型尺寸越來越大,推理成本呈指數級增長而非線性增長。

若延續此趨勢,2025全年推理支出或超120–140億美元,而OpenAI的收入僅僅呈線性增長。



2024與2025年OpenAI財務情況對比匯總

這意味著如果不能在技術效率或定價策略上實現根本突破,OpenAI將不得不繼續依賴資本輸血,成為名副其實的「現金黑洞」。

而媒體、投資者、甚至部分員工所知的「財務健康」與實際存在巨大鴻溝。

要想達到2025年130億美元的收入,需要2025年Q4獲得90億美元的收入,而OpenAI創下新高的2025年Q3的收入,也隻有23.5億美元——

這幾乎是一個遙不可及的幻想。

如果為OpenAI運行推理要花費這麽多錢,大多數生成式AI公司使用OpenAI的模型運行成本也差不多。同樣的,如果OpenAI的成本如此之高,這讓人不禁開始思考任何前沿模型開發者是否有足夠的利潤空間。

更嚴重的問題是,如果推理成本這麽高,那整個大模型對應的產業生態,又該如何構建?是否存在泡沫,這更是一個細思恐極的問題。

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OpenAI,可能創造了曆史上最快的燒錢速度

新智元 2025-11-28 23:52:59
OpenAI,可能創造了曆史上最快的燒錢速度

【新智元導讀】近日,OpenAI被曝正麵臨越發增長的推理費用,作為有史以來最能燒錢的初創公司,其運行大語言模型的成本可能無法通過收入來支撐。

OpenAI是曆史上最燒錢的初創公司!

OpenAI沒有上市,因此也無需公開其營收。

不過,根據其和微軟達成的一項協議,微軟分享了OpenAI總收入的20%,同時公布的還有針對Azure服務的模型推理成本。

據此,圖1看到展示了,從2024年第一季度至2025年第三季度,OpenAI在微軟Azure上的季度推理支出(紅色實線)與基於微軟20%分成反推的隱含收入(綠色虛線)。



基於微軟數據估計的OpenAI的收入與推理成本

OpenAI的推理支出的增長速度遠超收入,兩者之間的「成本-收入剪刀差」在2025年後急劇擴大:

2024年Q1支出僅略高於收入。

但到2025年Q3,支出已飆升至約36.5億美元,而同期隱含收入僅為20.6億美元。

這意味著每賺1美元收入,OpenAI需要花費近1.8美元用於推理計算,虧損幅度持續惡化。

推理成本的增速遠高於收入,這揭示了OpenAI為何需要持續融資方可維持運營。

在采訪中,奧特曼宣稱OpenAI的「年收入將遠超130億美元」,但按照上圖給出的估計,這是完全不具備可行性的。



從年度對比來看,更能看出問題:

2025前9個月推理支出(86.7億)已是2024全年(37.7億)的2.3倍,但收入僅從24.7億增長到43.3億(+75%);

2024虧13億,而2025前9月就虧了43.4億,虧損缺口急劇擴大。



OpenAI的年度推理成本與收入對比



報道的收入遠小於財報推出收入

由於OpenAI不需要公布其營收,但微軟作為上市企業需要公布具體的營收。

因此,相比媒體的推測,微軟財報得到的數據,為大家了解OpenAI真實的債務狀態提供了獨特的窗口,而兩者存在巨大差異。

2024全年,根據財報數據,OpenAI實際推測的收入僅為24.7億美元,而同期媒體(如CNBC、The Information)報道或預測的收入高達37–40億美元。

兩者相差約12–15億美元,差距幅度高達50%以上。



財報反推和媒體報道的OpenAI收入差距顯著

這意味著,如果以媒體數據為準,OpenAI的財務表現遠比真實情況樂觀得多。

到了2025,這一差距非但沒有縮小,反而進一步拉大。

隻看上半年,財報反推收入為22.7億美元,而媒體報告的收入卻高達43億美元,差額達到驚人的20.3億美元,僅僅是2025上半年,媒體報道和財報反推的收入差距就已經是2024年全年差距的兩倍。

這表明,OpenAI在2025年的增長神話可能是被嚴重高估的。



OpenAI每賺1塊錢花掉2塊錢

不考慮模型訓練成本,隻看推理(即用於產生模型輸出)的花費。

圖4展示了OpenAI每個季度的「成本/收入比」,即每單位收入所對應的運營成本(此處特指推理支出)。

當該比率大於1時,意味著公司處於虧損狀態;數值越高,虧損越嚴重。

從圖中可以清晰看到,OpenAI正經曆越演越烈的失血。

它不僅長期虧損,2025年Q1成本/收入比飆升至2.01,意味著每賺1美元收入,就要花掉2美元成本。

Q2更是達到驚人的2.37,為曆史最高點——此時公司已完全陷入「越賣越虧」的惡性循環。



OpenAI按季度統計的成本收入比

即使到了2025年第三季度,成本/收入比略有回落至1.77,但仍遠高於盈虧平衡線(1.0),且仍高於2024年任何單季水平。

這說明其成本控製能力並未改善,隻是因收入增速暫時跟上了一點而已。



OpenAI推理成本線性及指數擬合對比

將OpenAI的推理費用增長進行擬合,可以看到推理成本的增長——

由於模型尺寸越來越大,推理成本呈指數級增長而非線性增長。

若延續此趨勢,2025全年推理支出或超120–140億美元,而OpenAI的收入僅僅呈線性增長。



2024與2025年OpenAI財務情況對比匯總

這意味著如果不能在技術效率或定價策略上實現根本突破,OpenAI將不得不繼續依賴資本輸血,成為名副其實的「現金黑洞」。

而媒體、投資者、甚至部分員工所知的「財務健康」與實際存在巨大鴻溝。

要想達到2025年130億美元的收入,需要2025年Q4獲得90億美元的收入,而OpenAI創下新高的2025年Q3的收入,也隻有23.5億美元——

這幾乎是一個遙不可及的幻想。

如果為OpenAI運行推理要花費這麽多錢,大多數生成式AI公司使用OpenAI的模型運行成本也差不多。同樣的,如果OpenAI的成本如此之高,這讓人不禁開始思考任何前沿模型開發者是否有足夠的利潤空間。

更嚴重的問題是,如果推理成本這麽高,那整個大模型對應的產業生態,又該如何構建?是否存在泡沫,這更是一個細思恐極的問題。