這些矽穀大佬集體現身“豪華火雞局” 沒有一個是.....

今年感恩節，AI比人先上桌！機艙火雞宴、政治名人拚盤、科技大佬假笑全刷屏得像真實記錄。節日本該是煙火氣和家人，卻被一堆不存在的合照搶走注意力。我們到底在看回憶，還是在被AI製造記憶？

你可能也刷到過這張圖：Newman坐在中間，周圍是被P出來的一圈科技大佬，像在開公司年會。



照片細節滿滿：火雞、紅酒、燭光一字排開，旁邊是笑得乖巧的紮克伯格、馬斯克、納德拉、庫克……畫麵精致到像雜誌大片。

這張圖被評為今年最「亂入」的感恩節名場麵之一。

Google剛上線的Nano Banana Pro，讓這張照片離「現場直擊」隻差一個BBC水印。

也許幾年後的感恩節，我們抬頭看著眼前的土豆泥，問「這是不是AI土豆泥？」



今年的感恩節名場麵，被AI承包了

今年感恩節，最先上桌的不是人，是AI做出來的神圖。

托AI的福，RFK Jr.把當年的麥當勞合照玩成感恩節版。

薯條和漢堡被換成了孢子甘藍和蔓越莓，特朗普父子、馬斯克全員在桌邊「健康飲食」。



離譜的是不止這一張。

Newman親自下場，配文半開玩笑地說這是「AI牛市的感恩節晚宴」。





Tiffany Fong更絕，直接把成龍請到自己餐桌旁幫忙切肉。



這些「名人聚餐」，在社交平台上被轉得一本正經，像真的發生過一樣。

這些照片的共同點，是「過分自然」。燈光剛好，皮膚剛好，連光都出現在應該出現的位置。

這就是Google剛推出的Nano Banana Pro的威力。



假圖，怎麽比真的還真？

你有沒有發現，今年的感恩節合照像換了畫風？事實的確如此。

感恩節前一周，Google才把Nano Banana Pro端上桌。媒體當時的評論一針見血：

它不是在生成圖片，是在生成你會相信的場景。



它最強的一點，是把那些最容易騙過人眼的細節全部「拉滿」：桌布的褶紋、玻璃杯的亮點、火雞表層的油光、燈光照在皮膚上的微妙柔焦……

原本一眼假的地方，現在全都恰到好處。你已經不能再完全相信網上的照片了。



Nano Banana與Nano Banana Pro對比

更要命的是，它不用你懂技術，不需要專業攝影思路，不需要會修圖，隻要一句提示，就能生成一堆感恩節場景。

尤其是「名人＋節日＋食物」，這種最容易被接受、最不容易被懷疑的組合。

這也是為什麽今年的AI合照的熱度比往年更高。

過去的AI圖像靠「奇怪」，今年AI圖像靠「真實」。



明知道是假的，為什麽還要轉發？

今年感恩節有個特別有意思的現象：大家明明知道圖是假的，但還是忍不住點開、保存、轉發，甚至截圖發到群裏「看這個笑死我了」。

它為什麽這麽好傳播？答案不是因為它逼真，而是它懂你想在節日裏看到什麽。

今年的這些感恩節AI圖，本質上是「情緒出口·節日版」。

節日期間，大家一邊忙著應付家人，一邊想找點輕鬆的東西喘口氣。

而這些荒誕、無害、帶一點「節日限定混亂感」的AI圖像，剛好滿足了這種需求。

比起真實的感恩節——廚房亂成一團、火雞切不動、親戚問東問西、孩子哭鬧，這些AI合照更像是節日的理想樣子：

燈光正好、笑容統一、氣氛完美、連火雞都是高級擺盤。



社交平台也特別偏愛這種內容。

圖片本來就比文字更容易被推送，再加上這種「荒誕而不危險」的節日段子更容易讓人刷個不停，算法自然把它往前排。

Fast Company在談Nano Banana Pro時說過一句話：

我們轉發的不是圖，而是一種想一起笑一笑的衝動。

而這正是今年最微妙的點：這些AI圖火，是因為它們比真實的感恩節更輕鬆、更好笑，也更容易讓人覺得有參與感。

但問題就出在這裏：當一張從沒發生過的合照被反複刷到、反複轉發，它開始在你的記憶裏占位。

你會下意識覺得「我見過」「好像看過新聞」「是不是某個場合拍的」。

真實的節日畫麵、記憶痕跡、現實關係通通被替代。

這就是今年感恩節AI熱潮最讓人不安的一部分：你以為自己笑了一下，其實什麽都沒發生。

刷了一圈今年的感恩節圖，你會發現一個挺好笑也挺現實的問題：屏幕裏的宴會永遠完美、永遠熱鬧、永遠上頭。

而真正的感恩節，卻是混亂、幹巴巴火雞、吵鬧的孩子。



AI做出來的那些照片當然好看，眾星雲集、燈光溫柔、火雞烤得剛剛好，一切宛如廣告片。

可等你把手機放下，會突然意識到：能讓你伸手夾一口、能讓你覺得太鹹、能讓你笑出聲的，還是眼前這桌不完美的飯。

也許今年最值得「感恩」的，不是先進的技術，而是一個簡單的提醒：

好看的畫麵可以生成，但真實的陪伴隻能發生。

把手機放一邊吧。屏幕裏的假名人，就讓他們繼續在AI裏吃飯。

而你，隻要存在，便是真實。