近日，全球電商巨頭亞馬遜（Amazon）宣布，計劃裁減約1.4萬名公司職員，占其公司職員總數的4%。
消息傳出，引發輿論熱議。財報顯示，今年二季度亞馬遜淨銷售額達1677億美元，同比增長13%，營運利潤192億美元，同比激增31%。如此亮眼的業績，為何突然要啟動大規模裁員？
亞馬遜首席執行官安迪·賈西稱，裁員主因是“重塑企業文化及應對AI技術變革，而非財務壓力或直接AI替代”。此外，人力體驗與技術高級副總裁貝絲·加萊蒂在致員工信中表示裁員是必要的，因為“世界正在快速變化”。
不止亞馬遜，今年以來，多家大型跨國企業相繼公布了裁員計劃，涉及傳統製造業、快消品、零售、IT/互聯網、生物醫藥等各行業。頭部谘詢公司埃森哲（Accenture）宣布，在過去三個月中已裁員超過1.1萬名員工，並警告稱如果員工無法適應人工智能的需求，未來還將有更多裁員。
這一係列事件揭示了一個更深刻的趨勢：AI對就業的衝擊，遠不隻是崗位替代，更是一場涉及組織架構、工作流程與核心文化的係統性重塑。
然而，當“適應AI”成為比“利潤下滑”更具說服力的裁員理由時，一種普遍的焦慮感也隨之蔓延——是否有人能在這場關於AI的變革中幸免？
在這片普遍的憂慮中，中國的情況尤為特殊且複雜：
我們擁有世界最大的就業規模，位列人工智能發展的第一梯隊，卻同時麵臨著未富先老的人口結構，尚未完成的城鎮化，以及深刻的產業轉型升級壓力。
著名經濟學家蔡昉在其新作《中國就業新趨勢：人工智能如何重塑勞動力市場》中指出：
鑒於人工智能革命的性質，其造成的就業衝擊和就業破壞的程度將史無前例，因此我們說情況變了，“這次真的不一樣”。
AI作為一種“通用目的技術”，其就業影響兼具“創造”與“破壞”的雙重效應，但兩者在節奏和數量上並不對稱——崗位破壞往往先於並大於崗位創造。
而在人口老齡化加劇、勞動力市場出現“一老一小”結構性矛盾的背景下，AI的滲透將進一步加劇技能錯配與收入不平等。
我們，該怎麽辦？
“這次真的不一樣”在哪兒？
我們都聽過這樣一個故事：
19世紀，汽車發明後，英國不少馬車夫擔心汽車的普及會取代他們的工作，便聯合起來到處抗議，甚至砸毀汽車，迫使政府出台了“紅旗法案”，要求每輛汽車必須要由3個人來駕駛，同時車速不得超過馬車。
與英國對汽車產業的壓製相比，美國人後來居上，福特、通用、克萊斯勒等大公司先後出現，創造了數量遠超前汽車時代的就業崗位。
這一案例廣泛出現在科技史、產業史的各種讀物裏。今年諾貝爾經濟學獎得主菲利普·阿吉翁就認為，“技術性失業”是“創造性破壞”的一部分，蒸汽機、電力、互聯網等曆次技術革命的成果，概莫能外。
《軋鐵工廠》，[德]阿道夫·門采爾，1875
誠然，曆史上每項“通用目的技術”的誕生都具有顛覆性，或早或遲地引起產業革命。人工智能賦能，特別是智能和生命係統革命，不僅注定引發全方位的產業革命，而且隻會更早，不會更遲。
然而，蔡昉認為，AI革命具備根本性的不同，其衝擊的深度、廣度和速度是史無前例的。
與蒸汽機、電力、互聯網一樣，AI屬於能重塑所有產業的“通用目的技術”。但它的獨特之處在於，首次將變革的矛頭直接指向了“智能”本身——人類在勞動力市場上的最後堡壘。從體力到腦力，從規則性任務到創造性工作，AI的替代範圍是“無遠弗屆”的。
曆史經驗表明，新技術破壞舊崗位和創造新崗位之間存在一個時間差。但AI時代，這一時間差可能被急劇拉大，甚至永久化。因為新創造的崗位所需的人力資本，與被替代崗位所擁有的技能之間，存在著“萬裏之遙”。
蔡昉在書中將AI造成的就業衝擊的性質和程度分為兩個階段：
第一個階段，人工智能賦能的自動化既創造就業也破壞就業，破壞的是人力資本要求較低的崗位，創造的是人力資本要求更高的崗位，所以人力資本培養的速度製約著新創崗位的數量。
例如，與幾個月內將一個失業的馬車夫培訓為合格的司機相比，一個被AI替代的卡車司機，幾乎不可能通過短期培訓成為一名AI工程師。這種技能鴻溝使得就業結構調整的痛苦期更長、更劇烈。
第二個階段，人工智能模型具有了與人同等甚至更高級的智力，並通過人工智能代理、具身智能、機器人等形式，越來越傾向於替代所有人類崗位。
具體到中國，更是存在獨特的“三重擠壓”：AI高滲透、人口老齡化、結構性就業矛盾的凸顯。
中國作為AI應用大國，機器人安裝量全球第一，數字經濟發展迅猛，這將對現有就業崗位產生強大的替代效應。
而勞動年齡人口負增長、老齡化加劇，本應意味著勞動力稀缺、工資上漲。但在AI時代，這反而成了企業加速推進自動化、用機器“替代”人的誘因之一。蔡昉引用2024年諾貝爾經濟學獎得主阿西莫格魯的研究指出，人口老齡化是自動化加速的重要動因。
最後，中國的就業主要矛盾，已從“總量不足”轉變為“結構錯配”。一方麵是企業喊著“招工難”，另一方麵是大學生“就業難”，“有活沒人幹”和“有人沒活幹”並存。AI的介入，不僅沒有緩解這一矛盾，反而可能使其惡化。
當然，這一次之所以不一樣，還在於中國沒有重複曆史，不再與科技革命和浪潮失之交臂，也不再是亦步亦趨的追趕者，而是和美國一起站在了第一梯隊。
這一前所未有的站位，意味著我們必須率先探索一條適合於自身國情的發展路徑。
於個人：聚焦“不可替代能力”
蔡昉認為，破解這一時代課題的關鍵，在於打破傳統範式，進行一場從個人到國家、從觀念到製度的係統性應對。
一方麵，構築強大的社會保護網，化解轉型陣痛；另一方麵，培育與AI共生的“新人力資本”，讓AI的“破壞性”轉化為“建設性”。
強化非認知能力的培養
在人工智能取得革命性突破並賦能數字經濟發展的條件下，人力資本的內涵正被重新定義。
蔡昉在《中國就業新趨勢》中指出，人力資本仍然是勞動者在就業市場上保持競爭力的法寶，但競爭的維度已發生根本性轉變——從人與人之間的競爭，轉向了人類與人工智能之間的競爭。
想要在這場較量中勝出，在於揚長避短，著力培養人工智能難以複製的“人類特有能力”，這主要包括三類核心能力：
一是與同理心、情商、溝通力、領導力和團隊工作相關的能力；
二是那些從未或者難以記錄下來卻可以直接傳授的“隱性知識”；
三是能夠恰如其分地融合理性、情感與經驗的“實踐智慧”。
這類能力的培養需要盡早開始，並在一生中不斷維護與強化，它們不僅能直接構成競爭力，更能保護我們的認知技能不過早被技術迭代所淘汰。
從“一次學習”到“終身學習”
然而，擁有這些能力並不意味著可以一勞永逸。蔡昉在書中提醒，人工智能的進化速度始終碾壓人類既有的知識體係。
因此，我們的學習模式必須徹底轉向。從“一次學習”到“終身學習”，不再是一種提倡，而是生存與發展的必然選擇。
我們要擁抱覆蓋全生命周期的技能更新，利用AI賦能的教育平台，在實踐中學習，再帶著新知識回到實踐中去，形成“幹中學”與“學中幹”的持續循環：
“幹中學”，比如通過AI輔助工具優化工作流程時，同步掌握工具背後的邏輯；
“學中幹”，把新學的跨領域知識快速應用到實際工作，讓技能更新跟上AI進化的節奏。
重新定義職業規劃
最後，想要讓人力資本持續發揮作用，還需要重新定義職業規劃。
蔡昉建議重點關注那些具有“鮑莫爾成本病”特點的行業。所謂“鮑莫爾成本病”，是指生產率增長停滯的部門因工資剛性上漲而導致成本持續攀升。這些領域（如教育、衛生和社會工作、文化、體育和娛樂業、公共管理、社會保障和社會組織等）雖然生產率提升緩慢，但社會需求旺盛且持續增長，其核心價值在於提供不可或缺的“人類體驗”。它們因人性化的連接與創造而顯得珍貴，因而在AI時代展現出更強的就業韌性。
同時，新就業形態也可成為應對AI就業衝擊的主動選擇。書中提到，靈活用工、自由職業、平台經濟等形態憑借彈性工作模式，既能幫助雇主分散經營風險，也能讓勞動者通過多元化收入來源緩衝宏觀經濟波動帶來的影響，進而更好地化解勞動力市場可能出現的衝擊，為人力資本的持續發揮搭建更靈活的就業場景。
於國家：構建“技術向善+就業優先+成果共享”體係
然而，個人的努力需要宏觀製度的支撐。蔡昉強調：技術進步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上，必須依靠強有力的製度引導和保障。應對這場前所未有的就業衝擊，國家必須構建一套“技術向善、就業優先、成果共享”的係統性治理框架，將AI的巨大潛能轉化為全民福祉。
投資全生命周期人力資本
1.打破戶籍壁壘，推動基本公共服務均等化
以包容性教育促進社會流動，讓農民工、跨城就業青年平等享受技能培訓等服務，消除體製性障礙。
2.重塑全生命周期教育體係
將學前教育和高中教育納入義務教育，強化素質與職業啟蒙；同時建立從早期教育到大齡勞動者“急用先學”式技能培訓的全程機製，係統性應對“一老一小”的結構性矛盾。
天津濱海新區文化中心圖書館，人流如織
引導AI技術向善
1.在算法裏植入向善基因
為實現人工智能創新向善，需在技術研發與應用的全過程中嵌入“就業優先”理念。同時推動與人工智能接觸最密切的開發者、投資者與使用者形成“就業友好”的技術倫理共識。
2.激勵相容，引導技術走向“正確”路徑
通過稅收優惠、研發補貼等政策，激勵企業研發“人機互補”型技術；同時對單純以替代勞動力為目的的技術應用進行必要規製，使企業的技術選擇與社會的就業穩定目標相協調。
3.構建就業友好的規製框架
政府應該通過立法和政策，構建一個就業友好型或崗位保護導向的法律、規製和產業政策框架。相關的內容應該包括：
反歧視與促進公平就業，如推動算法透明化，避免在人工智能招聘工具中出現算法性別歧視和年齡偏見；
建立“人類最終決策權”機製，確保涉及人機協作方式、員工雇傭、大規模解聘及其他重大勞動關係的決策，均通過人為的程序和機製做出，或經由人工的嚴格複核；
保護和拓展勞動者權益，把“平台零工”納入社會保障體係和勞動力市場製度的覆蓋；
保障“人機協作”場景下的工作安全與健康標準。
通過以上途徑，致力於使AI技術的發展與更廣泛的人類福祉和社會穩定對齊，將AI塑造為提升就業質量、創造共享繁榮的強大工具。
構建普惠福利體係，共享增長紅利
正如蔡昉所說，技術進步的紅利不會自動“涓流”到每個勞動者身上，必須通過普惠性福利製度與再分配機製，讓全民共享AI時代的增長成果：
1. 推動社會保障向普惠性福利轉型
就社會保障來說，必然要求把以往采取嚴格手段識別受益人、具有區別性和排他性的社會保障模式，轉向更具普惠性的社會福利製度，做到隨時隨地向任何人提供保障，既沒有死角也沒有時滯。
2. 強化再分配政策縮小收入差距
通過稅收、轉移支付等手段，防止AI加劇收入極化，確保生產率提升的成果被廣泛分享。
3. 以高質量發展夯實共享基礎
保持合理的經濟增長速度是“成果共享”的前提，需依托AI發展新質生產力，提升全要素生產率，在半導體、新能源、數字經濟等領域創造高質量崗位；同時提振居民消費，打破“人口金字塔消費悖論”，通過完善公共服務釋放內需潛力，為教育、醫療、文化等“鮑莫爾崗位”創造持續擴張的市場空間。
是起點，而非終點
AI對人類生產生活的深刻影響，已成為全球矚目的焦點。樂觀與悲觀的論調交織，但問題的本質並非一場你死我活的“人機大戰”，而在於我們能否為技術注入人性，讓智能真正服務於人類福祉。
《中國就業新趨勢》揭示的，遠不止於經濟層麵的政策建議，它更是一場關乎未來道路的社會對話與文明抉擇。這本書為我們撕下了盲目樂觀與消極恐慌的麵紗，直麵挑戰的嚴峻性與複雜性，同時也堅定地指出：解決方案，就在我們手中。
通過前瞻性的製度構建、顛覆性的教育革新與包容性的社會建設，我們完全有能力駕馭AI的滔天巨浪，將其從潛在的衝擊，轉化為推動社會走向更加公平、更具韌性、並促進每個人全麵發展的曆史性機遇。
人工智能並非人類的終點，而是我們重新審視自身價值、重塑發展路徑的全新起點。
站在“十五五”即將啟程的曆史節點，無論是個人、企業還是國家，唯有主動重塑人力資本、構建包容性製度、堅定引導技術向善，才能在AI的浪潮中實現高質量充分就業，最終抵達一個人機協同、人人發展的嶄新社會。
