7月17日在河南開始的一輪強降雨在短短幾天內打破多項降雨紀錄。中央氣象台首席預報員張濤在接受采訪時表示：“找不到比‘史上罕見的極端特大暴雨’更合適的形容了。”
除降雨數據極端外，持續強降雨給各地帶來的內澇、洪水並沒有隨著降雨結束而消失。人們對極端強降雨與氣候變化的關聯眾說紛紜，今年氣候背景是否異常？我國暴雨多發，但存在的預報難題該如何解？
7月22日，在阜外華中心血管病醫院門診部，救援人員在積水的大廳內駕駛舟艇轉移病患。新華社記者 姚竣譯 攝
北方雨水為何多了起來？
這輪強降雨的極端性不僅體現在係列破紀錄數據上，其破紀錄的幅度和範圍也十分罕見。數據顯示，20日鄭州日雨量（19日20時至20日20時）為552.5毫米，將原紀錄189.4毫米提高到近3倍。
“即便在我國最多雨的華南地區，日雨量能上500毫米的也是鳳毛麟角。”張濤說，本次過程河南有20個國家站破曆史紀錄，占比達六分之一。“因為隻有國家站有近70年的曆史記錄，嚴謹的曆史對比必須以國家站為準，若考慮大量後建的區域自動站，數據將更加不可思議。”
今年入汛以來北方降雨為什麽強度大且範圍廣？國家氣候中心首席預報員陳麗娟分析說，這與東北冷渦活躍和西太平洋副熱帶高壓偏北有密切關係。春末夏初，東北冷渦活躍，導致6月份東北降水異常偏多。
這是7月24日在河南省新鄉市鳳泉區大塊鎮拍攝的救援場麵。新華社記者 郝源 攝
“7月中旬西太平洋副高西伸北抬，西邊界到我國華北東部和黃淮東部地區，而河南處於副高西邊緣。”陳麗娟說，一方麵副高南側引導西北太平洋水汽向河南等地輸送，另一方麵6號和7號台風活動進一步加強了來自海洋的暖濕水汽，強降雨水汽來源充沛。同時副高和大陸高壓共同作用使得大氣環流形勢相對穩定，進一步延長了河南等地強降雨的持續時間。
陳麗娟解釋，2020年秋季至2021年春季發生了一次中等強度的拉尼娜事件。一般拉尼娜事件衰減年的夏季，有利於西太平洋副高偏北，引導更多水汽輸送到我國北方地區，從而有利於北方降水較常年偏多。
與去年同期以長江幹流為中心的南方大部降水偏多不同，今年6月以來，我國降水偏多區域主要在長江以北地區。其中黑龍江西部、內蒙古中部和東部局部、遼寧南部、京津冀大部、河南大部、四川東部等地降水偏多50%以上，河南北部偏多2倍以上。
今年氣候異常在哪？
今年我國冬春季氣候均出現異常。冬季前冷後暖，春季多次受到強沙塵天氣影響，強對流天氣頻發，夏季以來北方多地出現強降水天氣過程。專家表示，極端天氣氣候事件不斷湧現，是多時間尺度氣候異常因素共同作用的結果。
根據國家氣候中心對全球氣候係統的監測和診斷分析，全球主要大洋的海溫異常、陸麵熱力異常是造成年際氣候異常的重要外強迫因素，如拉尼娜事件、熱帶印度洋海溫偏暖、北極海冰明顯減少、青藏高原冬春季積雪明顯偏少等都會對大氣環流的演變產生顯著影響。而今年北半球西風帶環流異常和副熱帶環流異常的協同作用是造成全球氣候異常的直接原因。
處於中緯度的西風帶環流因有槽脊波動，是造成極端天氣氣候事件發生的重要條件。“今年西風帶槽脊的南北跨度異常大。6月下旬以來，北半球西風帶環流存在四個強高壓脊中心，分別在歐洲、俄羅斯遠東地區、北美西部和大西洋北部上空，對應區域均出現高溫熱浪天氣。”陳麗娟說。
尤其在北美西部，西風帶環流的高壓中心與向北延伸的東太平洋副熱帶高壓結合，形成了一個“Ω”形高壓脊，強大的暖高壓像鍋蓋一樣將熱空氣籠罩在下方。6月1日至7月20日，北美西部、歐洲大部和俄羅斯東部平均氣溫較常年同期普遍偏高2攝氏度以上，局地偏高4攝氏度以上。
“氣溫異常偏高不僅對人體健康、公共設施等方麵造成影響，高緯度地區的多年凍土發生融化，會進一步對全球環境造成影響。”陳麗娟說。
7月中旬，西風帶高壓脊持續偏強，阻擋北上的地中海氣旋係統，造成歐洲持續強降雨，引發洪澇災害，導致德國等地人員傷亡。
這是7月16日在德國西部城市杜塞爾多夫拍攝的水位上漲的萊茵河。新華社發（唐穎攝）
此外，地形也加重了氣候異常影響程度——北美洛基山脈的焚風效應加劇氣溫升高，歐洲阿爾卑斯山和丘陵地形、以及我國河南西部的太行山和伏牛山等特殊地形對水汽的阻擋和抬升效應等，使降水明顯增強。
專家認為，氣候變暖加劇了氣候係統的不穩定，這是造成極端天氣氣候事件頻發的重要背景。大量研究證實，隨著氣候變暖，大氣層在飽和前可容納更多水汽，極端強降水發生的風險增大。
暴雨預報難題如何解？
暴雨洪澇是我國最常見、最嚴重的自然災害之一。氣象界關於暴雨的劃定以24小時總雨量達到或超過50毫米為標準。
本次強降雨過程中，鄭州氣象觀測站以201.9毫米的小時雨強突破了中國大陸小時降雨量曆史極值。“這樣的小時雨強在世界上都是相當極端的。”中國氣象科學研究院研究員羅亞麗說，想更深入地了解具體影響因素，理清此次過程的機理還需進一步挖掘。
專家指出，暴雨事件是多尺度天氣係統和宏微觀物理過程相互作用的結果，在全球大氣科學研究領域是熱點、也是難點。
在我國，暴雨預報主要通過數值天氣預報模式產品結合預報員自身知識經驗進行。研究發現，盡管有些極端暴雨出現時環流形勢整體穩定、清晰，但其中還有中小尺度對流係統在發生作用，其尺度可能隻有一兩百公裏、生命周期隻有幾小時，當前的數值預報模式很難將其準確清晰地表達出來。
專家認為，攻關暴雨預報難題，最根本的途徑是加強對大氣變化的精密監測和提高數值預報的精準度。“數值預報是基礎，要在實踐中提煉出來科學問題，大膽創新。”中國工程院院士李澤椿說。
數值模式的改進不能一蹴而就，對暴雨發生發展機理也有待深入認識。羅亞麗告訴記者，她和團隊曾用兩年多時間才把2017年廣州“5·7”暴雨這一案例研究得比較明白。
“我國暴雨多發，卻很難以一套既定的模板‘套用’每一次極端事件。”羅亞麗說，我國地域遼闊，不同區域常出現不同類型的暴雨，如華南前汛期暴雨、江淮流域梅雨鋒暴雨、西南低渦暴雨、華北低槽和低渦暴雨、東北冷渦暴雨以及沿海台風暴雨等。
但無論多難，暴雨預報仍是我國的“必答題”。中央氣象台首席預報員陳濤認為，現階段專家型預報員需要具備敏銳的洞察力，從海量觀測和預報信息中分析關鍵影響係統及其與未來暴雨發生時間、地點和降水量的關聯，及早發現天氣係統預報偏差，凝練關鍵預報因子，借助各類現代化預報技術，最終形成對重大暴雨過程的正確預報意見。