我有一個數學係的同學，挺讓我感慨的。

她父母當年一直想讓她報考類似統計局之類的鐵飯碗崗位。確實，不少同專業女生都傾向這類選擇。

女生麽，而且讀數學係，用她的話說，很多人都不知道能做什麽。

她跳槽了3,4次，後來進入一家大型互聯網公司的數據挖掘小組。

也就幾年時間，她月薪漲到2萬多。而她班上幾個在統計局上班的同學，至今月薪7千來塊。

大家轉過頭，紛紛說她運氣好，這工作剛好踩在風口上了。

But,這僅僅是運氣好的原因嗎？



我經常在公眾號上說，

混職場的人，有空最好多去招聘網站上看看。

因為上麵的信息量，真是太。大。了。

哪怕你不是去找工作，也很容易從崗位的需求量變化、平均薪酬、職能要求中看出一些趨勢苗頭。

比如近幾年熱門的數據分析。

前陣子，我一個做大數據開發的學弟說：

“我們公司內部開了數據信息分析課，結果一堆商務、運營、甚至行政人員跑去聽，回來還問了我不少問題，搞得我有點兒危機感啊。”

聽得我這枚老阿姨瑟瑟發抖。

為什麽現在人們對數據分析，突然感興趣了？

數據分析，崗位缺口大，就業薪資高

全球頂尖管理谘詢公司麥肯錫一份詳細分析報告顯示：2018年大數據人才缺口在140000到190000之間，對於如何利用大數據做決策的數據分析崗位缺口將達150000！



數據分析類崗位薪資通常都會有一個較高的起薪。初入職場零經驗的應屆畢業生拿到10K的薪資幾乎已成常態，而20k-30k的薪資也大有人在。

數據分析，就業前景廣

覆蓋谘詢、會計師事務所、快消、金融、互聯網等各大熱門行業。



數據分析能力是職場必備技能

近50%的崗位需要具備「數據分析」能力，現在幾乎大多數熱門崗位都會在招聘JD中，給出“具備數據分析能力”這樣的招聘條件。

從銷售、市場，到運營、產品經理、用戶研究等，都試圖從各種繁雜數據中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方麵的洞見。



毫無疑問，數據分析能力已經成為目前最有潛力，最有"錢"途的能力之一！

但國內高校缺乏對數據分析人才的培養，數據分析相關專業非常少，並且課堂中的知識很難真正能應用到實際。