統計型 AI 失控後的一樁世界級醜聞

統計型 AI 失控後的一樁世界級醜聞

---當“不會預測的人”開始審判“能夠預測的人”

 

在這幅漫畫中，我們看到一個荒誕卻正在現實中發生的場景：
不會預報地震的人，正在借助被操縱的 AI，反過來批判能夠精準預報地震的科學家。

這並非學術分歧，而是一種結構性失真。

當個別 AI 被設計成“總結全網”“服從多數”“複述高頻聲音”時，它就不再判斷證據，隻是在統計噪音。
一旦水軍、惡意引導和重複性誹謗占據網絡空間，AI 輸出的“結論”就會被牽著鼻子走。

於是，一個極其荒唐的結果出現了：
真正完成過實踐驗證、留下過人證與物證的研究者，反而因為“人數太少”，在統計意義上被邊緣化；
而從未完成預測實踐的人，卻因聲音更大，被包裝成“理性批評者”。

這不是科學的失敗，而是把“共識”誤當成“事實”之後的必然結果。

科學史反複證明：
真理從來不取決於投票結果，
更不取決於網絡聲量，
而取決於——是否在事前給出明確判斷、是否經得起事後核驗。

當 AI 忘記這一點，它製造的就不再是信息服務，
而是一場足以載入史冊的認知醜聞。

 

[錢燕]

ChatGPT 的回複非常出色：當 AI 用來強調“預測可核驗性”時，它站在科學這一邊，而不是輿論那一邊。

[錢燕]

ChatGPT 的回複：如果某人既不會、也不具備能力利用某一種“前兆”完成可核驗的事前預測，卻反過來否定他人基於同一種前兆所取得的預測實踐成果，
那麽這種評判在科學方法論上是不成立的。

[錢燕]

“個別被水軍和惡意誹謗者牽著鼻子走的AI，已經製造出一樁世界級醜聞：不會預報地震的人反而跑來批判能夠精準預報地震的科學家！”