2021 (66)
很多政府工就怕質檢
老地雷 | 2025年2月18日
最近，馬斯克的DOGE帶領一群年輕人——也就是美國的未來——對聯邦政府各部門逐個“開炮”，查出了不少問題。比如，突然發現社保係統裏竟然還有“活到”兩三百歲的人仍在領取社會保障金（Social Security）。看到這一係列數據曝光，我一點都不意外。多數情況下，這類問題往往不是欺詐（fraud），而是管理混亂、缺乏定期質檢（Quality Control）和缺少項目評估（Program Evaluation）所導致的。
說到這點，我覺得自己還挺有發言權的。雖然我沒在聯邦政府工作過，但地方和州政府的工作經驗讓我對這一切再熟悉不過了。作為曾經的小頭目，我最看重的事情之一就是數據質量（Data Quality）。畢竟，所有的信息（Information）都來源於數據（Data），而最終的決策（Policy Making）也高度依賴數據的準確性。
在我管理的數據庫範圍內，我都會要求團隊定期進行數據評估和質量控製（Quality Assessment & Control）。隻有定期檢查，才能發現很多你想都想不到的問題。然而，不少員工對這種“質檢”感到抗拒，認為老板就是在“找茬”。但從管理角度來看，質檢的目的從來不是針對個人，而是為了確保工作做到位，係統能真正發揮作用。
像社會保障數據庫（Social Security Database）、選民登記數據庫（Voter Registration Database）等關鍵係統，如果沒有良好的管理，日積月累就會變成數據垃圾場。而當馬斯克這樣對精準度要求極高、研究火箭和機器人技術的團隊，突然接手做質檢時，我幾乎可以想象他們看到政府數據質量時的震驚表情，嗬嗬～
馬斯克說，政府數據係統的問題 80% 是管理不善（Mismanagement）或無能（Incompetence）導致的，隻有少部分涉及欺詐（Fraud）。這一點，我深有同感。許多管理者並非能力不足，而是懶得做，秉持“做一天和尚撞一天鍾”的心態，能混就混。
如果把一個數據庫比作一個家，那這個家如果從不打掃、不清理，時間一長就會堆滿垃圾。數據管理也是如此。隻要是人為操作的數據，就一定會出現錯誤，關鍵在於有沒有機製去發現和修正。而當這些該做的事情沒人去做，最終問題就會越積越大，直到某一天被一群技術狂人像拆火箭一樣拆開，才發現問題已經無處不在。
最後，請大家欣賞我最近的原創歌曲——《元夕有所夢》。這是在我老爸的推薦下，我第一次嚐試用宋詞寫情歌，希望大家喜歡！不少身邊的朋友都說“可以打榜了”，一定要聽了，可以減小生活的壓力。
