海闊天空 :2024大選係列之附錄
前言:2024年2月19日是美國總統日,紀念華盛頓的生日。最近公布了美國曆史學者對曆任總統的最新評比排名結果,而且與2015年和2018年的評比進行比較。筆者根據公布的結果做了一些數據分析,在此與讀者分享,例如各個政黨的整體表現,特別是二十世紀(1900)以來的排名比較。另外,有些總統獲得的評價存具有高度共識,有些總統獲得的評價則存在爭議,還有些總統的排名出現大幅度上升或下降,其中原因也是耐人尋味。作為曆史紀錄,本篇正好作為本係列的附錄。
2024年總統排名項目專家調查於 2023 年 11 月 15 日至 12 月 31 日通過 Qualtrics 在線進行。受訪者包括美國政治學協會中的總統和行政政治部的現任和新任成員,以及最近在重要相關學術期刊或學術出版社發表同行評審學術研究的學者。一共 525 名受訪者受邀參與,收到 154 份可用回複,回複率為 29.3%。筆者根據排名結果(見文末附表),數據分析如下。
各個政黨的整體成績
美國曆史上先後出現了四個主要政黨,其中聯邦黨和輝格黨已經湮滅於史跡。
曆史至今一共45位總統;
2個總統屬於聯邦黨,平均排名位置是8,比2015排名平均上升0.5個位,與2018排名平均下降0.5個位;
4個總統屬於輝格黨,平均排名位置是31.5,比2015排名平均下降1.5個位,與2018排名平均上升0.8個位;
20個總統屬於民主黨,平均排名位置是19.3,比2015排名平均下降0.8個位,與2018排名平均下降0.4個位;
19個總統屬於共和黨,平均排名位置是25.5,比2015排名平均下降0.6個位,與2018排名平均下降1.5個位。
四個主要政黨的排名分布
前十名中,1個聯邦黨,6個民主黨,3個共和黨.
前二十名中,2個聯邦黨,1個輝格黨,11個民主黨,6個共和黨.
最後十名中,2個輝格黨,4個民主黨,4個共和黨.
最後二十名中,3個輝格黨,6個民主黨,11個共和黨.
二十世紀以來的兩黨比較
以1900年來標誌美國現代曆史之開端,至今一共有20位總統:
9個總統屬於民主黨,排名最高是富蘭克林羅斯福(第二),最低是卡特(第22);平均排名位置是10.8,比2015排名平均上升1.3個位,比2018排名平均上升1.3個位;
11個總統屬於共和黨,排名最高是西奧多羅斯福(第四),最低是川普(第45);平均排名位置是26.9,比2015排名平均下降1.1個位,與2018排名平均下降2.4個位。
曆任總統中一共有八個人來自四個家族:
羅斯福堂兄弟:富蘭克林(D-2),西奧多(R-4);
亞當斯父子:約翰(F-13),昆西(W-20);
布什父子:老布什(R-19),小布什(R-32);
哈裏森祖孫:31和41。
與2015年和2018年的排名比較,上升最多(累計10以上)的是以下總統:
筆者猜測其中原因如下:
奧巴馬(第7)在2015排名16,2018排名8。他的上升原因大概包括:(1)Obamacare日益穩固,而且獲得美國公眾接受,詳見《日益獲得共和黨接受的奧巴馬醫改》,(2)任內經濟複蘇,增加就業1060萬;(3)獵殺本拉登,撤出伊拉克,拒絕涉入敘利亞內戰;(4)八年任期零醜聞。
肯尼迪(第10)在2015排名14,2018排名16。他的上升原因大概包括:(1)開拓太空新邊疆、建立和平誌願軍,(2)成功克服當時蘇聯在古巴導彈危機的企圖,(3)支持民權運動。
格蘭特(第17)在2015排名26,2018排名21。他的上升原因大概包括:(1)他是林肯總統任命、帶領聯邦軍隊勝利結束南北內戰的元帥;(2)推動通過第14和第15憲法修正案,(3)重建時期,派駐聯邦軍隊鎮壓KKK針對黑人社區的種族恐怖主義攻擊,保障黑人的投票權和出任公職的機會。
與2015年和2018年的排名比較,下降最多(累計負10以上)的是以下總統:
筆者猜測其中原因如下:
裏根(第16)在2015排名11,2018排名9。他的下降原因大概包括:(1)赤字和國債在二戰之後的大幅度膨脹從裏根開始;(2)大幅度為富豪階層減稅,導致貧富懸殊開始急劇惡化;(3)在1980大選中實行尼克鬆提出的所謂“南部戰略”,大吹白人種族主義的狗哨子,否決國會對南方種族主義政策實行製裁;(4)“伊朗門”醜聞,藐視國會和三權分立的法治憲政。
傑克遜(第21)在2015排名9,2018排名18。他的下降原因大概包括:(1)對原住印第安人的種族迫害和滅絕;(2)肆無忌憚地公開“贏者雞犬升天、賣官鬻爵”以權謀私。
最後值得注意的是,對於川普的評分,回答問卷的學者們無論黨派傾向,有高度的共識。
自認為是共和黨的學者評分:41.
自認為是保守派的學者評分:43.
自認為是民主黨、獨立派、自由派、溫和派的學者評分:45.
海闊天空 2024年9月20日
《2024大選係列》
《美國政治製度係列》
附表:2024年美國曆屆總統排名和數據分析