It’s the first half of the answer: 42. 翻譯:因為21是終極答案42的一半。 (說明:英語裏,2100萬表示為:21 million。所以,老外一般直接問:為啥是21。)
當然,他是開玩笑的。不過,我個人最喜歡這個猜測,這也是reddit裏頂的人最多的。
這個梗來自電影《銀河係漫遊指南》裏終極答案的橋段。
【答案2】
Because we’re living in the 21st century! 翻譯:因為我們生活在21世紀!
太天真,不忍吐槽。
【答案3】
He chose a reward scheme and 10 minute blocks. When he did the math, it came to 21 million. He didn’t choose the 21 million, he just accepted the consequence of the parameters he chose. 翻譯:中本聰訂好10分鍾、50幣、4年減半的原則,結果自然出來了。他沒有選,而是接受了這個自然的結果。
這個答案也是有可能的。中本聰在比特幣中的很多選擇確實是撞大運的,但都是“基於經驗的撞大運”。
【答案4】
All gold mined in human history can be fit into a cube roughly 21 meters on each side. Satoshi created bitcoin with the idea of being sort of a digital analog of gold (finite supply, mining, etc), as well as the fact that it built upon Nick Szabo’s “Bit Gold” proposal, so I think that 21 million was sort of a clever nod to that. 翻譯:全世界所有黃金熔在一起,是一個邊長大約為21米的正方體。中本聰用這個概念,隱喻比特幣是一種虛擬黃金。
原來陰謀論不止中國有…
【答案5】
I was going to say: Satoshi likes to play Vegas blackjack. 翻譯:我覺得中本聰喜歡玩21點。
比特幣有爭議的屬性之一就是它的固定的供應量。當前每10分鍾又25個新的比特幣被生產出來,並且這一數字每4年減半。總的來講,不會有超過2100萬個比特幣的存在。另一方麵,每個比特幣可以被劃分成1億份(每份叫做1“聰”),如果一美分都足夠買輛車的話,用美元來交易就麻煩重重了,但比特幣就算升值到和上麵假設的美元的狀況,也不會遇到那樣的問題。因此,總之,將永遠存在的貨幣單位的總數字是2,100,000,000,000,000,也就是2100萬億,或者說250.899。在選擇這個數值的方麵,中本聰比大多數人意識到的要幸運的多或者說聰明的多。首先,這個數字遠小於264-1,這是一台計算機裏麵可以以標準整數形式存放的最大整數,超過那個值的話,數值將像裏程表那樣歸零。 其次,然而,還有一個總“聰”數要設法低於的更小的閾值:可以用浮點的格式表示的可能的最大整數。整數不是計算機可以存儲的唯一一種數字;為了處理小數,計算機使用一種做浮點表示法的格式。浮點表示法本質上就是一個科學記數法的二進製版本。舉個例子,下麵是一個在你學習物理學的時候會遇到的值: 地球的質量: 5.972 1024 kg 太陽的質量: 1.989 1030 kg 光速: 2.998 108 m/s 一光年: 9.460 1015 m 質子的質量: 1.672 10-27 kg 普朗克長度: 1.616 10-35 m 我們可以注意到,科學記數法是如何使得你可以在合理的精度下表示所有的這些數值,盡管它們的大小相差極大。浮點表示法本質上就是二進製的科學記數法;當你存儲數字9.625的時候,你的計算機存放的是“1.001101 * 1011”(或者說,它存放的是01000000 00100011 01000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000,這是高精度序列形式的同樣一回事)。在這個高精度形式中,係數(也就是不是指數的那部分)有52位(52bits)。這意味著高精度(更加精確的說法是“雙精度”)浮點數足以存貯高達253的數字,但不能再高了,如果超過了,你就得開始砍掉末尾的數字。比特幣的250.9這一以指數形式表現的總“聰”數,剛好低於這個最大值。 如果我們有了整數,我們為什麽還要關心浮點值呢?因為更多的高階編程語言(比如說Javascript)並不開放低階的“浮點”和“整數表示法”,而隻給程序員提供“數”的概念 – 當然以浮點的形式提供。如果中本聰當時選擇了2億1千萬而不是2100萬這個值的話,用很多語言裏比特幣編程就會比現在要麻煩得多了。 注意,Stefan Thomas不幸的在他寫BitcoinJS的時候沒有及時留意到這個,以至於那個庫使用了一個專門的‘大數big number’對象,而不是一個普通數來存儲教程輸出值;我自己分叉的的BitcoinJS(同時還加入了其他的改進)使用了普通數。
【答案7】
That explanation is close but not entirely compelling. IEEE double-precision floating-point format has 53 bits of significand precision, meaning it can address up to 253 − 1 satoshis without any rounding error. Well, that’s 9,007,199,254,740,991 satoshis, which is not anywhere close to 2,100,000,000,000,000 satoshis (or even 2,099,999,997,690,000 satoshis, which is the actual asymptotic limit). I think a much more compelling explanation is that a signed 32-bit integer can store values up to 231 − 1, which is 2,147,483,647. If you assume a fixed-point format with two decimal digits of fractional precision (which is typical for money), then a signed 32-bit integer can address up to 21,474,836.47 bitcoins, which we might as well round off to 21 million. My guess is that Satoshi derived the 21-million limit from here early in development and then later realized that this wouldn’t be enough currency units and so extended the number of decimal places from 2 to 8 and changed the variables from 32-bit to 64-bit. 翻譯:答案6的解釋很接近,但有點牽強。IEEE雙精度浮點數是53bits,能表示的最大數是9,007,199,254,740,991聰,而比特幣是2,099,999,997,690,000聰,差別還是很大的。