今天看新聞，發現國民黨和民眾黨為總統大選候選人的民意調查裏麵的“誤差”爭論不休。以前民眾黨主席柯文哲覺得自己領先一點，同意如果再誤差範圍內就算自己輸。不過認為誤差就是3%。這個3% 大家也是有公認的，因為1000多人的樣本量，95% 的置信區間，基本上就是3%的樣子了。但是今天底牌一番，國民黨認為誤差是“正負3%”，於是正的減負的變成大約6%。其中國民黨主席朱立倫自認是“統計學教授”，要給柯文哲上課。什麽相信科學雲雲。

唉，怎麽說呢，這些國民黨的政客，太臉皮厚了，還把“統計學”搬出來。所謂正負3%的誤差，是在“兩個樣本無差距”這個零假設（Null Hypothesis）的分布下計算的啊。這個計算的依據是正態分布，以0為中心的。所以說，誤差範圍，是指的柯候配贏候柯配3% 還是 -3%的誤差。也就是說，如果我們認為其實柯文哲比侯友宜就是高一點點，那麽負的那邊的置信區間意義不大，主要看正的一麵是3%就好了。負的一麵，隻有侯友宜比柯文哲高的時候才有意義啊。所以在正的一方，隻要是大於3%，就在誤差範圍以外，這有什麽好說的？！

當然啦，如果非要按國民黨的邏輯，柯文哲應該實實在在的比侯友宜多3%，在這個基礎上再算置信區間，那還有點道理。但是，正態分布是鍾形曲線，不是平的，你把分布的中心從0 移到了3%，就不一樣了。所有的數據都要重新計算。但是這跟他們說的“誤差”造成柯文哲領先是兩回事了，成了領先3%這件事情（作為零假設）的誤差。台灣那些學統計的牛人都哪裏去了？這麽簡單的問題沒人出來說話？感覺有點像當年COVID起源一樣，政治問題，學術大拿都愛惜羽毛不吱聲，讓混子上電視，霸占舞台講“學術”。

我其實不喜歡柯文哲（容以後再專門撰文詳述），但是這一次藍白合，柯文哲確實是相忍為國，忍辱負重，也做好了當副手的準備。但是一看數據，自己並沒有輸，所以忍不住再喊冤一把，吵一下。國民黨還要欺人太甚（用閩南語叫“吃人夠夠”），上演這一出丟人現眼的醜劇，真的是他們選舉語言常說的“輸到脫褲”。

預測一下：柯文哲最後估計還是會妥協，多要兩個部長做“拆遷費”。但是人民觀感如是，藍白合了就真的選的上嗎？說實話，老共的武統派看來，你們這些人都一樣，選了賴清德還簡單點。