2022年11月1日，在2022深圳全球創新人才論壇上，著名結構生物學家顏寧宣布，即將辭去普林斯頓大學教職，在深圳創立深圳醫學科學院。
回答突然火了，在此澄清一下、此處絕無惡意抹黑顏寧教授和施一公教授，施一公更是我高中時期偶像：）
先說結論：在轟轟烈烈的AI革命下，傳統結構生物學的顏寧教授，在歐美學術界和工業界的競爭力大幅下降，從而走到了職業天花板和科研天花板。
論文方麵：頂刊數量暴跌，可以從其Nature Science Cell的論文進行統計：2015年-2018年保持3篇以上，19年5篇達頂峰，2020年4篇，2021年2篇，今年2022年已經到11月了，目前隻有一篇，科研產出也大幅下降。
項目資金：funding申請不順，19年一個項目41萬美金，2020年3個項目分別是20萬美金，32萬美金，19萬美金，2021年兩個項目分別是33萬美金，37萬美金，2022年兩個項目分別是37萬美金，33萬美金。這個經費要要與其他學校實驗室共享（杜克大學），要知道一個美國博士生培養非常燒funding，每年算上器材10萬美金，招5個博士就是50萬美金+，顏寧這個不能說少吧，但相比於頂校大佬動則200萬-2000萬美金的funding，顏寧這個確實有點囊中羞澀。
綜合決策：回國商業化變現和提升頭銜，是目前她認知範圍內的局部最優解，參考她之前頻繁變動的工作環境，可以明白她一直在橫跳，保障利益最大化。
反常方麵：人還沒回來，就開始拉著媒體大規模給自己造勢，很難相信，現在的顏寧教授是一個踏踏實實做科研的學者心態。
形勢研判：顏寧是17年出去的，那時候DeepMind還在繈褓中，各種顛覆式的研究隻有遠景但未落地，可謂方興未艾，大把燒錢的DeepMind甚至要把自己賣給穀歌才能繼續發展，當時顏寧等一眾結構生物學家的蛋白質解析就是代表著最前沿最先進的路線。但現在五年過去了，革命性的AlphaFold二代已經問世了，雖然還是小孩，已經是驚為哪吒。它是代表結構生物學革命，而不是隻是一項頂級的研究，所謂革命，就是影響該領域所有人，對象不隻是顏寧，很多歐美教授都受影響，但是傳統派還是占據學術界的權力核心，未來肯定無數教授學術會轉向這個研究領域。
行政副作用：顏寧回國從教授到院長，大家都知道院長有非常非常多的行政工作+社交工作，直接會大規模影響科研本身，這也是大量的務實的科學家不願意從事行政工作的原因，在學術前景退化的時候，以退為進，不通過科研改革本身增強學術競爭力，寄希望於通過當官拿錢，讓自己看起來官位上升，短期看可能確實有效果，長期看從技術大佬轉行政+權財大佬（學閥）脫離了學術本身。
更可況人還在還沒回來，就已經大規模出現在媒體前，大造聲勢的目的是什麽，會給自己帶來哪些利益，大家自己心裏明白。如果單純的換個地方做科研，不會這樣高調的。
好處和局限：顏寧回國對於國家是極好的事情。能帶動傳統生物學發展，也可以激勵更多女性科學家。但也必須看到她當下研究的局限性，以及科研價值大幅貶值性，還有行政工作的拖累性。
不是顏寧教授不行，而是英國DeepMind太強大了，他們本來就是全世界的科技最頂級的存在，這個公司聚集了1000+的世界頂級科學家，其中不乏各個頂級大學的頂級教授，還有每年全球最優秀的畢業生。
顏寧教授看待AlphaFold這個事情，就像驍勇善戰的野蠻人首領看到了航空母艦。
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回歸正題，敲黑板，記重點！
因為結構生物學飯碗快丟了
先做個比喻：）
顏寧施一公的工作 = 手工織衣服
DeepMind的AlphaFold = 珍妮紡織機
前者是優秀的裁縫，有著良好的紡織技術訓練，也有良好客源的裁縫鋪和裁縫界聲望，但局限於產量和效率，已經達到天花板。
後者則是革命性技術推動，早期可能衣服質量還沒裁縫好，但是使效率提升百萬倍，後期改進空間極大，潛力也無限。可參考施一公的評論。
前期你可能覺得AlphaFold這也不好那也有問題，但顏寧施一公等傳統結構生物學家的更迭是線性的，AI的發展和更迭是指數級，幾年十幾年後AlphaFold3-5的泛化能力可能是現有的1萬倍以上，在AI發展的相對時間體係看來，更迭一旦加速，顏寧施一公可能是原地踏步，最多小碎步，而自己坐著火箭一路飛奔，最初他們提前跑的幾十年，在自己眼裏是一秒。
最終兩個物種的pk很可能：地球的幾萬架最強戰艦，被三體人的一個小水滴全滅。
施一公獨家專訪 | AlphaFold應用於蛋白結構預測是人類在本世紀取得的最重要的科學突破之一
https://mp.weixin.qq.com/s/FNnkeIAoN1Ps2liN74oVlw?
施一公：DeepMind對於AlphaFold的研究是 21 世紀截止目前人類在科學技術領域上的最大突破之一，也應該是人類有史以來在科學和技術領域最重要的突破之一。
顏寧教授及其學生，從原本解析結構，今後可能變成驗證結構的正確性。不太恰當的自嘲，類似於從算法崗位降級成為測試崗位，最後降為數據專員。
劣勢地位：要清楚，並不是說顏寧施一公就一無是處了，而是他們在整個學科從先前的矚目焦點，處於明顯被動地位了，而且是不可逆的。時代浪潮決定的，他們的時代快落幕了。
但我依然很欣賞他們的工作！就跟欣賞一件非常精美漂亮的手工藝品一樣：）可參考純手工打造的勞斯萊斯，就是車輛手工藝品的極限設計。但是產量和銷量還有當代影響力，遠遠不及奔馳大眾寶馬奧迪比亞迪特斯拉等等。
另一個直觀的例子：計算機的普及，學習之初，你可以手動算數學公式，你可以手推公式，你也可以手算矩陣。但是手算本身局限性，導致你無法計算大型工程，更別說幾百億參數的計算量。對於計算機，早期可能計算能力很弱，操作複雜困難，但是其發展是指數級的，CPU和GPU的升級，算法的升級，導致計算能力不可同日而語，配合上後麵Matlab和Mathematica等等數學軟件等等，心算專家，淡出了大家視野。
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在全世界最強的AI公司，英國的DeepMind的AlphaFold2出來之前，顏寧和施一公尚能在在其領域呼風喚雨。
本來顏寧他們一年能解析“幾十個蛋白質”（以為可以靠這個一直有飯吃）
可是AlphaFold2從本質上改變了這一切：（
DeepMind：勞資一次給解析“2億個結構”，2億個！幾乎把地球上的蛋白質全部覆蓋！
這麽幾十年，所有的幾千名結構生物學家才解析19萬個蛋白質，DeepMind一年直接上億，打破了原有的行業發展。
AlphaFold兩個主要大佬Demis Hassabis 和 John Jumper在2023年獲得【豪華版諾獎】：科學突破獎（生命科學領域），每人300萬美金。該獎項由頂級富豪謝爾蓋 · 布林、安妮 · 沃西基、馬克 · 紮克伯格、普莉希拉 · 陳、尤裏· 米爾納、茱莉亞 · 米爾納、馬雲、馬化騰和張瑛夫婦共同創立，堪稱科學界的奧斯卡。John Jumper也登上2021年Nature十大人物。
在ChemistryViews網站的一項調查顯示，John Jumper也成為全球呼聲最高的諾獎建議者名單的科學家，不過從曆史來看，諾獎最短獲獎時間是6年，因此AlphaFold目前隻問世2年，還需要時間來驗證其跨時代性。
引用知乎某大佬的話：
@謝流遠
1）DeepMind的Alphafold2，雖然目前還不能解決所有結構生物學問題，隻能覆蓋部分情況，但是計算領域的發展速度是指數級的。相比於線性發展的傳統學科，一旦跨過臨界點，大部分被計算替代隻是時間問題。”
2）DeepMind展示了工業化集團攻關的科研形式，相對於傳統的一個教授（領主）帶幾個學生（佃農）的封建式科研形式的優越性，理工科研發展到現在生產關係已經在抑製生產力發展了，急需改革。
至AlphaFold2問世之後，各國頂級投資人，政府機構，生物製藥企業，原本撥給傳統結構生物學的90%以上的經費，劃撥給生物AI的實驗室，各大期刊論文，國際會議進一步改革，導致傳統結構生物學變成Engineering的活，原本Nature Science給各類研究審稿期7個月到1年以上，現在給DeepMind特權，2個月優先審稿，優先發表，明眼人都能看見，全球政策和資本傾向性已經非常非常明顯和偏愛了。
世間幾乎所有已知蛋白質結構，都被DeepMind開源了
https://mp.weixin.qq.com/s/2QHSNtqSBrvWe2pio_lPaw?
在傳統結構生物學被AI擠兌係統性失業後，大部分人呢，轉戰商業編故事騙人，以下引用美國著名的冷泉實驗室&洛克菲勒大佬，對於施一公顏寧教授的評價：
@熱愛護膚的劉博士
為什麽現在網絡上對施一公的風評變得這麽差？
www.zhihu.com/question/523318939/answer/2737553223?utm_campaign=shareopn&utm_content=group3_Answer&utm_medium=social&utm_oi=788888328475938816&utm_psn=1570705104059125760&utm_source=wechat_session&utm_id=0
我不是黑施一公顏寧，具體怎麽樣，知乎上早有論斷，作為知乎er大家也都心知肚明。
為什麽現在網絡上對施一公的風評變得這麽差？
www.zhihu.com/question/523318939/answer/2663254707?utm_campaign=shareopn&utm_content=group3_Answer&utm_medium=social&utm_oi=788888328475938816&utm_psn=1570679628913627136&utm_source=wechat_session&utm_id=0
顏寧教授是個優秀的科研搬磚者，但絕不是頂級科研人才，她的研究也從未寫進過教科書。
至少看來他們水平趕第一梯隊DeepMind差了不止一點半點。
我尊重顏寧教授，心疼結構生物學。對於顏寧教授，希望大家更多的是尊敬。
科研陪跑常態：並不是每一個人都是時代的引領者，陪跑才是大多數科研人員存在的意義和常態，但這並不代表他們不重要，反而是在眾多的隱性因子中推動了該領域的變革和發展。
————— 多餘的話 —————-
轉日月合大佬19年的一段話：
“解析晶體結構且隻解析晶體結構，是一項複雜的簡單工作，是一件體力勞動遠多於腦力勞動、重複性極高且成功率不低的技術工作。既然選擇了這樣的工作，就不要再把自己包裝成具有深邃思考的科學大家。
一句話概括施老師顏老師的 Research：基於電鏡技術的熱門蛋白質三維結構的解析工作。
科學大家可能會有很多CNS，但有很多CNS的，不一定就是大科學家。”
———回應評論區外行的提問—————
你委派到貧困縣傳統農業地裏麵扶貧，看到農民都是純人力收割莊稼，你拉著村長的手說：現在沿海很多地方開始在機械化全自動化農業，配合上化肥和優良的種子，這樣大規模種植收割，產量才能成倍提升，你們需要改革。
旁邊的村民回你：人家老農民種了幾十年的地了，人家不懂農業，你懂？你一個外行的有什麽資格討論？你一個40歲不到的小孩懂什麽？你能扛200斤的大米嗎？
————— 別滑走，還有個彩蛋 ————
各位知乎er看了前麵這麽多，看累了吧，感謝大家參與討論，最後再來個笑話收尾吧，轉一個答友的評論：“我記得施一公顏寧上過央視的《大家》和《開講啦》，其實他倆最應該上的是一部叫《大國工匠》的紀錄片。論工藝，絕對冠絕地球。
(ZT) (原文作者： 多崎作）
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