“白鹿原”好看，但沉重。太太說不如“楚喬傳”，架空穿越劇，帥哥瑪麗蘇，輕鬆。我瞧不起這種YY，可也樂意躲那裏做個夢。

做夢可能比現實更重要，了不起的蓋茨比就靠他夢中的黛西活著，他的黛西不是那個叫黛西的女人。夢沒了，他就死了。

今天說一個夢的弱化版：網上江湖。互聯網上有一個數據科學家揚名立萬的地方，叫kaggle，本是一個澳大利亞的公司，後來被google收購。

kaggle隔三差五地搞competition，各路英雄競相登台，大打出手，為江湖地位。每個competition都有一個即時排名。排名前三的有錢拿，那是為一些瘋子般的偏執者準備的。

作為數據科學的菜鳥，我也報了一個，下了數據，一番折騰後，提交預測結果，1分鍾後，網上彈出排名。菜鳥的心慌如同初戀，不知江湖深淺啊。

開始成績不理想，隻能閉關修煉，再次出手，排名嗖地竄升，跳進top 10%，激動，不再回顧排我後麵的弱者，緊緊盯著那些領先者。

好景不長，轉眼就是周末，我玩回來一上網，排名下了好幾十位，網上高手多，一天不學習，趕不上劉少奇。得，再度閉關。

我參加的是一個next basket的項目：商店裏有購買曆史，猜猜下次顧客來會買啥。問題很簡單，人心很複雜，購物很多時候是個隨性的過程，買與不買都在一念間，一口斷定某個必買肯定是扯淡，隻能猜個可能性。

雖然我也算一個IT專業人士，可睜眼到江湖上一瞧，落伍了。

行走江湖靠兩條，一個是兵器，一個是招數。我們這代人在學IT時，兵器很粗糙，不少時間用在打磨利器上，琢磨招數的時間相對偏少。

現在江湖變了，信息暢通，誰是屠龍刀，誰是倚天劍，一目了然。而且，虛擬江湖上的兵器是不要錢的，完全free，無限copy。

目前數據科學排名第一的大殺器叫xgboost，高手武器庫必備。自古英雄出少年，這個殺器是華盛頓大學的一個華裔小孩子做出來的。自豪吧，華人。

稍摸著點江湖門道的人都會用xgboost，那真正的比試全靠招數，俗話叫點子。以前我們瞧不起光有點子的人，因為點子離現實的距離很遠。比如，有人吹牛要做一個亙古未見的高樓，我們瞧不起他，他沒法靠他一個人建樓。

現在不同了，隻有想不出，沒有做不出。在數據科學領域，尤其如此，好用的工具隨手可拾，隻要點子好，搭建是相對容易的。這也是為什麽江湖上少年英雄倍出，他們腦子快點子新，稍微認真點，就能真的出東西。

那老江湖是不是沒法混了？倒也不是，也有成精的。kaggle有一個總排名，數據科學的琅琊榜，排名靠前的多是男的。象劉濤能進琅琊榜前十，貝微微在PK榜上靠前，這在數字江湖裏，基本上不可能，原因嘛，我猜是她們太漂亮。

數據琅琊榜有6萬多人。先看排名第二的，是個俄羅斯人，住在莫斯科，有頭像，白白的，胖胖的，愣愣的。據說他是克格勃雇傭的國家級黑客。

他在網上泄露了一些初級武功，入門招數。打開研讀，風格詭異。極簡，在打字的數量上；極深，在每行語句的能量上。

總排行榜的冠軍是一個美國人，住在三藩，看上去是個正常人，因為他在正經公司就職，airbnb。這人看麵相，就是路人甲，沒特點，記不住。

這兩位看歲數都不算小，老江湖無疑。每個人功力都很深，可邪門的是，美俄還合作。他倆經常聯手，一起組隊打competition，所到之處，無不披靡。

頂尖大神怎麽贏？有人研究過，他們關鍵時刻會用組合武器，在細節上勝出。

這個數字江湖裏有世界上最好的數據科學家。在kaggle上闖蕩後，回頭看自己公司內部的data scenientist，才知道他們有多low。

虛擬江湖遠遠勝過現實。這讓我懷疑一些根深蒂固的觀念。什麽時候都別忘記去江湖上走走，世界很大，個人很小。