醉眼看世界 - 整合機製與群體智慧

在一個群體裏，多元的獨立的分權機製下的個體產生的判斷，必定是五花八門的，多樣的，互相之間相關性低的。但智慧，恰恰就包含在這些五花八門的個體的判斷中。

如何把個體的判斷合理地整合起來，用來代表群體的智慧，也是發揮群體智慧的保證之一。

在“群體的智慧”這本書裏，作者把問題歸納為三類，即認知的，協調的，合作的。有些問題，沒有整合就最好地代表了群體的智慧。譬如掠鳥群在逃避灰鷹的襲擊時，每個掠鳥完全是按自己的本能自行活動。

但很明顯，大部分問題的答案，還是必須通過整合來得出。這樣，整合的機製就很重要。

譬如，讓一群人猜測一頭牛的出肉量，一個罐子裏有多少粒豆子，等簡單的判斷題，整合機製比較簡單明了。合理的機製應該是簡單的平均數。整合的結果均衡地體現了每個個體的判斷。當然，對這組數據也可以做其它各種統計處理，譬如取中值，加權平均數，掐頭去尾等，但這些整合方法都對個體的判斷加入了太多的人為的幹涉，不能均衡地體現出群體裏每個個體的判斷，也因此不能像簡單平均值那樣合理地代表群體的智慧。

大多數能用簡單的數量來給出答案的問題，都可以用群體平均值這個機製來整合群體的判斷。

有些問題，答案本身並不明顯可以用數量來回答，譬如對一種新配方蛋糕的喜歡程度，某種雞蛋是否有異味等，也可以通過把個體的答案數量化，以方便采用平均值的機製來取得群體的答案。

國家領導人的選擇，地方政府官員的選舉等，在我看來也是一種整合群體智慧的機製。譬如美國的總統選舉，每個符合投票條件的公民都有權作出自己的判斷。很顯然，美國隻能選出一個總統來。如何把這些個人的判斷整合成一個群體判斷的代表，就是美國的選舉人團製度。這個選舉人團製度是否是整合公民選舉的最好辦法，我是有保留意見的。我認為，簡單的一人一票的辦法，能更合理地反映群體裏每個個體的選擇。選舉人團製度也保證了美國隻能是兩黨獨大。選舉人的選擇，其實很少。要麽是個爛蘿卜，要麽是壞個蘿卜，你選哪個？選無黨派人士就等於棄權。所以，美國的這種選舉製度，比一黨專政進步了，但遠不完美。

除了合理的整合機製外，要真正地充分地發揮群體的智慧，我覺得還必須有另外兩個條件，就是，第一，樣本的數量必須大。如果就讓兩個人去猜測一頭牛的出肉量，這兩個人的平均值接近真實值的概率非常小。第二，每個個體獲得的被判斷對象的信息必須盡可能地一致和透明。譬如，讓人們去猜測一頭牛的出肉量，這頭牛的信息必須一致和透明。如果給每個個體看到的是不同的牛，或者雖然是同一頭牛，但有的個體隻允許看頭，有的個體隻允許看腳，有的隻允許看尾巴，那這個群體的判斷就很難接近真實值。

小結一下，智慧就在大眾之中。群體可以是智慧的，也可以是烏合之眾。智慧群體的智慧，高於群體裏最聰明的個體的智慧。烏合之眾的智慧，低於群體裏最愚蠢個體的智慧。是智慧群體還是烏合之眾，看群體的環境設置。成為智慧群體的必要條件和首要條件是，群體裏的個體必須是盡可能地獨立的，他們各自作出獨立的判斷。群體是多元多樣的，是權力分散的，以保證判斷的多樣化和不相關性。個體判斷的整合機製必須合理。群體的個體數量必須大。每個個體對被判斷對象的信息必須一致和透明。滿足了這些條件，群體的整合判斷就會比群體裏最聰明的個體的判斷更加智慧，更加優秀。相反，隻能是烏合之眾，而烏合之眾毫無智慧可言，有的隻是愚蠢，愚昧，野蠻，和專橫。