心理學家Christiaan Vinkers等用25個正麵詞匯和25個負麵詞匯對40年間對的論文題目和摘要進行了分析,發現在1974-80年間使用正麵詞匯的頻率為2%,2014年達到17.5%。同時期負麵詞匯使用頻率雖然也有增加,但隻從1.3% 增加到2.4%。這一研究12月14日發表在British Medical Journal。
對於為什麽使用正麵詞匯的頻率40年內增加了將近9倍,例如novel在大約7%的PubMed論文題目和摘要中出現. 另一個原因可能是因為分子生物學的興起。 世界上有成千上萬的生物,而每個生物又有不同的疾病。人類就有數千種疾病,這些疾病又可能或多或少和不同的基因有關。每個基因的發現或每個和疾病相關的基因的發現稱為novel都沒有錯。但是寫書就不一定列一個基因就說一個novel了,特別是那些針對同一疾病的數量基因群中的某些作用不大的基因。例如維基說現在已經發現了36個和2型糖尿病相關的基因,它們大約解釋10%的2型糖尿病病例。 According to Wikipedia “Most cases of diabetes mellitus type 2 involved many genes contributing small amount to the overall condition.[1] As of 2011 more than 36 genes have been found that contribute to the risk of type 2 diabetes.[2] All of these genes together still only account for 10% of the total genetic component of the disease.[2]”
The morphology of diffuse neutral hydrogen structures can provide information about the orientation of polarized dust emission, a significant source of foreground contamination to the B-mode polarization of the cosmic microwave background. http://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.115.241302