從四個Offer說起:計算機專業真的不行了嗎?

遠遠的霧 (2026-06-12 05:44:34) 評論 (10)

上個周末參加一個朋友家的聚會,其間認識了一位新朋友。聊天中得知,他的兒子剛剛從耶魯大學畢業。今年正好是大學生找工作的季節,我立刻來了興趣。

這些年,在美國的華人家庭裏,計算機專業幾乎成了最熱門的選擇之一。原因眾所周知,那就是工資高,機會多,大學畢業就拿到六位數年薪並不稀奇。如果進入Google、Meta、微軟這樣的科技公司,再加上股票獎勵,收入更是讓很多人羨慕。因此,不少華人家長都把計算機專業看成一種“保險專業”,似乎隻要學了計算機,未來就有了保障。

但最近兩年,這種想法開始受到挑戰。媒體上不斷出現各種令人擔憂的消息。有人說AI正在搶程序員的飯碗;有人說計算機專業畢業生的失業率已經超過不少傳統專業;還有文章直接把目前的就業市場稱為“幾十年來最困難的時期”。正因為如此,我特別想知道,今年的畢業生究竟是什麽情況。

朋友告訴我,他兒子學的是計算機和數學雙專業。找工作的過程確實不像過去那麽輕鬆。很多公司第一關就是網上做題,測試,申請人需要先完成各種算法題和邏輯題,通過之後才有資格進入麵試。之後往往還有幾輪技術麵試和行為麵試,整個過程漫長而繁瑣。

不過最終,他還是拿到了四個Offer。其中一個來自美國著名醫療軟件公司Epic。很多美國人每天使用的MyChart係統,就是由這家公司開發和維護的。Epic擁有上萬名員工,是美國醫療信息化領域的重要企業。除此之外,他還拿到了另外幾家公司的錄用通知。

最後,他沒有選擇大公司,而是去了舊金山一家隻有二十多人的初創企業。這家公司主要從事醫療數據分析和人工智能相關業務。按照朋友兒子的想法,如果公司未來發展順利,作為早期員工,獲得的回報可能遠遠超過一份穩定工資。

現在都說計算機專業已經進入寒冬,我想知道的是,一個剛畢業的學生為什麽還能拿到好幾個Offer?

最近我讀到兩篇討論美國大學生就業市場的文章。一篇來自《斯坦福評論》,作者認為,很多人把就業困難全部歸咎於ChatGPT,其實並不準確。真正的問題,早在AI出現之前就已經開始了。疫情期間,美國科技公司經曆了一輪前所未有的招聘潮。Meta,Google,Amazon 這樣的大型科技公司大量擴張員工規模。很多企業當時相信,互聯網經濟還會持續高速增長,於是拚命招人。然而疫情結束後,經濟環境發生變化,利率上升,企業盈利壓力增加,許多公司發現自己雇傭的人遠遠超過實際需要。於是從2022年開始,一輪又一輪的大裁員接連出現。

另一方麵,過去十幾年計算機專業實在太熱門了。二十年前,會編程的人屬於稀缺資源。今天幾乎所有大學都有計算機專業,大量學生湧入同一個賽道。當畢業生數量快速增長,而企業需求增長放緩時,競爭自然會變得越來越激烈。如果說前麵這些還屬於經濟周期的影響,那麽AI的出現,則進一步改變了市場需求。

過去一個軟件項目,可能需要一位資深工程師帶領七八位初級工程師共同完成。今天很多公司發現,一位經驗豐富的工程師,加上ChatGPT、Copilot、Cursor 等AI工具,就能夠完成過去需要好幾名初級程序員承擔的大量工作。所以,受到衝擊最大的,往往不是那些經驗豐富的技術骨幹,而是剛剛畢業、缺乏實際項目經驗的新人。這也是為什麽不少計算機專業學生感覺找工作越來越難。

但朋友兒子的經曆又說明了另一件事:市場並不是不需要人才,而是對人才提出了更高要求。

仔細分析他的背景,其實有幾個特點。首先,他學的是計算機和數學雙專業。如今人工智能、大數據分析、機器學習等領域,對數學基礎的要求越來越高。會寫代碼的人很多,但同時擁有紮實數學訓練的人並沒有那麽多。其次,他畢業於耶魯大學。很多人喜歡說名校光環已經不重要了,但現實中,名校的價值依然存在。尤其像哈佛、耶魯這樣的老牌常春藤大學,其教育理念本來就強調通識教育和綜合能力培養。而企業今天需要的,已經不僅僅是一個會寫代碼的人。他們需要能夠理解商業需求的人,能夠分析數據的人,能夠與客戶溝通的人,能夠撰寫報告的人,也需要能夠與不同背景團隊合作的人。

所以,最近幾年甚至出現了一種看似矛盾的現象。一些純文科專業的畢業生反而開始受到部分企業青睞。原因並不是他們懂技術,而是他們往往具備較強的寫作能力、表達能力和思辨能力。而這些恰恰是目前AI還不容易完全取代的能力。

從這個角度看,計算機專業並沒有失去價值。

失去價值的,也許隻是過去那種“學會一門編程語言就能輕鬆獲得高薪工作”的神話。對於華人家庭來說,這或許也是一個值得重新思考的問題。過去很多家長認為,隻要孩子學計算機,未來就有保障。現在看來,僅僅會編程已經不夠了。

雖然就業市場確實變冷了,門檻也確實提高了,但從朋友兒子的經曆來看,市場的大門並沒有關閉。企業仍然願意為優秀人才支付高薪,隻是他們尋找的已經不再是單純的程序員,而是能夠把技術、數據、人工智能和行業知識結合起來的綜合型人才。

2026.6.12 於美國