現在去學bio informatics + LLM應該是前途不錯的一個選擇。

來源: 其樂無窮 於 2026-03-04 18:05:24 [] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (263 bytes)

不是預測AI10年內可以找到治愈幾乎所有疾病的方法嗎？還有抗衰老基因調節啥的。。

對於同時具有藥生方麵知識和AI運作的高尖人才而言，今後不僅大藥廠會搶。自己創業也很有可能。

所有跟帖： 

• 看來還是個有前途的方向 -小鬆鬆- ♀ 給 小鬆鬆 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:19:40

• 我們這有個女娃本科數學和生命科學雙學位， -聞風- ♂ 給 聞風 發送悄悄話 聞風 的博客首頁 (99 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:21:15

• 不懂就不要胡說八道 -胖胖爸- ♂ 給 胖胖爸 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:23:34

• 細說說，我知道他胡說八道。 -Guiguzi- ♀ 給 Guiguzi 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:25:20

• 不要學bioinformatics,現在沒什麽工作機會所有level 都不行focus on CS plus AI -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:25:04

• 大學同學Bioinformatics 博士CS碩士多年經驗失業後很難找工作，現在生物行業極其不景氣 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:27:50

• 而且bioinformatics對新藥開發沒什麽用 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:29:24

• 那是舊眼光了AI時代這個學科會改頭換麵。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:43:35

• AI對藥物開發作用極其有限不管今後發展到那一步都不會改變 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:46:09

• 那你可太落後了 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (19495 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:13:55

• 你列出來這些對找target有用但target到真正有用的藥還有10萬8千裏 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:32:14

• 不是說了有十年時間嗎 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (956 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:45:58

• 蛋白結構對藥物研發作用有限，side effect, target effectiveness不是能通過AI 預測的 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:37:09

• 如果藥物比較高效target，那side effect也會大量減少？ -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (32 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:39:03

• 從target永遠無法預測,需要clinical trial -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:07:23

• 支持你的說法，Bioinfo不是一個好專業 -HP2511- ♂ 給 HP2511 發送悄悄話 (39 bytes) () 03/05/2026 postreply 08:29:55

• AI一樣會加速clinical trial -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:27:56

• AHA的話就是會dramatically reduce clinical trial的時間 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 09:29:01

• 這才是作死之道。一門心思cs的除非頂校，否則工作就別想了。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:30:47

• 現在的cs就如同純數，非大牛不可涉足。AI+雜科=應數才是找工作必備。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:32:32

• 你有點想當然對實際情況根本不了解 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:36:17

• 現在還有敢說對實際了解的嗎？有的話過去幾年就不會狂吹碼工是各行各業裏最後失業的。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:40:07

• 結果呢？兩年不到的功夫NG失業率進入前三 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:42:14

• CS NG 幾年double tripple -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (36 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:18:54

• 你說的這個正是主因啊。沒趕上風頭的豬還能非得起來嗎？本身就是龍的當然不在乎。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:54:28

• 沒必要幸災樂禍吧 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (72 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:47:32

• Bioinformatics從來就是吹的火沒實際用處，我生物背景大學同學在藥廠的很多清楚得很，CS博士前景好百倍不管AI -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:33:48

• 問題樓下背景是premed,他如何進好的cs phd programs? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:35:44

• bioinformatics 是搞計算機的 -凊荷- ♀ 給 凊荷 發送悄悄話 凊荷 的博客首頁 (50 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:22:10

• 你們不在這行根本不了解 -lionhill- ♂ 給 lionhill 發送悄悄話 lionhill 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:33:23

• 不行的。凡處理數據的都容易被AI代替。真正設計，動手做實驗，產生數據的不會被AI代替。 -QualityWithoutName- ♂ 給 QualityWithoutName 發送悄悄話 QualityWithoutName 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:31:52

• 說的是今後自己設計模型啊。頂尖bio informatics 實驗室肯定會和AI研究機構合作如何攻克生醫這一塊的。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:34:41

• 我有個朋友做動物神經方麵的實驗，需要訓練猴子大半年來配合實驗，這種工作是生產數據而不是處理數據。 -QualityWithoutName- ♂ 給 QualityWithoutName 發送悄悄話 QualityWithoutName 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:35:41

• 搞實驗科學才能和AI共存，不過很多人象我一樣不喜歡做實驗，隻喜歡瞎想。 -QualityWithoutName- ♂ 給 QualityWithoutName 發送悄悄話 QualityWithoutName 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:41:12

• 斯坦福大學神經研究院William Newsome教授針刺猴腦的框架能產生多少有價值的數據？ -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 22:13:11

• 有沒有價值用AI分析以後才知道吧？ -QualityWithoutName- ♂ 給 QualityWithoutName 發送悄悄話 QualityWithoutName 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 04:42:53

• AI對斯坦福來說是近水樓台，有沒有分析出什麽價值？ -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 05:02:22

• AI處理分析數據上的優勢是非常明顯的，這領域的人力需求會收縮的最快，快於程序員。 -加州lalin- ♀ 給 加州lalin 發送悄悄話 加州lalin 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:17:03

• 現在AI搞不定的是垃圾數據 -加州lalin- ♀ 給 加州lalin 發送悄悄話 加州lalin 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:18:32

• social science 中與之對應的是 cognitive science。感覺都是被AI給造出來的。 -大同天下2- ♂ 給 大同天下2 發送悄悄話 (437 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:43:38

• 不是。這個專業是當你給人類基因測序時發展出來的。就是用計算機排序，找重要的基因位點，然後製藥 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:48:52

• Cognitive science跟心理學走得近，缺乏世界模型和科學邏輯理論基礎。Yann Lecun教授的結構圖可改進 -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:47:29

• Bioinformatics和LLM也缺乏世界模型和科學邏輯理論基礎。雖然我是說科學模型，但計算機模型框架不對就無法逼近 -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:51:31

• 過去的三十年生物就是個大火坑 -laghs- ♂ 給 laghs 發送悄悄話 (174 bytes) () 03/04/2026 postreply 18:51:20

• 這三十年人類真正幸福增長來源於生物、醫學、農業等，你要說做農民是大火坑，別人也很難反對 -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:06:41

• Bio informatics 和 CS 有AI方麵的合作，編碼和算法方麵是CS的人做。Bio 的人做不了這些。 -ginger2003- ♂ 給 ginger2003 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:02:10

• AI有多少實用價值看蛋白質、材料上到底能弄出多少真名堂，有多少能落地的實用產品。潮水過後有多少能留下來 -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:21:48

• 現在蛋白質3D研究AI就應該很在行了。而且以後報道最近AI設計出來的化學物質井噴式增長。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:53:10

• 問題是其中有多少真有價值？ -ScottGu- ♂ 給 ScottGu 發送悄悄話 ScottGu 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:16:52

• 藥廠現在招 AI 相關的人挺多的，當然 AI 和 bioinformatics 是兩碼事 -STEMkid- ♂ 給 STEMkid 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:26:00

• 我覺得今後Bio Informatics的博士研究課題必然是和AI掛鉤的。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 19:52:01

• 現在才開始學的話，有點晚了 -linda2- ♀ 給 linda2 發送悄悄話 linda2 的博客首頁 (0 bytes) () 03/04/2026 postreply 20:28:44

• 隔行如隔山 -ahhhh- ♂ 給 ahhhh 發送悄悄話 (120 bytes) () 03/04/2026 postreply 21:13:27

• 不在於你學什麽？ 關鍵是要跟誰學。 生物信息學很有前途，但賺錢不容易。賺錢的公司以後TikTok ，Meta 是市場大，應用廣。 -FollowNature- ♂ 給 FollowNature 發送悄悄話 FollowNature 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:11:00

• 生物信息學麵太窄。當然，能夠在MIT, 斯坦福等前十名的大學獲得博士，工作是不愁的 -FollowNature- ♂ 給 FollowNature 發送悄悄話 FollowNature 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:13:00

• 本人不才，在一個普通大學教授生物信息學及研究 -FollowNature- ♂ 給 FollowNature 發送悄悄話 FollowNature 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 06:14:00

• 願聞其詳 -12度圓缺- ♂ 給 12度圓缺 發送悄悄話 12度圓缺 的博客首頁 (0 bytes) () 03/05/2026 postreply 12:31:23

• "找到治愈幾乎所有疾病的方法"肯定是不可能的，“找到（人類已知的）治療幾乎所有疾病的方法”卻基本是非常肯定的 -lzr- ♀ 給 lzr 發送悄悄話 lzr 的博客首頁 (460 bytes) () 03/05/2026 postreply 07:53:14

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