聊一下最近使用兩個AI 工具的例子，不說哪兩個了。問的是20年前我們做項目需要的實際標準，其實按照

我個人記憶，大概知道數據多少。兩個都給出了方向，比如現在的Iso標準號，現在iso要花錢，再看兩個回答都有不一樣的數據出來，給出的是理想狀態，也沒給出邊界條件設定，但是我自己是確定自己要定義的結果了，因為需要自我判斷和理論背景支撐。

那麽我又思考了一下，年輕缺乏實戰經驗但是有不錯理論知識的一類人會去找標準讀，去理解標準後的理論依據。

再請教有經驗的人給出判斷，Ai 給出了方向但答案是不嚴謹的。

那麽還有一些年輕人可能不看標準直接抄答案。再有一些就是中間狀態。

所以Ai 時代判斷力的重要性已經決定新型教育的走向了。

我現在在測試部分找了學生，打算硬件和軟件做一套內部再生Ai 概念的測試方法和手段。不同的是數據自動收存再自動改進，學生需要了解理論和背景，這樣比在學校學習更有能動性和目的性

防止老年癡呆從加入Ai 開始