外行笨人傻問題，人工智能到底是什麽？

我們外行的理解是，學習理論還沒有定論吧，不然為什麽那麽多人學習不好，而那麽多人學習好，又說不清所以然？

那麽機器學習理論該是以學習理論為基礎的吧？說的是人類的學習。那如果機器學習沒突破理論基礎，哪兒來的人工智能呢？

目前噱頭很好的幾樣app都是以LLM為核心的，聽說就是標注知識點，然後用統計模型的算法組合輸出，這確實很牛，某些技術提高了效率，甚至可以說模擬了最初步的、基礎的學習過程了。

但看起來並沒有模擬思考過程，似乎完全沒有學習新東西的過程，那麽就還不能算學習，就不是真正意義上的人工智能吧？

如果真是這樣，運用前景不大，資金會散去，確實不妙。