凱恩斯主義者會不會玩弄數學和計算機？好像有什麽主張說讓一群人幹什麽事情，再讓另一群人把事情弄回去，就能增加GDP。
互聯網上有人說一群人開發ChatGPT讓人用，另一群人開發用人工智能檢測ChatGPT生成內容不讓人用，人工智能可以兩邊賺錢，能賺翻。
撇開這些個別觀點，在純學術上，人工智能缺乏邏輯和科學基礎，跟經濟學也都不是真正的科學。人工智能和凱恩斯主義在學術方法上也有類似錯誤。
現在問題在大學和教材，靠風險資本試錯是無底洞，投入資本規模越來越大卻達不到規範實驗下的穩定性，也找不出潛在的大概率嚴重問題。
有人誤導說可以靠向淘金者提供設備和服務賺錢。淘金者竹籃打水，賺淘金者的錢能持久嗎，能支撐萬億市值的公司嗎？加州淘金熱才持續七年，而人工智能走錯方向已有十幾年。現在泡沫越來越大、越來越嚴重。
個人計算機和智能手機市場早已飽和並開始萎縮，黃金時代不會回來了。會慘到什麽程度，得考慮幾年後的情況以及人工智能大泡沫什麽時候破滅。
Nvidia的PE有100多，市值一萬多億美元。最近增加的幾千億是因為人工智能新利潤，是不可持久的。人工智能大泡沫破滅時，這些利潤會消失。靠傳統業務，如遊戲卡等等，Nvidia的市值能有多少？中產階級進一步萎縮，連傳統業務包括遊戲卡都會受衝擊。
泡沫最嚴重的高科技公司，真實價值可能不到市值的十分之一。所以大泡沫破滅時，很多富翁會變成負資產，房地產當然也會受衝擊。這些會在數年後才完全成真。不但計算機專業和電子專業，其它工程和服務產業，都會受衝擊。
所以，人無遠慮、必有近憂。教育至少得看十年後。今年的困難隻是微不足道的開始。
壓製、排斥、打擊正確學術觀點，會聽不到真相，使科學走錯方向、經濟泡沫化。
我不願詳細解釋我的理論依據，當然是因為受到壓製、排斥、打擊。
科學走錯方向，就不得不跟印度、中國、越南競爭，世界會在低水準上扁平化，高薪水、高房價難以持久，底特律是前車之鑒。
別的地方情況比底特律好一點，長期的房價能有底特律的兩倍，就算不錯了。你真的比印度、中國、越南的學子更有競爭力嗎？
