人工智能無法有效解決重要的真假、對錯問題。如果我的學生出現思維錯亂，我有辦法讓他們回複正常。Nvidia的芯片和Demis Hassabis的人工智能做得到嗎？
我早就說腦白質切除術的諾貝爾獎錯誤不糾正，會在腦和智力研究領域蔓延。
認為人口控製類似火箭控製當然也是錯誤的，而且引發嚴重後果。
歐盟Human Brain project模擬動物腦和人腦的計劃早就如我分析的那樣失敗了。
即使在物理科學領域，也有天使粒子這樣重量級課題的多篇論文撤稿。
而神經學家斯坦福大學前校長MarcTessier-Lavigne的嚴重論文錯誤很早就有，並一再出現，卻到現在才暴露。 說明是冰山一角。
還有更加嚴重的問題。但我沒有研究資源，當然不願再說。讓領薪水和經費的去承擔責任。
很多頂尖科學家可能不知道，有無數多種數學邏輯和哲學邏輯，但沒有一種適用於自然語言和科學。主流人工智能教科書的測試理論和方法都不對。大學計算機係的課程需要變革。
研究科學邏輯的關鍵在於重新定義直覺和直覺主義。但這需要重要的曆史事實和問題作依據。有沒有什麽引發天翻地覆的曆史事實，需要作這種重新定義？
下麵是增訂過的五個重要問題：
1） 歐幾裏德《幾何原本》希臘文原名是元素的意思。元素和邏輯之間需要什麽重要概念作為中間環節？這是構建科學邏輯的關鍵之一。
2） 清朝有漢學和宋學之爭。為什麽沒有唐學？
3） 理查德·瓦格納為什麽要在劇情關鍵處使用藥物，他說的“真實”到底是什麽？藥物跟自由意誌的關係是什麽？
4） 從非歐幾何、演化理論、哥德爾不完備定理中能抽象出什麽更高層次的重要思想？
5） 把科學邏輯、智力科學、因果關係放在一起研究有什麽價值？
其他沒什麽好說了。
