這個概念對形成科學邏輯、理解計算機和人工智能的問題、發展人類智力、設計更好人機藕合非常重要。但在以往邏輯研究中陷入困境。
發展科學邏輯的關鍵是對這個概念重新定義，由此也會重新定義數學，並為科學提供更全麵的邏輯。
所以，真正讀懂我的文章，不僅要理解我說了些什麽，更重要的是我沒說什麽。這才是真正考驗智力的。而探索新科學就是要研究現在的科學裏缺了什麽，什麽是沒說出來的？
我寫那篇博文，實際上是想考考爬藤精英： 元素和邏輯的教育和研究問題--計算機人工智能是否會掉進歐幾裏德和牛頓的陷阱。
上述博文還提到牛頓迷戀煉金術的錯誤，這在智力結構和機製上有什麽原因，是本文留下的第二個思考問題。這對智力結構研究和理解人工智能問題有重要啟示。
沈萬山、伍秉鑒缺了點什麽，連盛宣懷也不夠。與時俱進並不容易。中產階層在萎縮，所以社會在兩極化。科學走錯方向，技術會很快紅海化，更多的中產階層會消失。
探索新科學不足，企業也會陷入紅海競爭。以前美國汽車公司曾想靠無人工廠跟亞洲低成本汽車廠競爭，但未成功。後來底特律就變成現在這樣。這是紅海競爭的可怕。華為受挫、Nvidia收購ARM失敗也是太靠近紅海了。
Tesla取得優勢實際上並不靠自動駕駛。電動汽車可以大大簡化結構複雜性和管理複雜性。Elon Musk認為Tesla在整體設計上更具競爭力，可以靠更好的結構簡化降低成本並降低價格，來獲取市場。
不過電動汽車對全球經濟的影響有限，因為汽車市場本身已經非常成熟。而宇宙探索則有巨大的發展空間，並給生命科學和智力科學帶來很多新課題。天空發展需要不同的特質、不同的智力、不同的教育，需要處理複雜的國際太空法演變、太空文化的多樣性以及人類在太空環境中的加速演化等等問題。
有人喜談人生哲學。其實不同的人需要不同的哲學。我更願意研究智力新科學。科學有共同標準，需要區分真假、明辨對錯，可以設計規範實驗驗證。如果重要的科學錯誤都不願糾正，別指望他們講的是真話。
人類窩在地球上，難免窩裏鬥。而新科學探索需要超越人性的分裂，走向藍海。問題是太空探索、太空國際法和文化多樣性、人類在太空環境中的加速演化等等，都會遇到更嚴重的incomplete和inconsistent問題，遇到更複雜更困難的自由意誌問題，遠比無人汽車中的自由意誌問題嚴重。
所以，怎麽研究這些問題？元素和邏輯之間需要什麽概念來分析這些問題？
