ChatGPT大熱，並不代表AI尤其AGI短期內的更大成功

Chat GPT是在GPT3.5的基礎上開發出來的，GPT3.5是GPT3.0的增強版。GPT3.0一般被認為是工程優化的結果，基礎框架還是Google推出的attention, transformer， BERT等技術。ChatGPT的成功，還是利用了人類幾千年積累的基於文字的知識數據庫內在的聯係，可以對超大規模的模型進行無監督或自監督學習。讀書破萬卷，下筆如有神！如果破了萬萬卷甚至萬萬萬卷，模型的預測能力確實可以達到或超越人類水平，但也僅限於純文字表達的領域。而人類其他能力，如對自然環境的視覺感知，書本裏沒有描述，AI模型就缺乏足夠的數據學習，AI就很難超越人類。但有些領域，數據分布相對簡單，比如人體器官的X光照片，大多數不能理解，隻有少數專家經過訓練可以閱讀，可以想象AI模型通過對更大量X光圖片的學習，達到或超越專家還是有可能的。類似的例子還有機械加工或者焊接之類的工作