一般在高中階段的AP統計課程，由於不是所有學生都學過微積分，因此許多複雜的公式其並不深入講解由來，隻要求會用，為此，在學統計時要記很多如何在計算器上算統計項目，（一般通用講解，在美國都是圍繞TI-84，其它的計算器就要自己花時間去學習怎麽用了）但是許多公式證明都不要求。比如，在normal distribution曲線上用到的高斯函數，AP中一般不會詳細論證。因此有沒有微積分的背景都能學習AP的統計課程，但是掌握了微積分後再學，能學得比較深入。
由於，目前的AI，在很大程度上就是利用大數據和現代計算機的強大數據處理能力，將統計學在數據處理中深度運用的結果。因此，學習了統計學課程，在將來學習AI 或machine learning的時候會收益非淺。例如，在學習機器學習時，會牽涉到回歸曲線(linear regression)，那麽要了解與之相關的許多算法時就需要紮實的統計學基礎和數學知識，也即，需要微積分和線性代數的知識，隻有在具有了微積分，統計學，線性代數這些知識的基礎上，才能夠很好地理解和運用AI算法。學AI不學算法，那以後就隻能做AI中的裁縫匠了，隻能修修補補，做個偽AI人，大錢是肯定掙不到的。
因此高中階段，如果想要做一些AI的project或研究的，AP的微積分，統計學，線性代數是越早學越好。這也是，本人一貫不建議將孩子的學習時間花到奧數競賽上去的一個重要原因。因為每個人的時間都是一定的，把時間花到精通某種重複技能上去，還不如將時間花到一些更有意義的研究上去，今後還能有一條不錯的錢途。
當然，今後也不是所有的孩子都想做STEM的，所以，對於每一個個人，到底要不要選AP的統計學，微積分等課程要根據各人今後發展的方向而定。如果想做文科的，或者數學不是太好的，統計學就不一定需要修了。AP 統計學的平均考分是2.87分（總分5分），這並不是說它很難考，隻是說有選擇這門課的人很多，其中隻有14.1%的人拿5分，而有21%的拿1分，所以平均分低，（相對於物理C,3.7）也說明許多學生根本就沒想好就選了這門課，將它拿來充數, 而物理C，不是有把握的，一般的學生都不會去選。
