閑聊個股之英偉達

2014年的某個時候，我工作的保險公司開始加大對科技的投入，找了一些data scientists 來做NLP的分析，也就是處理對話等自然語言，那時候Doc2Vec,word2vec 這些Google的東西也才出來，其中一次的討論會上，他們提到計算量很大，要8到10個GPU, 這引起了我的極大興趣，之前關注英偉達，都是因為遊戲和挖礦，現在發現它在科學計算的應用，覺得很有潛力。又經過近兩年的研究觀察，我在2016年買入第一筆英偉達1000 股@$2.2，17 年又買進3000股，之後這些年不斷增持，最近的一筆買入是去年四月。

下麵聊聊我為什麽能持續看好英偉達：

我對並行計算的了解要追溯到在國內讀研究生時期，當時計算機係的一個教授在做並行計算，他到處想找人合作，用他的東西，我們做流體計算的是最合適的合作對象，所以我導師自然是他爭取的對象，可我們最終也沒用他的機器，原因就一個：太難用，程序得完全重寫。我雖然早改了行，但比一般投資者更能理解Cuda的重要性。順便提一下，後來我的一個學電子的同學繼承了這位並行計算教授的衣缽，成了科學院院士。

2017年Alpha Go的成功，讓我認為AI時代已經來臨，記得當時還給一些朋友發信，鼓動大家投資AI。我自己也把投資的重心放在了AI相關的股票上了。當時的思路就是：AI 產業就像挖礦，數據是礦石，計算機（GPU）是鏟子，而AI公司的產品就是挖出來加工好的金子。投資的方向就是這仨樣。

2022年底，我是最早試用ChatGTP的一批人，記得當時我興奮地給公司的小年輕介紹這個神奇的應用時，他們都是一臉茫然，不能體會我對AI的熱情，也完全意識不到一個巨變已經來臨。

遺憾的是，像Jensen Huang這樣偉大的企業家，投資者不少是在這幾年股價暴漲後才意識到或認可。他和小馬哥是完全不同的風格，更接地氣。

我沒有做投資筆記的習慣，但也不太需要，我這些年的交易越來越少，記得有一年就交易了兩筆。巴菲特說“沒有人願意慢慢變富”，我對投資的感悟也是這樣“快就是慢，慢就是快”。

 

 

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